2023年，大陆高校毕业生人数预计将达到1158万人，毕业生就业情况广受社会关注。各大媒体或是招聘企业陆续发布一系列大学生就业报告，围绕就业去向、就业期待、求职心态与行为、求职进展等维度，反映出当前应届生就业现状。
一、人工智能或将成为“钱景”专业
猎聘大数据研究院发布的《2023届高校毕业生就业数据报告》，分析了18个新赛道，涵盖15个热门战略性新兴产业（大数据、电子商务、航空航天、绿色低碳、区块链、人工智能、生物技术、网络/信息安全、物联网芯片、新材料、新能源、新能源汽车、游戏、智能制造）和ChatGPT 相关的三个领域（AI大模型、AIGC、对话机器人）。
在这18个新赛道中，2023届应届生新发职位同比增长最多的TOP10赛道中，位居第一的是AI大模型，同比增长为172.53%；新能源、新材料位居第二、第三，同比增长93.90%、30.05%。
从行业发展来看，人工智能领域确实是大陆的新兴产业。2022年大陆人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。热门、高新、好就业，是大家对相关专业的主要印象。
伴随着人工智能行业的快速发展，对于应届生而言会有哪些要求呢？主要会体现在以下这几个方面：
1.对于从业者的融合能力要求更高
市场需要人工智能方面的人才，那么在能力要求上，就需要不同领域的从业者拥有更融合的技术或是能力，比如制造业＋人工智能，需要就业者既要懂制造、又懂算法；计算机行业＋人工智能，就需要既要有硬件支持、软件基础和代码能力，又要具备较强的软性素质，如能动性、灵活性、协作性。
2. 人工智能行业对于应届生学历要求更高
在2023届硕士应届生需求增长最多的TOP10新赛道中，新能源汽车、新材料、新能源包揽前三，同比增长151.06%、127.78%、102.90%；AI大模型和AIGC位居第四、第五，增长率为98.55%、93.88%。
在2023届博士应届生需求增长最多的TOP10新赛道中，前三为AI大模型、智能制造、新能源，同比增长为430%、290.32%、235.21%；对话机器人、芯片、人工智能位居第四至第六，增长率为220%、209.09%、112.50%。
整体而言，AI大模型、新能源、芯片、绿色低碳对硕博应届生的需求增长率都较为可观。在这些以高科技为核心支撑的领域，更需要优秀人才为其创新续航。
那这些行业信息，对于正在志愿填报的准大学生们和即将进入社会的毕业生们，有哪些专业选择启发以及就业启示呢？
一、进入大学后做好哪些AI知识技能准备
如果本身选择的就是AI相关专业，大学生会有本专业的优势，学习更专业的知识或是技能，那如果不是AI相关专业的，想要以后也能进入人工智能行业，那就需要在大学期间学习相应知识，未雨绸缪，那可以怎么做呢？
1. 可以学习高数，加强数学基础
数学是人工智能领域的核心基础之一。学生可以通过自学或参加相关培训课程来加强数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学。这些数学知识在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域中起着重要的作用。
2. 自主学习计算机编程和算法
计算机编程和算法设计是人工智能领域不可或缺的技能。学生可以提前学习编程语言，如Python、Java或C++，并深入了解常见的数据结构和算法。这些技能将在后续的人工智能课程和项目中发挥重要作用。
3. 及时关注最新研究和技术
人工智能领域的发展速度极快，新的研究成果和技术不断涌现。学生可以积极关注相关领域的学术论文、研究报告和技术博客，了解最新的进展和趋势。这样可以保持对人工智能领域的敏感度，并为将来的学习和研究提供启发和方向。
4. 尝试参与开源项目和竞赛
在大学期间，学生可以积极参与人工智能领域的开源项目和竞赛。这些项目和竞赛提供了实践的机会，可以锻炼学生的问题解决能力和团队合作精神。例如，Kaggle是一个知名的机器学习竞赛平台，学生可以参与其中的竞赛，与全球的数据科学家进行交流和竞争。
5. 主动发展跨学科能力
人工智能领域是一个跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、统计学、心理学等多个学科。学生可以积极拓宽自己的知识面，培养跨学科的能力。例如，可以选修与人工智能相关的课程，参加相关的学术讨论和跨学科研究项目。
因为人工智能对于知识与技能的专业度是有要求的，所以并不能靠短时间的学习就可以达到熟练的效果，需要长时间的了解和学习，所以如果想要未来在人工智能行业发展，一定要提前做好计划。
二、想要转行进入AI行业的就业者如何规划
如果是应届毕业生，或是准备转行进入AI行业是就业者，可以通过以下这些方式做好人工智能转行的准备。
1. 利用闲余时间学习AI基础知识
AI是一个广泛的领域，涉及到机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个方面。因此，需要先掌握基础的数学知识，如线性代数、概率论和统计学。然后可以学习相关的机器学习和深度学习算法，了解它们的原理和应用。可以通过阅读相关教材、参加在线课程）或报读相关学位课程来学习这些知识。
如果是想要随时随地的训练AI技术的运用能力和熟练掌握度，可以通过网梯AI工具集，上面覆盖14中AI需求和工具类目，包括AI写作工具，绘画，音频，视频，办公等等，满足日常AI办公或学习需要，各种AI工具随时学习随时用，更加的便捷高效。
2. 学习知识的同时熟练掌握编程技能
AI行业需要具备良好的编程能力，特别是Python编程语言。Python在AI领域被广泛使用，因为它简洁易读且有丰富的科学计算库和机器学习工具包（如numpy、pandas、scikit-learn和TensorFlow等）。除了Python，还可以了解其他编程语言，如R、Java和C++等。掌握编程技能不仅可以实现AI算法和模型的实现，还可以进行数据处理和模型评估等工作。
3. 可以参加AI相关课程或培训
参加专门的AI相关课程或培训可以系统地学习AI算法、工具和技术。许多大学和在线教育平台都提供了一些优质的AI课程，如Coursera、Udacity和edX等。这些课程可以深入了解AI的基本概念和应用，并通过实践项目来应用所学知识。
4. 及时并深入了解AI行业
需要了解AI在不同领域的应用和商业模式，可以帮助自己更好地定位自己的发展方向。可以通过阅读相关书籍、参加行业会议和讲座，以及关注AI领域的专业网站和社交媒体来获取相关信息。了解当前AI行业的发展动态和趋势，有助于做出明智的职业规划和决策。
5. 完成相关项目或实习
可以在正式转行之前，完成一些实际的AI项目或参加相关实习，可以积累实践经验，并展示自己的能力和成果。还可以自己找一些开源项目来实践，或者参加一些AI竞赛，如Kaggle等。此外，可以寻找AI领域的实习机会，与从业者合作，亲身体验AI行业的工作和项目。
AI技术在各行各业都有广泛的应用，包括医疗保健、金融、零售、制造业、交通、农业等。因此，可以预测未来几年，全球AI相关工作岗位将会继续增长。
不管是不是AI对口，想要转行进入AI行业，需要一定的时间和努力，通过不断学习和实践，积累经验和展示能力，增加进入AI行业的机会。同时，也要保持对行业的热情和持续的学习动力，以适应行业的发展和变化。