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【Spring Cloud】ElasticSearch 索引库及文档操作

文章目录

  • ​​十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作​​
  • ​​11.5 索引库操作​​
  • ​​5.1 mapping映射属性​​
  • ​​5.2 索引库的CRUD​​
  • ​​5.2.1 创建索引库和映射​​
  • ​​5.2.2 查询索引库​​
  • ​​5.2.3 修改索引库​​
  • ​​5.2.4 删除索引库​​
  • ​​5.2.5 总结​​
  • ​​11.6 文档操作​​
  • ​​6.1 新增文档​​
  • ​​6.2 查询文档​​
  • ​​6.3 删除文档​​
  • ​​6.4 修改文档​​
  • ​​6.4.1 全量修改​​
  • ​​6.4.2 增量修改​​
  • ​​6.5 总结​​

十一 、ElasticSearch 索引库及文档操作

11.5 索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping 映射就类似表的结构。我们要向 es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

5.1 mapping映射属性

​mapping​

​是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:
  • 字符串:​

    ​text​

    ​(可分词的文本)、​

    ​keyword​

    ​(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
  • 数值:​

    ​long​

    ​、​

    ​integer​

    ​、​

    ​short​

    ​、​

    ​byte​

    ​、​

    ​double​

    ​、​

    ​float​

  • 布尔:​

    ​boolean​

  • 日期:​

    ​date​

  • 对象:​

    ​object​

  • index:是否创建索引,默认为​

    ​true​

  • analyzer:使用哪种分词器
  • properties:该字段的子字段

例如下面的​

​json​

​文档:

{
    "age": 21,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "程序员Java讲师",
    "email": "[email protected]",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    }
}      

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name:类型为object,需要定义多个子属性
  • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
  • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

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5.2 索引库的CRUD

5.2.1 创建索引库和映射

基本语法

  • 请求方式:​

    ​PUT​

  • 请求路径:​

    ​/索引库名​

    ​,可以自定义
  • 请求参数:​

    ​mapping映射​

格式:

PUT /索引库名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段名":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "字段名3":{
        "properties": {
          "子字段": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ...略
    }
  }
}      

示例:

# 创建索引库
PUT /zyx
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "name":{
        "type": "object",
        "properties": {
          "firstName": {
             "type": "keyword" 
          },
          "lastName": {
             "type": "keyword" 
          }
        }
      }
    }
  }
}      
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5.2.2 查询索引库

基本语法:

  • 请求方式:GET
  • 请求路径:/索引库名
  • 请求参数:无

格式:

GET /索引库名      

示例:

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5.2.3 修改索引库

倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。

虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

语法说明:

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{
      "type": "integer"
    }
  }
}      

示例:

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5.2.4 删除索引库

语法:

  • 请求方式:​

    ​DELETE​

  • 请求路径:/索引库名
  • 请求参数:无

格式:

DELETE /索引库名      

在kibana中测试:

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5.2.5 总结

索引库操作

  • 创建索引库:​

    ​PUT /索引库名​

  • 查询索引库:​

    ​GET /索引库名​

  • 删除索引库:​

    ​DELETE /索引库名​

  • 添加字段:​

    ​PUT /索引库名/_mapping​

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11.6 文档操作

6.1 新增文档

语法:

POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    },
    // ...
}      

示例:

POST /zyx/_doc/1
{
    "info": "程序员Java讲师",
    "email": "[email protected]",
    "name": {
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    }
}      

响应:

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6.2 查询文档

根据​

​rest风格​

​,新增是​

​post​

​,查询应该是​

​get​

​,不过查询一般都需要条件,这里我们把​

​文档id​

​带上。

语法:

GET /{索引库名称}/_doc/{id}      

通过kibana查看数据:

GET /zyx/_doc/1      

查看结果:

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6.3 删除文档

删除使用​

​DELETE​

​请求,同样,需要根据​

​id​

​进行删除:

语法:

DELETE /{索引库名}/_doc/id值      

示例:

# 根据id删除数据
DELETE /zyx/_doc/1      

结果:

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6.4 修改文档

修改有两种方式:

  • 全量修改:直接覆盖原来的文档
  • 增量修改:修改文档中的部分字段

6.4.1 全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:

  • 根据指定的 ​

    ​id​

    ​删除文档
  • 新增一个相同 ​

    ​id​

    ​ 的文档

注意:如果根据​

​id​

​删除时,​

​id​

​不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。

语法:

PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ... \略
}      

示例:

PUT /zyx/_doc/1
{
    "info": "程序员高级MySQL讲师",
    "email": "[email protected]",
    "name": {
        "firstName": "云",
        "lastName": "赵"
    }
}      
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6.4.2 增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。

语法:

POST /{索引库名}/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}      

示例:

POST /zyx/_update/1
{
  "doc": {
    "email": "[email protected]"
  }
}      
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6.5 总结

  • 创建文档:​

    ​POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }​

  • 查询文档:​

    ​GET /{索引库名}/_doc/文档id​

  • 删除文档:​

    ​DELETE /{索引库名}/_doc/文档id​

  • 修改文档:
  • 全量修改:​

    ​PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }​

  • 增量修改:​

    ​POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}​

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