文章目录
- 十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作
- 11.5 索引库操作
- 5.1 mapping映射属性
- 5.2 索引库的CRUD
- 5.2.1 创建索引库和映射
- 5.2.2 查询索引库
- 5.2.3 修改索引库
- 5.2.4 删除索引库
- 5.2.5 总结
- 11.6 文档操作
- 6.1 新增文档
- 6.2 查询文档
- 6.3 删除文档
- 6.4 修改文档
- 6.4.1 全量修改
- 6.4.2 增量修改
- 6.5 总结
十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作
11.5 索引库操作
索引库就类似数据库表,mapping 映射就类似表的结构。我们要向 es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
5.1 mapping映射属性
mapping
是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
- type:字段数据类型,常见的简单类型有:
- 字符串:
(可分词的文本)、text
(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)keyword
- 数值:
、long
、integer
、short
、byte
、double
float
- 布尔:
boolean
- 日期:
date
- 对象:
object
- index:是否创建索引,默认为
true
- analyzer:使用哪种分词器
- properties:该字段的子字段
例如下面的
json
文档:
{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "程序员Java讲师",
"email": "[email protected]",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
对应的每个字段映射(mapping):
- age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
- email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
- score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- name:类型为object,需要定义多个子属性
- name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
- name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
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5.2 索引库的CRUD
5.2.1 创建索引库和映射
基本语法
- 请求方式:
PUT
- 请求路径:
,可以自定义/索引库名
- 请求参数:
mapping映射
格式:
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}
示例:
# 创建索引库
PUT /zyx
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"name":{
"type": "object",
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
},
"lastName": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}

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5.2.2 查询索引库
基本语法:
- 请求方式:GET
- 请求路径:/索引库名
- 请求参数:无
格式:
GET /索引库名
示例:
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5.2.3 修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明:
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
示例:
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5.2.4 删除索引库
语法:
- 请求方式:
DELETE
- 请求路径:/索引库名
- 请求参数:无
格式:
DELETE /索引库名
在kibana中测试:
5.2.5 总结
索引库操作
- 创建索引库:
PUT /索引库名
- 查询索引库:
GET /索引库名
- 删除索引库:
DELETE /索引库名
- 添加字段:
PUT /索引库名/_mapping
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11.6 文档操作
6.1 新增文档
语法:
POST /索引库名/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}
示例:
POST /zyx/_doc/1
{
"info": "程序员Java讲师",
"email": "[email protected]",
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
响应:
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6.2 查询文档
根据
rest风格
,新增是
post
,查询应该是
get
,不过查询一般都需要条件,这里我们把
文档id
带上。
语法:
GET /{索引库名称}/_doc/{id}
通过kibana查看数据:
GET /zyx/_doc/1
查看结果:
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6.3 删除文档
删除使用
DELETE
请求,同样,需要根据
id
进行删除:
语法:
DELETE /{索引库名}/_doc/id值
示例:
# 根据id删除数据
DELETE /zyx/_doc/1
结果:
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6.4 修改文档
修改有两种方式:
- 全量修改:直接覆盖原来的文档
- 增量修改:修改文档中的部分字段
6.4.1 全量修改
全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:
- 根据指定的
删除文档id
- 新增一个相同
的文档id
注意:如果根据
id
删除时,
id
不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。
语法:
PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
// ... \略
}
示例:
PUT /zyx/_doc/1
{
"info": "程序员高级MySQL讲师",
"email": "[email protected]",
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
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6.4.2 增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法:
POST /{索引库名}/_update/文档id
{
"doc": {
"字段名": "新的值",
}
}
示例:
POST /zyx/_update/1
{
"doc": {
"email": "[email protected]"
}
}
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6.5 总结
- 创建文档:
POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 查询文档:
GET /{索引库名}/_doc/文档id
- 删除文档:
DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
- 修改文档:
- 全量修改:
PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 增量修改:
POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}