人工智能投融资回顾
近年来，从弱人工智能到通用人工智能，人工智能领域技术不断突破，创新成果重塑甚至颠覆数字内容的生产方式和消费模式，深刻改变着社会生产、生活方式和社会治理模式。
据数据预测，2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元，人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。这场技术革命已经影响到世界各地，各行各业都在实施数字化转型。
投融资情况要点:
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人工智能领域投资金额在逐渐增加，6月投资金额最多，不排除受到Open AI进一步发展的影响。
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北京地区投融资事件数量最多，但就融资金额来说，上海地区的融资金额最多，占总投资金额的38%。北京的融资金额第二，占总投资金额的36%。
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2023上半年IPO市场不容乐观，仅2家人工智能领域公司成功上市，同比去年减少50%。
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投融资具体情况
2023上半年度国内人工智能领域共发生161起投融资事件，其中包括人工智能核心技术44起，人工智能基础支撑43起，人工智能应用场景40起，人工智能通用场景34起。较去年同期减少153起，同比下降49%；2023上半年度国内人工智能领域投融资交易事件涉及总金额61.74亿元，较去年同期减少99亿元，同比下降62%。一级市场仍在下行周期中，国内投融资市场仍旧低迷。
从融资轮次来看，B轮及以上（包括B轮，不含战略融资）融资事件只有47起，B轮以下的融资数共有111笔，占所有融资事件的68.9%。其中A轮融资数量最多，共计49起，约占总融资数量的30.43%。随着 人工智能 大模型的发展，不少商业巨头纷纷入局，值得注意的是，知名投资人、创新工场董事长兼CEO李开复博士出资设立的最新 人工智能 大模型创业名为“零一万物”的公司于今年7月正式亮相，零一即01，代表的是数字世界，从零到一，乃至宇宙万物，寓意 “零一智能，万物赋能” 的雄心。创新工场称，这是李开复“撸起袖子”亲自带队，“塔尖孵化”了一家人工智能 2.0公司，历经了三个月的筹办期。
零一万物七大方向的技术专家来自多家中外科技大厂背景，拥有高比例的博士学位背景，三个月内已经实现百亿参数规模的模型内测，正往300到700亿参数规模扩大。同时，零一万物未来也计划推出开源的模型版本，吸引优秀人才共同提升模型，推动全球人工智能 2.0 的开发者生态。
从地区来看，北京、江苏、上海、广东、浙江是人工智能领域投融资最活跃的五大城市。相比于去年同期，投资数和投资金额均大幅下降，上海仍以23.76亿元位列第一，北京虽然投融资事件数量多，投融资金额以22.25处于第二位。陕西、安徽、山东也均有人工智能领域投融资事件的身影。
从投资机构来看，今年上半年人工智能领域中最活跃的投资机构是奇绩创坛，共投资10起人工智能领域的企业，分别投资了猴子无限、RightBr人工智能n 人工智能、昇启科技、风语智能、清昴智能、 寰渺科技、 紫先科技、光轮科技、智元机器人、 深言科技；位居第二名的是绿洲资本，共投资4起人工智能领域的企业，分别投资了清昴智能和TIAMAA轮和A+轮以及赤霄科技；金浦投资与绿洲资本并列第二，共投资4起人工智能领域的企业，分别投资了赛美特B+轮和C轮、竹间智能以及博瀚智能。
从上市情况来看，2023上半年共有2家人工智能领域的公司上市，分别是以认知智能为核心的全球人工智能产业化赋能者小i机器人，以及致力于通过人工智能技术进行物理世界的结构化，打造数字孪生城市云天励飞。
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值得关注的企业
国内人工智能领域相比于去年同期最高融资金额明显下降，相比去年同期下降26.77亿元，是近几年中较低金额的投融资最高值。
其中已披露投融资事件中融资金额最多的公司为独角兽公司MiNiMax，获得腾讯投资超2.5亿美元的投融资。MiniMax是一家人工智能大模型研发商，从底层做起，形成了文本到视觉（text to visual）、文本到语音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基础模型架构。MiniMax团队致力于用领先的通用人工智能引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，以用户反馈量级的提升和多模态人工智能技术一体化的应用实践，推动通用人工智能技术新范式变革。
此外专注于人工智能语音的独角兽公司云知声完成了7亿人民币的D++轮投资。据了解，云知声成立于2012年，是中国AGI技术产业化的先驱之一。凭借战略远见，云知声于2016年开始建立Atlas人工智能基础设施，并据此开发了拥有600亿个参数的专有大模型山海大模型，于2023年正式发布，成为公司技术平台云知大脑(UniBr人工智能n)的新核心。在云知大脑的赋能下，公司推出极具竞争优势的产品和解决方案，涵盖智慧生活和智慧医疗中广泛的人工智能应用场景。
还有获得近5亿人民币的杉数科技位居融资金额的第三名。杉数科技是由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托于世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技以自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，自成立以来，杉数科技智能决策技术已在零售、电商、物流、工业制造、交通、能源电力、航空航天等20多个细分领域落地应用，服务了包括华为、富士康、海尔、小米、上海地铁、京港地铁、东方日升、上汽通用、一汽大众等数百家国内外行业头部企业。
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行业关键词
01融合
多模态人工智能不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，从而实现一个综合、全面的理解多模态。人工智能能够对各种不同类型的数据进行关联分析，为解决复杂问题提供支持。
02泛在
随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已在多个领域催生出全新的商业价值。我们已经开始看到人工智能第一批跨功能的应用程序，在金融、零售、政府、制造、物流、地产、教育等多个行业，以及财务、HR、客服等应用场景展现极为出色的能力。
03冲击
传统的版权制度立足于“思想表达二分法”这一基本原则，只保护人思想的表达，不保护人的思想本身。而在人工智能时代，版权制度若无法对人的创造性思想和人工智能模型的独创性表达加以有效回应，那么它适用价值将受到极大影响。
随着人工智能的发展，浸润到其它行业，一个全民生产力爆发的时代似乎已迎来黎明。