牛客網——劍指offer 連續子數組的最大和

問題：HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識别中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,并期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，傳回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

這是一題動态規劃中求最長連續子序列和的題。

可以思考一下這個問題：

比如某個連續子序列和為x，而現在數組的值為y，

如果 z = x + y；而z的值是大于y的，那對y來說是有增益的，是以合并上之前的序列

而當z < y時，是負增益，那對y來說不如自成一派，是以就形成以y為對頭的子序列

大概就是這個意思（^,^);
	目前剛剛接觸動态規劃，有待學習。
           

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        int arr[len];
        
        arr[0] = array[0];
        for(int i=1; i<array.size(); i++)
        {
            if(array[i] + arr[i-1] >= array[i])
            {
                arr[i] = arr[i-1] + array[i];
            }
            else
                arr[i] = array[i];
        }
        
        int maxn = arr[0];
        for(int i=1; i<len; i++)
        {
            if(arr[i] > maxn) maxn = arr[i];
        }
        return maxn;
    }