首先貼上源碼：
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true); 直接進入該方法
}```
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
//tab代表你的hashmap所有資料存儲的數組，數組數量就是你初始化或者後續經過擴容的數量
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果你的hashmap是null則會進行初始化，預設是16個數組，n為16
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//通過16與hash進行按位與運算得到的就是你的資料需要存的連結清單
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//初始化p的值就是連結清單頭部
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);//如果頭部是空則直接設定為新元素，同時next指向為null
else {
Node<K,V> e; K k;
//這步是比較頭部元素與目标key是否相等，相等則擷取舊值進行傳回
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)//如果你這個連結清單是樹形結構則需要進行樹的添加操作，後續講解
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//開啟标志位循環8次後将連結清單改為樹形結構
if ((e = p.next) == null) {
//判斷元素的下一個值是否存在，不存在則添加到連結清單末尾
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // 轉換樹形結構
treeifyBin(tab, hash);//後續講解
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;//如果連結清單内某個元素與key相同則進行替換操作
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;//進行替換操作，将node的value替換位新值即可
afterNodeAccess(e);//空實作，用于linkedhashmap
return oldValue; //傳回舊值
}
}
++modCount;//fail-fast機制，防止周遊的時候出現增改删操作，造成資料不安全
if (++size > threshold)
resize();//如果目前數組數量超過設定的則進行擴容操作，後續講解
afterNodeInsertion(evict);//空實作，用于linkedhashmap
return null; //如果不是替換則傳回null
}
final TreeNode<K,V> putTreeVal(HashMap<K,V> map, Node<K,V>[] tab,
int h, K k, V v) {
Class<?> kc = null;
boolean searched = false;
TreeNode<K,V> root = (parent != null) ? root() : this;//從跟節點開始周遊，後面循環就變成根節點
for (TreeNode<K,V> p = root;;) {//這個是為了擷取map中的舊值，如果存在則進行更新替換，方法外面進行更新替換
int dir, ph; K pk;
if ((ph = p.hash) > h)//如果節點的hash大于目标hash則設定dir=-1，下面将會将p指派為目前節點的左節點進行周遊
dir = -1;
else if (ph < h)//如果節點的hash大于目标hash則設定dir=1，下面将會将p指派為目前節點的右節點進行周遊
dir = 1;
else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))
return p;//key相等則直接傳回，說明已經存在對應的key了是以在外面進行更新操作
else if ((kc == null &&//到這邊已經說明key不相等但是hash‘code相等
(kc = comparableClassFor(k)) == null) ||//如果不是comparable的子類
(dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0) {//或者作為comparable子類并且比較之後相等
if (!searched) {
TreeNode<K,V> q, ch;
searched = true;
//通過調用find方法嘗試擷取目标key，擷取倒就傳回，其中find方法内部也是一個循環，找到對應的key
if (((ch = p.left) != null &&
(q = ch.find(h, k, kc)) != null) ||
((ch = p.right) != null &&
(q = ch.find(h, k, kc)) != null))
return q;
}
dir = tieBreakOrder(k, pk);//到這裡還沒有找到說明的确不存在key，那麼就執行插入操作，這步判斷是插入在左邊還是右邊
}
TreeNode<K,V> xp = p;
if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {//到這裡說明要進行插入操作，需要插入到目前對象的左邊還是右邊
Node<K,V> xpn = xp.next;//擷取連結清單的next
TreeNode<K,V> x = map.newTreeNode(h, k, v, xpn);//建立節點并且将目前節點的next節點作為新節點的prev節點
if (dir <= 0)
xp.left = x;//根據dir判斷放置在左邊還是右邊
else
xp.right = x;
xp.next = x;//将next指向新節點
x.parent = x.prev = xp;//将新節點的父節點，prev設定為目前節
if (xpn != null)//如果這個樹下存在節點則進行平衡操作
((TreeNode<K,V>)xpn).prev = x;
moveRootToFront(tab, balanceInsertion(root, x));//将root節點挂到tab數組上并且重新平衡
return null;
}
}
}
//将連結清單轉換為紅黑樹
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)//如果tab數組為空或者小于64則進行擴容，
//沒必要進行轉換紅黑樹，将key分散到多個槽中
resize();//後續講解
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {//通過數組數量與hash按位于計算定位目标槽，其中e為根節點
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;//定義首尾節點
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);//将節點轉換為樹節點
if (tl == null)
hd = p;//将目前節點設定為根節點
else {//雙向連結清單結構，目前節點的前節點設定為尾節點，尾節點的下一個節點設定為目前節點
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;//因為要進行周遊，下面是周遊連結清單的第二個節點，是以要把目前節點作為下一個節點的尾節點
} while ((e = e.next) != null);//周遊下一個節點
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);//将雙向連結清單組成紅黑樹
}
}
//将雙向連結清單組成紅黑樹
final void treeify(Node<K,V>[] tab) {
TreeNode<K,V> root = null;//申明根節點
for (TreeNode<K,V> x = this, next; x != null; x = next) {//這個周遊所有節點
next = (TreeNode<K,V>)x.next;
x.left = x.right = null;
if (root == null) {//将目前節點設定為根節點，父節點設定為null
x.parent = null;
x.red = false;//作為黑樹
root = x;
}
else {//到這裡說明根節點已經存在
K k = x.key;
int h = x.hash;
Class<?> kc = null;
for (TreeNode<K,V> p = root;;) {//下面就是建立樹分散在樹的2側，但是放在2測的節點也有可能是2測節點更深層次的節點
int dir, ph;
K pk = p.key;
if ((ph = p.hash) > h)
dir = -1;
else if (ph < h)
dir = 1;
else if ((kc == null &&
(kc = comparableClassFor(k)) == null) ||
(dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0)
dir = tieBreakOrder(k, pk);
TreeNode<K,V> xp = p;
if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {//到這裡左右節點都是空說明是葉節點，已經确定具體位置了，設定左右值即可
x.parent = xp;
if (dir <= 0)
xp.left = x;
else
xp.right = x;
root = balanceInsertion(root, x);//進行樹的平衡操作
break;
}
}
}
}
moveRootToFront(tab, root);
}
//擴容
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;//備份原tab數組
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//擷取原數組長度
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {//說明目前數組不為空
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {//已經是最大數組個數則将threshold門檻值 設定整數的最大值 Integer.MAX_VALUE
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}//目前容量的2倍如果小于最大容量并且大于預設容量16則進行擴大為2倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // 到這裡說明是初始化的時候設定的初始化容量和負載因子，它的值就是你設定的容量最接近的2的n次方的那個值，比如10，那麼就是16，resize的話就把你的容量設定為16
newCap = oldThr;
else { // 走到這裡就是預設構造器，容量就是16，邊界值就是16*0.75=12
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {//如果邊界值是0則需要設定
//首先是0代表老邊界就是0又或者目前tab就是空
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {//不等于空就是代表要擴容
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {//周遊每一個槽
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {//如果這個槽不等于空則需要整合
oldTab[j] = null;//先将槽置為空
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;//如果隻有一個元素則直接把資料進行位于運算放入新槽
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);//如果是數則需要進行樹的分割
else { //進行連結清單複制
//設定頭尾
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;//低位首尾節點
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;//高位首尾節點
Node<K,V> next;
do {xi
//進入循環體
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
注意：jdk1.7版本，新加元素是添加到連結清單頭部，1.8是連結清單尾部
![實驗吧WEBWP(一）[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)