mongodb shell命令大全

shell操作数据库： 

   1.  超级用户相关： 

         1. #进入数据库admin 

use admin 

         2. #增加或修改用户密码 

          db.addUser('name','pwd') 

         3. #查看用户列表 

          db.system.users.find() 

         4. #用户认证 

          db.auth('name','pwd') 

         5. #删除用户 

          db.removeUser('name') 

         6. #查看所有用户 

          show users 

         7. #查看所有数据库 

          show dbs 

         8. #查看所有的collection 

          show collections 

         9. #查看各collection的状态 

          db.printCollectionStats() 

        10. #查看主从复制状态 

          db.printReplicationInfo() 

        11. #修复数据库 

          db.repairDatabase() 

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all 

          db.setProfilingLevel(1) 

        13. #查看profiling 

          show profile 

        14. #拷贝数据库 

          db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 

        15. #删除collection 

          db.mail_addr.drop() 

        16. #删除当前的数据库 

          db.dropDatabase() 

   2. 增删改 

         1. #存储嵌套的对象 

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 

         2. #存储数组对象 

db.user_addr.save({'Uid':'y[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']}) 

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录 

            db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 

         4. #删除yy=5的记录 

            db.foo.remove({'yy':5}) 

         5. #删除所有的记录 

            db.foo.remove() 

   3. 索引 

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending) 

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 

         3. #索引子对象 

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 

         5. #查看索引信息 

         6. db.foo.getIndexes() 

         7. db.foo.getIndexKeys() 

         8. #根据索引名删除索引 

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 

   4. 查询 

         1. #查找所有 

        2. db.foo.find() 

        3. #查找一条记录 

        4. db.foo.findOne() 

        5. #根据条件检索10条记录 

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 

        7. #sort排序 

        8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1}) 

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 

        10. #count操作 

        11. db.user_addr.count() 

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复 

        13. db.foo.distinct('msg') 

        14. #”>=”操作 

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 

        16. #子对象的查找 

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 

   5. 管理 

         1. #查看collection数据的大小 

         2. db.deliver_status.dataSize() 

         3. #查看colleciont状态 

         4. db.deliver_status.stats() 

         5. #查询所有索引的大小 

         6. db.deliver_status.totalIndexSize() 

5.  advanced queries:高级查询 

条件操作符 

$gt : > 

$lt : < 

$gte: >= 

$lte: <= 

$ne : !=、<> 

$in : in 

$nin: not in 

$all: all 

$not: 反匹配(1.3.3及以上版本) 

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)}); 

查询 age in (20,22,24,26) 的数据 

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}}); 

查询 age取模10等于0 的数据 

db.users.find('this.age % 10 == 0'); 

或者 

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 

匹配所有 

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 

可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 

查询不匹配name=B*带头的记录 

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 

查询 age取模10不等于0 的数据 

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); 

#返回部分字段 

选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 

db.users.find({}, {age:1}); 

db.users.find({}, {age:3}); 

db.users.find({}, {age:true}); 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 

0为false, 非0为true 

选择返回age、address和_id字段 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 

排除返回age、address和_id字段 

db.users.find({}, {age:0, address:false}); 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 

数组元素个数判断 

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 

$exists判断字段是否存在 

查询所有存在name字段的记录 

db.users.find({name: {$exists: true}}); 

查询所有不存在phone字段的记录 

db.users.find({phone: {$exists: false}}); 

$type判断字段类型 

查询所有name字段是字符类型的 

db.users.find({name: {$type: 2}}); 

查询所有age字段是整型的 

db.users.find({age: {$type: 16}}); 

对于字符字段，可以使用正则表达式 

查询以字母b或者B带头的所有记录 

db.users.find({name: /^b.*/i}); 

$elemMatch(1.3.1及以上版本) 

为数组的字段中匹配其中某个元素 

Javascript查询和$where查询 

查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 

db.users.find({age: {$gt: 18}}); 

db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 

db.users.find("this.age > 18"); 

f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f); 

排序sort() 

以年龄升序asc 

db.users.find().sort({age: 1}); 

以年龄降序desc 

db.users.find().sort({age: -1}); 

限制返回记录数量limit() 

返回5条记录 

db.users.find().limit(5); 

返回3条记录并打印信息 

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 

结果 

my age is 18 

my age is 19 

my age is 20 

限制返回记录的开始点skip() 

从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5) 

db.users.find().skip(3).limit(5); 

查询记录条数count() 

db.users.find().count(); 

db.users.find({age:18}).count(); 

以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量 

db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 

如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) 

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 

分组group() 

假设test表只有以下一条数据 

{ domain: "www.mongodb.org" 

, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 

, response_time: 0.05 

, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 

} 

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 

db.test.group( 

{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 

, key: {http_action: true} 

, initial: {count: 0, total_time:0} 

, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 

, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 

} ); 

[ 

{ 

"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 

"count" : 1, 

"total_time" : 0.05, 

"avg_time" : 0.05 

} 

]