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高效出图!5款超实用的 Stable Diffusion WebUI 进阶插件推荐

作者:无为设计研究所
高效出图!5款超实用的 Stable Diffusion WebUI 进阶插件推荐

文章转载于:优设网

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生 ~

上期为大家推荐了 5 款 Stable Diffusion WebUI 的基础插件, 今天继续推荐另外 5 款进阶插件,功能更强大丰富,包括锁定画面横纵比,精准控制物体色彩、人脸修复、图片高清放大等,一起来看看吧~

1)Cut off/ 精准控制物体颜色

插件地址: https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff

推荐安装方式:从 git 网址安装

在使用 AI 绘画时,如果提示词中设定的颜色过多,很容易出现不同物体之间颜色混杂的情况,Cut off 插件能很好的帮我们解决这个问题,让画面中物体的颜色不会相互污染。

提示词:

masterpiece, best quality,1 cute girl, blue eyes, pink hair, white shirt with yellow tie, green skirt, in the classroom

杰作,最好的质量,一个可爱的女孩,蓝色的眼睛,粉红色的头发,白衬衫,黄色的领带,绿色的裙子,在教室

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插件安装完成后,下拉至 WebUI 底部即可看见 Cutoff 插件选项。输入提示词后勾选 Cutoff 插件的「启用」,然后在“目标提示词”内输入你想要分隔的词语,比如“blue eyes, pink hair, white shirt with yellow tie, green skirt”,再点击「生成」按钮,就能很好地规范不同物体之间的颜色。

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2)After Detailer/人脸修复

插件地址: https://github.com/Bing-su/adetailer

推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展库安装

After Detailer 这是一款非常强大的、专门针对人脸进行修复的插件,可以解决生成全身图时人物面部扭曲/模糊的问题。

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After Detailer 安装成功后,先勾选的「启用」选项,然后选择一个对应的模型,再正常进行生成操作即可。其中自带的 9 款修复模型区别如下:

  1. face_yolov8n.pt / face_yolov8s.pt:针对 2D/写实风的脸部
  2. hand_yolov8n.pt :针对 2D/写实风的手部
  3. person_yolov8n-seg.pt / person_yolov8s-seg.pt:针对 2D/写实风的人物
  4. mediapipe_face_full / short / mesh:针对写实风的脸部
  5. mediapipe_face_mesh_eyes_only:针对写实风的眼睛
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3)Ultimate SD Upscale / 图像无限放大

插件网址:https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

插件介绍:https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111/wiki

推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展库安装

Ultimate SD Upscale 是一款目前非常受欢迎的图像放大工具,原理与上期提到的 Tile Vae 相近,都是先将图像分割为一个个小的图块后分别放大,再拼合在一起,适合低显存的电脑。

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插件安装完成后,具体操作步骤如下:

1. 将生成好的图像发送到图生图,大模型、正/负向提示词、采样器这些内容都可以不改变,生成步数大于 20 步,尺寸与你上传的图像尺寸一致,重绘幅度设置在 0.15 - 0.35之间。(如果是从本地上传图像,大模型选择和图像风格一致的,负面提示词也填一些常用的,图像生成效果会更好)

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2. 将 WebUI 界面拉到最底层,从「脚本Script」列表中选择 Ultimate SD upscale 选项,在弹出的选项框内设置参数,最后可以点击「生成」按钮放大图像了。

高效出图!5款超实用的 Stable Diffusion WebUI 进阶插件推荐
  • Target size type:选择放大的方式。推荐选择第三项“Scale from image size”,直接设置放大倍数。
  • 放大算法:推荐 ESRGAN_4x (逼真写实类)和 R-ESRGAN 4x+(其他风格),其余的放大算法大家也可以自行尝试。
  • 类型:推荐选择 Chess 模型,可以减少图像伪影。
  • 分块宽度/高度:图像分割成多大的图块,一般设置为 512 即可。
  • 蒙版边缘模糊:图块之间融合度,尺寸在512-768px 图块大小上将其设置为 12-16。直接使用默认值也可以。
  • Seams Fix:修复图块之间的接缝。如果生成的图块之间有明显的接缝,可以选择其中任意一个模型;如果图块之间没有接缝,不需要开启这个选项。

4)StableSR / 图片高清放大

插件地址:https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr

使用教程:https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-stablesr/blob/master/README_CN.md

推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展库安装

StableSR 可以放大写实、动漫、摄影等各种类型的图像,并在不修改人物面部特征的前提下,为画面添加更丰富的细节,让锐度有明显提升,很适合用来制作高清图像。

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StableSR 插件安装完成后,还需要安装 3 个文件(文末有资源包)和 1个插件:

  1. Stable diffusion_v2.1_768 大模型:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main (文件安装路径:novelai-webui-aki-v3\models\Stable-diffusion )
  2. StableSR 模型:名称 webui_768v_139.ckpt,下载后在 novelai-webui-aki-v3/extensions/sd-webui-stablesr 中新建一个 models 文件夹中,将该文件放入其中。
  3. StableSR 配套 Vae 模型:名称 vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt,下载后放入 novelai-webui-aki-v3\models\Vae 文件夹中。
  4. 安装 Tile Vae 插件:https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
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安装完成后,重启 stable diffusion webui 就可以开始处理图像了。

1. 进入 WebUI 模型,先打开“图生图”选项,大模型选择 stable diffusion_v2.1_768 ,Vae 选择配套的 vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt,无需正向提示词,可以填入一些常用的负向提示词,比如 (worst quality:2), (low quality:2) 等。

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2. 上传需要放大的图像,步数 20-30 步,采样器 Euler a,重绘尺寸与上传图像的尺寸一致,CFG Scale 填写 7,重绘幅度默认。

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3. 启用 Tile Vae 插件。如果上传的图像超过了 768px,一定要启用这个插件。显存不是很高的话,编码器/解码器的分块大小两项数值就调小一些,这样处理起来速度更快。

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4. 启用 StableSR 插件。将 WebUI 界面拉到最底层,从「脚本」列表中选择 StableSR 选项,然后在弹出的选项框内设置参数。SR 模型就选我们安装好的 webui_768v_139.ckpt,放大倍数按自己的需要,颜色修正选择 Wavelet,勾选纯噪声。

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以上参数设置完毕后,就可以点击「生成」按钮放大图像了。处理时间与放大倍数有关,倍数越大,所需处理时间越长。

5)Aspect Ratio Helper/横纵比助手

插件地址: https://github.com/thomasasfk/sd-webui-aspect-ratio-helper

推荐安装方式:从 git 网址安装;从可用拓展库安装

Aspect Ratio Helper 可以帮我们固定生成图像的宽高比,比如 2:3、16:9 等,点击后插件会自动将数值调整为对应的宽高比;锁定宽高比后,调整其中一项数值的时候,另一项也会跟随变化,非常方便。

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安装成功后,还可以去「设置」选项卡中,对现有的数值进行修改,比如增加新的宽高比、限定最大尺寸等;还可以在 WebUI 底部新增一个“横纵比助手”版块,点击对应的按钮就能快速设置画面的宽高比。

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以上就是本期为大家推荐的 5 款实用 Stable Diffusion WebUI 插件,喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波,之后会继续为大家推荐更多 AI 绘画干货。有关于本文或者设计的问题可以在评论区提出 ,我会第一时间回复。