一、什么是数据库连接池？

连接池是connection对象的缓冲区，它里面会存放一些connection，当我们Java程序需要使用connection的时候，如果连接池中有则直接从连接池获取，不需要去新创建connection了。连接池让Java程序能够复用连接、管理连接。

二、为什么要使用连接池？

因为每次创建和销毁连接都会带来较大的系统开销
每次创建和销毁连接都要消耗大概0.05~1s的时间。
可以防止大量用户并发访问数据库服务器。

三、连接池有哪些优势？

1、资源重用

由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。

2、更快的系统响应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而缩减了系统整体响应时间。

3、新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接的配置，实现数据库连接池技术，几年前也许还是个新鲜话题，对于目前的业务系统而言，如果设计中还没有考虑到连接池的应用，那么…….快在设计文档中加上这部分的内容吧。某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有数据库资源。

4、统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄漏。

四、连接池的原理

连接池维护着两个容器空闲池和活动池
空闲池用于存放未使用的连接，活动池用于存放正在使用的连接，活动池中的连接使用完之后要归还回空闲池
当Java程序需要连接时，先判断空闲池中是否有连接，如果空闲池中有连接则取出一个连接放置到活动池供Java程序使用
Java程序需要连接时，如果空闲池中没有连接了，则先判断活动池的连接数是否已经达到了最大连接数，如果未达到最大连接数，则会新创建一个连接放置到活动池，供Java程序使用
如果空闲池中没有连接了，活动池中的连接也已经达到了最大连接数，则不能新创建连接了，那么此时会判断是否等待超时，如果没有等待超时则需要等待活动池中的连接归还回空闲池
如果等待超时了，则可以采取多种处理方式，例如:直接抛出超时异常，或者将活动池中使用最久的连接移除掉归还回空闲池以供Java程序使用

五、手把手教你连接池的使用

51、DataSource接口

开始之前，我们需要了解一下DataSource接口。

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口（通常被称为数据源），所有的Java数据库连接池都需要实现该接口。该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现

2、常见的连接池有哪些？

DBCP 是Apache提供的数据库连接池，速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持
C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以
Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
HikariCP 俗称光连接池,是目前速度最快的连接池
Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池

3、使用阿里提供的Druid数据库连接池来演示

3.1、首先我们需要下载Druid的jar包

下载数据库连接池jar包：Druid.jar

下载JDBCjar包：MySQL :: MySQL Community Downloads

3.2、创建一个java项目：druidDemoProject

3.3、在项目下创建一个lib目录，用来存放Druid.jar包

3.4、将下载好的Druid.jar包和JDBC.jar包复制到lib目录

3.5、加载Druid.jar包和JDBC.jar包

如果jar包前面出现一个三角符号，说明加载完成。

3.6、配置Druid的连接池的配置文件(将一些硬编码的数据配置到配置文件中，解决程序的硬编码问题)

配置文件的存储位置一般是类路径下：src的根目录，或者是resource目录

3.6.1、创建resource目录

3.6.2、将resource目录标记为“资源目录”

3.6.3、创建配置文件

3.6.4、将需要的配置写到配置文件

#驱动类的全限定名
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#要连接的数据库的URL
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?
#用户名
username=MySQL用户名
#密码
password=MySQL密码
#初始化连接数
initialSize=5
#最大活动连接数
maxActive=10
#最大等待时间：毫秒
maxWait=1000

3.7、代码实现

package com.fm;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class DruidTest01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 创建一个Properties对象，让其去读取druid.properties文件
        Properties properties = new Properties();
        //将druid.properties配置文件转成字节输入流
        InputStream resourceAsStream = DruidTest01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//        使用properties对象加载流
        properties.load(resourceAsStream);
        //使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//        使用连接池对象获取连接
        Connection connection01 = dataSource.getConnection();

        //创建执行SQL语句对象
        Statement statement = connection01.createStatement();

