人工智能投融資回顧
近年來，從弱人工智能到通用人工智能，人工智能領域技術不斷突破，創新成果重塑甚至颠覆數字内容的生産方式和消費模式，深刻改變着社會生産、生活方式和社會治理模式。
據資料預測，2023年全球企業在人工智能方面的支出将突破5000億美元，人工智能的廣泛普及将繼續重塑各個行業乃至全球。這場技術革命已經影響到世界各地，各行各業都在實施數字化轉型。
投融資情況要點:
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人工智能領域投資金額在逐漸增加，6月投資金額最多，不排除受到Open AI進一步發展的影響。
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北京地區投融資事件數量最多，但就融資金額來說，上海地區的融資金額最多，占總投資金額的38%。北京的融資金額第二，占總投資金額的36%。
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2023上半年IPO市場不容樂觀，僅2家人工智能領域公司成功上市，同比去年減少50%。
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投融資具體情況
2023上半年度國内人工智能領域共發生161起投融資事件，其中包括人工智能核心技術44起，人工智能基礎支撐43起，人工智能應用場景40起，人工智能通用場景34起。較去年同期減少153起，同比下降49%；2023上半年度國内人工智能領域投融資交易事件涉及總金額61.74億元，較去年同期減少99億元，同比下降62%。一級市場仍在下行周期中，國内投融資市場仍舊低迷。
從融資輪次來看，B輪及以上（包括B輪，不含戰略融資）融資事件隻有47起，B輪以下的融資數共有111筆，占所有融資事件的68.9%。其中A輪融資數量最多，共計49起，約占總融資數量的30.43%。随着 人工智能 大模型的發展，不少商業巨頭紛紛入局，值得注意的是，知名投資人、創新工場董事長兼CEO李開複博士出資設立的最新 人工智能 大模型創業名為“零一萬物”的公司于今年7月正式亮相，零一即01，代表的是數字世界，從零到一，乃至宇宙萬物，寓意 “零一智能，萬物賦能” 的雄心。創新工場稱，這是李開複“撸起袖子”親自帶隊，“塔尖孵化”了一家人工智能 2.0公司，曆經了三個月的籌辦期。
零一萬物七大方向的技術專家來自多家中外科技大廠背景，擁有高比例的博士學位背景，三個月内已經實作百億參數規模的模型内測，正往300到700億參數規模擴大。同時，零一萬物未來也計劃推出開源的模型版本，吸引優秀人才共同提升模型，推動全球人工智能 2.0 的開發者生态。
從地區來看，北京、江蘇、上海、廣東、浙江是人工智能領域投融資最活躍的五大城市。相比于去年同期，投資數和投資金額均大幅下降，上海仍以23.76億元位列第一，北京雖然投融資事件數量多，投融資金額以22.25處于第二位。陝西、安徽、山東也均有人工智能領域投融資事件的身影。
從投資機構來看，今年上半年人工智能領域中最活躍的投資機構是奇績創壇，共投資10起人工智能領域的企業，分别投資了猴子無限、RightBr人工智能n 人工智能、昇啟科技、風語智能、清昴智能、 寰渺科技、 紫先科技、光輪科技、智元機器人、 深言科技；位居第二名的是綠洲資本，共投資4起人工智能領域的企業，分别投資了清昴智能和TIAMAA輪和A+輪以及赤霄科技；金浦投資與綠洲資本并列第二，共投資4起人工智能領域的企業，分别投資了賽美特B+輪和C輪、竹間智能以及博瀚智能。
從上市情況來看，2023上半年共有2家人工智能領域的公司上市，分别是以認知智能為核心的全球人工智能産業化賦能者小i機器人，以及緻力于通過人工智能技術進行實體世界的結構化，打造數字孿生城市雲天勵飛。
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值得關注的企業
國内人工智能領域相比于去年同期最高融資金額明顯下降，相比去年同期下降26.77億元，是近幾年中較低金額的投融資最高值。
其中已披露投融資事件中融資金額最多的公司為獨角獸公司MiNiMax，獲得騰訊投資超2.5億美元的投融資。MiniMax是一家人工智能大模型研發商，從底層做起，形成了文本到視覺（text to visual）、文本到語音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基礎模型架構。MiniMax團隊緻力于用領先的通用人工智能引擎技術，通過多場景和多元度應用及互動，以使用者回報量級的提升和多模态人工智能技術一體化的應用實踐，推動通用人工智能技術新範式變革。
此外專注于人工智能語音的獨角獸公司雲知聲完成了7億人民币的D++輪投資。據了解，雲知聲成立于2012年，是中國AGI技術産業化的先驅之一。憑借戰略遠見，雲知聲于2016年開始建立Atlas人工智能基礎設施，并據此開發了擁有600億個參數的專有大模型山海大模型，于2023年正式釋出，成為公司技術平台雲知大腦(UniBr人工智能n)的新核心。在雲知大腦的賦能下，公司推出極具競争優勢的産品和解決方案，涵蓋智慧生活和智慧醫療中廣泛的人工智能應用場景。
還有獲得近5億人民币的杉數科技位居融資金額的第三名。杉數科技是由四位斯坦福博士于2016年聯合創立，是中國先進的人工智能決策技術服務商。依托于世界先進的深層次資料優化算法和複雜決策模型的求解能力，杉數科技以自研大規模商用求解器COPT為核心引擎，打造“計算引擎+決策技術中台+業務場景”的端到端智能決策技術平台，自成立以來，杉數科技智能決策技術已在零售、電商、物流、工業制造、交通、能源電力、航空航天等20多個細分領域落地應用，服務了包括華為、富士康、海爾、小米、上海地鐵、京港地鐵、東方日升、上汽通用、一汽大衆等數百家國内外行業頭部企業。
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行業關鍵詞
01融合
多模态人工智能不僅能夠處理單一資料類型的任務，而且可以在不同資料類型間建立聯系和融合，進而實作一個綜合、全面的了解多模态。人工智能能夠對各種不同類型的資料進行關聯分析，為解決複雜問題提供支援。
02泛在
随着生成式人工智能技術的飛速發展，它已在多個領域催生出全新的商業價值。我們已經開始看到人工智能第一批跨功能的應用程式，在金融、零售、政府、制造、物流、地産、教育等多個行業，以及财務、HR、客服等應用場景展現極為出色的能力。
03沖擊
傳統的版權制度立足于“思想表達二分法”這一基本原則，隻保護人思想的表達，不保護人的思想本身。而在人工智能時代，版權制度若無法對人的創造性思想和人工智能模型的獨創性表達加以有效回應，那麼它适用價值将受到極大影響。
随着人工智能的發展，浸潤到其它行業，一個全民生産力爆發的時代似乎已迎來黎明。