weka贝叶斯2

首先，在地址http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/ 上下载到weka软件．

在本机安装该软件后，按以下步骤进行： １）将数据文本文档更改为arff格式文档： 用文本文档打开txt文件，在所有数据的前面加上以上说明：

@relation entropy　　%这里是给我们的数据集取名

@attribute lefttwo real　　%这里是给每个属性取名及定义类型，例如：

@attribute leftone real　　%这里面是取五个数值型属性lefttwo,leftone,

@attribute target real %target,rightone,righttwo，都为数值型real

@attribute rightone real

@attribute righttwo real

@attribute interface{Y,N}　　%这个是分类目标，是两类，类名取为interface

@data

以下是数据，每个数据间须以逗号隔开．

这样就完成了数据文件的预处理，从而可以为weka软件所读取．

２）训练模型：

a)打开数据文件，选择application-->explorer，打开对话框

b)选择open file打开训练数据集，这里我们取1avw_bbalance.arff

c)选择Classify项，点Choose项选择我们要采用的分类算法，这里我们选择BayesNet算法，选择Cross-validation Fold为10项，点start即可进行训练，训练结果在右边的Classifier output中显示出来．

3)预测模型:

a)选择supplied test set 项，点set...按钮找到要预测的数据，这里我们选择1avw_b.arff.

b)点start按钮即可进行预测，预测结果在Classifer output中体现．