        //SQL语句
        String sql = "select * from user where id = 1";
        //执行SQL语句
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()) {
            System.out.println(resultSet.getInt("id"));
            System.out.println(resultSet.getString("username"));
//            System.out.println("resultSet.getArray");
        }
        //归还连接到连接池
        connection01.close();
    }
}

3.8、当超出最大连接数时，会发生什么？

package com.fm;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class DruidTest01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 创建一个Properties对象，让其去读取druid.properties文件
        Properties properties = new Properties();
        //将druid.properties配置文件转成字节输入流
        InputStream resourceAsStream = DruidTest01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//        使用properties对象加载流
        properties.load(resourceAsStream);
        //使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//        使用连接池对象获取连接
        Connection connection01 = dataSource.getConnection();
        Connection connection02 = dataSource.getConnection();
        Connection connection03 = dataSource.getConnection();
        Connection connection04 = dataSource.getConnection();
        Connection connection05 = dataSource.getConnection();
        Connection connection06 = dataSource.getConnection();
        Connection connection07 = dataSource.getConnection();
        Connection connection08 = dataSource.getConnection();
        Connection connection09 = dataSource.getConnection();
        Connection connection10 = dataSource.getConnection();
        /**
         *  此时已经达到我们设置的最大连接数10
         *  当我们再次获取连接时，连接池已经没有连接了，
         *  就会根据我们的配置文件里的最大等待时间：maxWait=1000，等待一秒
         *  一秒后还没有获取到连接就会抛出异常
        */
        Connection connection11 = dataSource.getConnection();

    }
}

执行结果：

3.9、释放一个连接，将其归还到连接池，继续获取连接就不会报错

package com.fm;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class DruidTest01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 创建一个Properties对象，让其去读取druid.properties文件
        Properties properties = new Properties();
        //将druid.properties配置文件转成字节输入流
        InputStream resourceAsStream = DruidTest01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
//        使用properties对象加载流
        properties.load(resourceAsStream);
        //使用DruidDataSourceFactory创建Druid连接池对象
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//        使用连接池对象获取连接
        Connection connection01 = dataSource.getConnection();
        Connection connection02 = dataSource.getConnection();
        Connection connection03 = dataSource.getConnection();
        Connection connection04 = dataSource.getConnection();
        Connection connection05 = dataSource.getConnection();
        Connection connection06 = dataSource.getConnection();
        Connection connection07 = dataSource.getConnection();
        Connection connection08 = dataSource.getConnection();
        Connection connection09 = dataSource.getConnection();
        Connection connection10 = dataSource.getConnection();
        //此时已经达到我们设置的最大连接数10
        //释放一个连接，将其归还到连接池
        connection01.close();
        //此时我们再去获取连接就不会报错
        Connection connection11 = dataSource.getConnection();

    }
}

执行结果：正常执行

4、Druid连接池的配置参数列表

配置	缺省	说明
name	配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url	连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username	连接数据库的用户名
password	连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle	最小连接池数量
maxWait	获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery	用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun	不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls	物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters	属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters	类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

什么是数据库连接池？原理及作用详解！

一、什么是数据库连接池？

二、为什么要使用连接池？

三、连接池有哪些优势？

1、资源重用

2、更快的系统响应速度

3、新的资源分配手段

4、统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

四、连接池的原理

五、手把手教你连接池的使用

51、DataSource接口

2、常见的连接池有哪些？

3、使用阿里提供的Druid数据库连接池来演示

3.1、首先我们需要下载Druid的jar包

3.2、创建一个java项目：druidDemoProject

3.3、在项目下创建一个lib目录，用来存放Druid.jar包

3.4、将下载好的Druid.jar包和JDBC.jar包复制到lib目录

3.5、加载Druid.jar包和JDBC.jar包

3.6、配置Druid的连接池的配置文件(将一些硬编码的数据配置到配置文件中，解决程序的硬编码问题)

3.7、代码实现

3.8、当超出最大连接数时，会发生什么？

3.9、释放一个连接，将其归还到连接池，继续获取连接就不会报错

4、Druid连接池的配置参数列表

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