基于C#的多目标進化算法平台MOEAPlat實作

多目标進化算法系列

1. 多目标進化算法(MOEA)概述
2. 多目标優化-測試問題及其Pareto前沿
3. 多目标進化算法詳述-MOEA/D與NSGA2優劣比較
4. 多目标進化算法-限制問題的處理方法
5. 基于C#的多目标進化算法平台MOEAPlat實作
6. MOEAD中聚合函數等高線分析
7. MOEAD中一種使解更均勻分布的聚合函數介紹

MOEAPlat簡介

github位址：https://github.com/qshzhang/MOEAs

基于C#實作，展示的結果包括近似Pareto前沿，具體的Pareto前沿資料，IGD值的變化曲線等，當然這些都是高度可定制化的。

目前隻提供了基于遺傳算法的多目标進化算法，交叉方式已提供SBX和DE兩種，變異方式為多項式突變。同時，該平台已實作MOEA/D，NSGA2，NSGA3，MOEA/DD，BiGE，IBEA，MOEA/D-M2M，MOEA/D-NBI，MOEA/D-TPN，NSGA-MPBI，RVEA，SPEA2，SPEA/R，TDEA，VaEA等算法。

對于多目标優化問題，已實作無限制的多目标優化問題，包括ZDT系列，DTLZ系列，WFG系列，MOP系列，UF系列，以及複雜前沿的多目标優化問題，如F1-F6等問題，而對于限制問題，實作了CTP1，OSY，SRN，TNK等，放在Constrained MOP目錄下。

願景

希望能共同維護，将已實作算法或自己的算法實作送出到該項目，同時，對于該平台不合理的設計以及代碼也可以修改，特别是對于三維多目标優化問題，其前沿資料還不能可視化顯示。

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