B树，B+树，B树是多叉树，出现B树，B+树，B树是因为在数据量很大很大的情况下，二叉树如果节点很多，在构建二叉树时会进行多次i/o操作，速度有影响，节点多，二叉树也会很高，这样会降低操作速度。而多叉树每个节点存放多个数据，这样会减少树的高度，能对二叉树进行优化。
还有B树，B+树，B*树是建立在二叉排序树的基础上的，二叉排序树是左子节点比父节点小，右子节点比父节点大。
B树
B-tree树即B树，有人把B-tree翻译成B-树，容易让人产生误解。会以为B-树是一种树，而B树又是另一种树。实际上，B-tree就是指的B树
（1）B树的阶：节点的最多子节点个数。比如2-3树的阶是3，2-3-4树的阶是4
（2）B-树的搜索，从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子结点
（3）关键字集合分布在整颗树中, 即叶子节点和非叶子节点都存放数据.
（4）搜索有可能在非叶子结点结束
（5）其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找
B+树
B+树是B树的变体，也是一种多路搜索树
（1）B+树的搜索与B树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B树可以在非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找
（2）所有关键字都出现在叶子结点的链表中（即数据只能在叶子节点【也叫稠密索引】），且链表中的关键字(数据)恰好是有序的。
（3）不可能在非叶子结点命中
（4）非叶子结点相当于是叶子结点的索引（稀疏索引），叶子结点相当于是存储（关键字）数据的数据层
（5）更适合文件索引系统
（6）B树和B+树各有自己的应用场景，不能说B+树完全比B树好，反之亦然
B*树
B*树是B+树的变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针
（1）B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3，而B+树的块的最低使用率为B+树的1/2。
（2）B*树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率更高