NVIDIA Jetson nano 2021年新手入門排雷 環境搭建全過程(三) 安裝Tensorflow
文章目錄
- 前言
- 一、Tensorflow是什麼?
- 二、如何在Jetson nano中安裝Tensorflow
-
- 1.安裝函數庫
- 2.更新pip3
- 3.安裝TF的依賴
- 4.安裝Tensorflow
- 5.驗證
- 總結
前言
書接上回 繼續分享
一、Tensorflow是什麼?
百度一大把 不多介紹不多廢話
二、如何在Jetson nano中安裝Tensorflow
1.安裝函數庫
指令如下:
sudo apt-get update
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran
這裡有一點需要注意 第二條指令安裝的庫巨多
網絡不好
可以分開一個一個來安裝
2.更新pip3
指令如下:
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install -U pip testresources setuptools
可不可以不更新呢?
答案是可以 但是後面通過該版本pip是無法安裝對應的TF的
各種不相容的問題 想鍛煉耐心可以試試
正确pip版本應該在20以上
3.安裝TF的依賴
指令如下:
sudo pip3 install -U numpy==1.16.1 future==0.17.1 mock==3.0.5 h5py==2.9.0 keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11
對應依賴的版本如果不清楚
不要輕易改動 最後造成版本不相容 虐到你懷疑人生
Tensorflow依賴對應版本看這裡
這裡是Python和Tensorflow版本對應關系
4.安裝Tensorflow
指令如下:
sudo pip3 install --pre --no-cache-dir --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow
這個過程嗷嗷漫長等吧
5.驗證
指令如下:
python3
#引入指令第一次會等待一會
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
exit()
成功如下:

至此針對Jetpack 4.4 版本的Tensorflow 安裝完畢
總結
近期沒有針對Tensorflow的開發 關于TF的分享暫且到這裡
哦對了
不喜歡
sudo tegrastats
檢視cpu gpu 溫度等資訊的話
sudo -H pip3 install -U jetson-stats
jtop
界面更人性化了吧 下一期來具體講講這個jtop