首先贴上源码：
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true); 直接进入该方法
}```
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
//tab代表你的hashmap所有数据存储的数组，数组数量就是你初始化或者后续经过扩容的数量
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果你的hashmap是null则会进行初始化，默认是16个数组，n为16
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//通过16与hash进行按位与运算得到的就是你的数据需要存的链表
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//初始化p的值就是链表头部
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//如果头部是空则直接设置为新元素，同时next指向为null
else {
Node<K,V> e; K k;
//这步是比较头部元素与目标key是否相等，相等则获取旧值进行返回
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)//如果你这个链表是树形结构则需要进行树的添加操作，后续讲解
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//开启标志位循环8次后将链表改为树形结构
if ((e = p.next) == null) {
//判断元素的下一个值是否存在，不存在则添加到链表末尾
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // 转换树形结构
treeifyBin(tab, hash);//后续讲解
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;//如果链表内某个元素与key相同则进行替换操作
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;//进行替换操作，将node的value替换位新值即可
afterNodeAccess(e);//空实现，用于linkedhashmap
return oldValue; //返回旧值
}
}
++modCount;//fail-fast机制，防止遍历的时候出现增改删操作，造成数据不安全
if (++size > threshold)
resize();//如果当前数组数量超过设定的则进行扩容操作，后续讲解
afterNodeInsertion(evict);//空实现，用于linkedhashmap
return null; //如果不是替换则返回null
}
final TreeNode<K,V> putTreeVal(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab,
int h, K k, V v) {
Class<?> kc = null;
boolean searched = false;
TreeNode<K,V> root = (parent != null) ? root() : this;//从跟节点开始遍历，后面循环就变成根节点
for (TreeNode<K,V> p = root;;) {//这个是为了获取map中的旧值，如果存在则进行更新替换，方法外面进行更新替换
int dir, ph; K pk;
if ((ph = p.hash) > h)//如果节点的hash大于目标hash则设置dir=-1，下面将会将p赋值为当前节点的左节点进行遍历
dir = -1;
else if (ph < h)//如果节点的hash大于目标hash则设置dir=1，下面将会将p赋值为当前节点的右节点进行遍历
dir = 1;
else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))
return p;//key相等则直接返回，说明已经存在对应的key了所以在外面进行更新操作
else if ((kc == null &&//到这边已经说明key不相等但是hash‘code相等
(kc = comparableClassFor(k)) == null) ||//如果不是comparable的子类
(dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0) {//或者作为comparable子类并且比较之后相等
if (!searched) {
TreeNode<K,V> q, ch;
searched = true;
//通过调用find方法尝试获取目标key，获取倒就返回，其中find方法内部也是一个循环，找到对应的key
if (((ch = p.left) != null &&
(q = ch.find(h, k, kc)) != null) ||
((ch = p.right) != null &&
(q = ch.find(h, k, kc)) != null))
return q;
}
dir = tieBreakOrder(k, pk);//到这里还没有找到说明的确不存在key，那么就执行插入操作，这步判断是插入在左边还是右边
}
TreeNode<K,V> xp = p;
if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {//到这里说明要进行插入操作，需要插入到当前对象的左边还是右边
Node<K,V> xpn = xp.next;//获取链表的next
TreeNode<K,V> x = map.newTreeNode(h, k, v, xpn);//新建节点并且将当前节点的next节点作为新节点的prev节点
if (dir <= 0)
xp.left = x;//根据dir判断放置在左边还是右边
else
xp.right = x;
xp.next = x;//将next指向新节点
x.parent = x.prev = xp;//将新节点的父节点，prev设置为当前节
if (xpn != null)//如果这个树下存在节点则进行平衡操作
((TreeNode<K,V>)xpn).prev = x;
moveRootToFront(tab, balanceInsertion(root, x));//将root节点挂到tab数组上并且重新平衡
return null;
}
}
}
//将链表转换为红黑树
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)//如果tab数组为空或者小于64则进行扩容，
//没必要进行转换红黑树，将key分散到多个槽中
resize();//后续讲解
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {//通过数组数量与hash按位于计算定位目标槽，其中e为根节点
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;//定义首尾节点
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);//将节点转换为树节点
if (tl == null)
hd = p;//将当前节点设置为根节点
else {//双向链表结构，当前节点的前节点设置为尾节点，尾节点的下一个节点设置为当前节点
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;//因为要进行遍历，下面是遍历链表的第二个节点，所以要把当前节点作为下一个节点的尾节点
} while ((e = e.next) != null);//遍历下一个节点
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);//将双向链表组成红黑树
}
}
//将双向链表组成红黑树
final void treeify(Node<K,V>[] tab) {
TreeNode<K,V> root = null;//申明根节点
for (TreeNode<K,V> x = this, next; x != null; x = next) {//这个遍历所有节点
next = (TreeNode<K,V>)x.next;
x.left = x.right = null;
if (root == null) {//将当前节点设置为根节点，父节点设置为null
x.parent = null;
x.red = false;//作为黑树
root = x;
}
else {//到这里说明根节点已经存在
K k = x.key;
int h = x.hash;
Class<?> kc = null;
for (TreeNode<K,V> p = root;;) {//下面就是创建树分散在树的2侧，但是放在2测的节点也有可能是2测节点更深层次的节点
int dir, ph;
K pk = p.key;
if ((ph = p.hash) > h)
dir = -1;
else if (ph < h)
dir = 1;
else if ((kc == null &&
(kc = comparableClassFor(k)) == null) ||
(dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0)
dir = tieBreakOrder(k, pk);
TreeNode<K,V> xp = p;
if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {//到这里左右节点都是空说明是叶节点，已经确定具体位置了，设置左右值即可
x.parent = xp;
if (dir <= 0)
xp.left = x;
else
xp.right = x;
root = balanceInsertion(root, x);//进行树的平衡操作
break;
}
}
}
}
moveRootToFront(tab, root);
}
//扩容
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;//备份原tab数组
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//获取原数组长度
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {//说明当前数组不为空
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {//已经是最大数组个数则将threshold阈值 设置整数的最大值 Integer.MAX_VALUE
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}//当前容量的2倍如果小于最大容量并且大于默认容量16则进行扩大为2倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // 到这里说明是初始化的时候设置的初始化容量和负载因子，它的值就是你设置的容量最接近的2的n次方的那个值，比如10，那么就是16，resize的话就把你的容量设置为16
newCap = oldThr;
else { // 走到这里就是默认构造器，容量就是16，边界值就是16*0.75=12
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {//如果边界值是0则需要设置
//首先是0代表老边界就是0又或者当前tab就是空
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {//不等于空就是代表要扩容
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {//遍历每一个槽
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {//如果这个槽不等于空则需要整合
oldTab[j] = null;//先将槽置为空
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;//如果只有一个元素则直接把数据进行位于运算放入新槽
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);//如果是数则需要进行树的分割
else { //进行链表复制
//设置头尾
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;//低位首尾节点
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;//高位首尾节点
Node<K,V> next;
do {xi
//进入循环体
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
注意：jdk1.7版本，新加元素是添加到链表头部，1.8是链表尾部
![实验吧WEBWP(一）[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)