redis初识（一）

• 1.了解NoSql
• • 1.1 什么是Nosql
  • 1.2 为什么要使用NoSql
  • 1.3 NoSql数据库的优势
  • 1.4 常见的NoSql产品
• 2.Redis介绍
• • 2.1什么是Redis
  • 2.2 Redis优势
  • 2.3 Redis应用场景
  • 2.4 Redis下载

1.了解NoSql

1.1 什么是Nosql

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是

超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的

数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合，多重数据 种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not OnlySQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系 型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。

1.2 为什么要使用NoSql

传统的数据库遇到的瓶颈

传统的关系数据库具有不错的性能，高稳定型，久经历史考验，而且使用简单，功能强大，同时也积累了大量的成功案例。在互联网领域，MySQL成为了绝对靠前的王者，毫不夸张的说，MySQL为互联网 的发展做出了卓越的 贡献。

在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是 静态网页，动态交互类型的网站不多。

到了最近10年，网站开始快速发展。火爆的论坛、博客、sns、微博逐渐引领web领域的潮流。在初 期，论坛的流

量其实也不大，如果你接触网络比较早，你可能还记得那个时候还有文本型存储的论坛程 序，可以想象一般的论坛 的流量有多大。

现在网站的特点:

(1) 高并发读写

Web2.0网站，数据库并发负载非常高，往往达到每秒上万次的读写请求

(2) 高容量存储和高效存储

Web2.0网站通常需要在后台数据库中存储海量数据，如何存储海量数据并进行高效的查询往往是一个 挑战

(3) 高扩展性和高可用性

随着系统的用户量和访问量与日俱增，需要数据库能够很方便的进行扩展、维护

1.3 NoSql数据库的优势

(1) 易扩展

NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这

样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

(2)大数据量，高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，

数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的

Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细

粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。

(3)灵活的数据模型

NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删

字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量 的web2.0时代尤其明显。

(4) 高可用

NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过 复制模型也能实现高可用。

1.4 常见的NoSql产品

1.键值(Key-Value)存储数据库

相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。

数据模型： 一系列键值对

优势： 快速查询

劣势： 存储的数据缺少结构化

2.列存储数据库

相关产品：Cassandra, HBase, Riak

典型应用：分布式的文件系统

数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

劣势：功能相对局限

3.文档型数据库

相关产品：CouchDB、MongoDB

典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

数据模型： 一系列键值对

优势：数据结构要求不严格

劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

4.图形(Graph)数据库

相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

典型应用：社交网络

数据模型：图结构

优势：利用图结构相关算法。

劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

2.Redis介绍

2.1什么是Redis

全称：REmote DIctionary Server（远程字典服务器）。是完全开源免费的，用C语言编写的， 遵守BCD协议。是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，

基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

(1) Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用

(2) Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储

(3) Redis支持数据的备份，即master-slave(主从)模式的数据备份

2.2 Redis优势

(1) 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

(2) 丰富的数据类型 –Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

(3)原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

(4) 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性

(5)采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不 用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；

(6) 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；

2.3 Redis应用场景

(1) 缓存(数据查询，短连接，新闻内容，商品内容等)，使用最多

(2) 聊天室在线好友列表

(3) 任务队列(秒杀，抢购，12306等)

(4) 应用排行榜

(5) 网站访问统计

(6) 数据过期处理(可以精确到毫秒)

(7) 分布式集群架构中的session问题

2.4 Redis下载

（1）Http://redis.io/ 英文地址

（2）Http://www.redis.cn/ 中文地址