天天看点

基于C#的多目标进化算法平台MOEAPlat实现

多目标进化算法系列

  1. 多目标进化算法(MOEA)概述
  2. 多目标优化-测试问题及其Pareto前沿
  3. 多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较
  4. 多目标进化算法-约束问题的处理方法
  5. 基于C#的多目标进化算法平台MOEAPlat实现
  6. MOEAD中聚合函数等高线分析
  7. MOEAD中一种使解更均匀分布的聚合函数介绍

MOEAPlat简介

github地址:https://github.com/qshzhang/MOEAs

基于C#实现,展示的结果包括近似Pareto前沿,具体的Pareto前沿数据,IGD值的变化曲线等,当然这些都是高度可定制化的。

目前只提供了基于遗传算法的多目标进化算法,交叉方式已提供SBX和DE两种,变异方式为多项式突变。同时,该平台已实现MOEA/D,NSGA2,NSGA3,MOEA/DD,BiGE,IBEA,MOEA/D-M2M,MOEA/D-NBI,MOEA/D-TPN,NSGA-MPBI,RVEA,SPEA2,SPEA/R,TDEA,VaEA等算法。

对于多目标优化问题,已实现无约束的多目标优化问题,包括ZDT系列,DTLZ系列,WFG系列,MOP系列,UF系列,以及复杂前沿的多目标优化问题,如F1-F6等问题,而对于约束问题,实现了CTP1,OSY,SRN,TNK等,放在Constrained MOP目录下。

愿景

希望能共同维护,将已实现算法或自己的算法实现提交到该项目,同时,对于该平台不合理的设计以及代码也可以修改,特别是对于三维多目标优化问题,其前沿数据还不能可视化显示。

QQ交流群:399652146