我们生活在一个编程门槛不断降低的时代，每一步进展都让编程变得更加易于学习和应用。从最初通过手工插拔电路输入程序到冯诺依曼架构的出现，我们逐渐摆脱了繁琐的硬件操作，但编程仍然是低级的汇编语言。那个时期的程序员几乎是稀有的存在，因为编程门槛实在太高了。
然而，随着高级编程语言如Fortran、COBOL、BASIC、C、C++和Pascal的出现，编程变得更加简便。加上80年代个人电脑行业的崛起，编程行业开始蓬勃发展。进入90年代，Java、Python、Ruby、JavaScript等编程语言的出现使程序员远离底层硬件和内存管理，将精力集中在业务逻辑上。
随着21世纪的到来，企业面对快速变化的市场需求，对信息技术的依赖越来越高。为了快速实现业务并推向市场，"low code"和"no code"成为一个重要浪潮。通过简单的界面操作，甚至可以通过拖拽的方式进行编程。
然而，我们不禁思考，下一步的发展方向是什么呢？答案似乎就是自然语言编程。在之前，自然语言编程几乎被认为是遥不可及的事情，因为这需要人工智能能够理解自然语言，并准确地生成代码，这是一项极具挑战性的任务。
然而，随着ChatGPT、通义千问等大型模型的出现，我们开始看到自然语言编程有了重大突破，我们可以通过与AI交流来告诉它我们的需求，让AI生成代码。这是一个令人兴奋的前景，因为它将更进一步降低编程门槛，使更多人能够参与到软件开发中。
自然语言编程的潜力巨大，通过与AI的对话和交互，我们可以用自然语言描述我们的想法、需求和逻辑，然后让AI将其转化为可执行的代码。这种方式不仅能够加速开发过程，还能使非专业人士快速入门编程。
然而，自然语言编程也面临一些挑战。首先，要实现准确的自然语言理解和代码生成仍然是一个复杂的问题，需要深入的自然语言处理和机器学习技术。其次，编程是一门精确的艺术，通过自然语言传达的信息可能存在歧义或模糊性，这可能导致生成的代码不符合预期。
尽管面临挑战，但自然语言编程作为一种前沿的发展方向，引发了广泛的兴趣和探索。它有潜力使编程变得更加普及和易于理解，为软件开发注入新的活力。随着技术的进步和AI模型的改进，我们将逐渐揭开自然语言编程的更多奥秘，并开启编程领域的新篇章。