在Java中，分析ConcurrentHashMap的Node下标的散列算法。
在Java中，分析jdk1.8中ConcurrentHashMap中的Node下标的散列算法。大家好，我是架构师奶爸。在jdk1.8中的ConcurrentHashMap中，散列算法采用干将key映射到固定的桶中，以确定存储的下标。具体来说，ConcurrentHashMap的0方法使用以下散列算法：
1、首先将key的hash值向右移动16位，因为右移后即使tab.length不大，也可以将高位参与运算。
2、然后将位移后的hash值与key的hash值进行异或运算，得到一个新的hash值。这可以增加哈希值的随机性，使哈希值更均匀地分布在桶中，从而减少冲突的可能性。
3、最后，将新的hash值与int最大值HASH_BITS进行与运算，得到一个桶的下标。保证得到的值为正数，其他位置不变。由于hash值为负数时具有特殊的含义，如-1表示前hash位置的数据正在扩容！
4、最后，在定位key的坐标时，tabAt()的方法进行7n-1。为什么要减去1呢？因为与运算都为1时才为1，若不减1的话，i要由tab.length决定(10000与的结果0占比高)，冲突率会变高。减1后，i主要由hash决定，(01111与的结果几乎与hash保持一致)。
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