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numpy 之 数组与矩阵的乘积

转自:https://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/72576863

1. 当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加

2. 当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

numpy 之 数组与矩阵的乘积
numpy 之 数组与矩阵的乘积

3. 混合时候的情况,一般不要混合

  混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

总结, 数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。

numpy 之 数组与矩阵的乘积
numpy 之 数组与矩阵的乘积