NVIDIA Jetson nano 2021年新手入门排雷 环境搭建全过程(三) 安装Tensorflow
文章目录
- 前言
- 一、Tensorflow是什么?
- 二、如何在Jetson nano中安装Tensorflow
-
- 1.安装函数库
- 2.更新pip3
- 3.安装TF的依赖
- 4.安装Tensorflow
- 5.验证
- 总结
前言
书接上回 继续分享
一、Tensorflow是什么?
百度一大把 不多介绍不多废话
二、如何在Jetson nano中安装Tensorflow
1.安装函数库
命令如下:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran
这里有一点需要注意 第二条命令安装的库巨多
网络不好
可以分开一个一个来安装
2.更新pip3
命令如下:
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install -U pip testresources setuptools
可不可以不升级呢?
答案是可以 但是后面通过该版本pip是无法安装对应的TF的
各种不兼容的问题 想锻炼耐心可以试试
正确pip版本应该在20以上
3.安装TF的依赖
命令如下:
sudo pip3 install -U numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11
对应依赖的版本如果不清楚
不要轻易改动 最后造成版本不兼容 虐到你怀疑人生
Tensorflow依赖对应版本看这里
这里是Python和Tensorflow版本对应关系
4.安装Tensorflow
命令如下:
sudo pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow
这个过程嗷嗷漫长等吧
5.验证
命令如下:
python3
#引入指令第一次会等待一会
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
exit()
成功如下:

至此针对Jetpack 4.4 版本的Tensorflow 安装完毕
总结
近期没有针对Tensorflow的开发 关于TF的分享暂且到这里
哦对了
不喜欢
sudo tegrastats
查看cpu gpu 温度等信息的话
sudo -H pip3 install -U jetson-stats
jtop
界面更人性化了吧 下一期来具体讲讲这个jtop