牛客网——剑指offer 连续子数组的最大和

问题：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

这是一题动态规划中求最长连续子序列和的题。

可以思考一下这个问题：

比如某个连续子序列和为x，而现在数组的值为y，

如果 z = x + y；而z的值是大于y的，那对y来说是有增益的，所以合并上之前的序列

而当z < y时，是负增益，那对y来说不如自成一派，所以就形成以y为对头的子序列

大概就是这个意思（^,^);
	目前刚刚接触动态规划，有待学习。
           

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        int arr[len];
        
        arr[0] = array[0];
        for(int i=1; i<array.size(); i++)
        {
            if(array[i] + arr[i-1] >= array[i])
            {
                arr[i] = arr[i-1] + array[i];
            }
            else
                arr[i] = array[i];
        }
        
        int maxn = arr[0];
        for(int i=1; i<len; i++)
        {
            if(arr[i] > maxn) maxn = arr[i];
        }
        return maxn;
    }