1.去github下载轻量级openpose人体姿态检测项目：https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch（温馨提示：github网站打不开可到gitee网站去搜索下载）
2.下载checkpoint_iter_370000.pth模型，去我的网盘下载https://pan.baidu.com/s/1Qjwq7uFDFSt60MQBwJW7Rg密码：jybl
3.打开这个项目，放入模型，放一点视频素材测试
4.检测运行的代码：python human-pose/demo.py --checkpoint-path checkpoint_iter_370000.pth --video 5.mp4，运行结果图片显示
python human-pose/demo.py --checkpoint-path checkpoint_iter_370000.pth --video 5.mp4
5.运行后显示CPU占用60%，由此说明此项目是由cpu运行，现在我来调至GPU处理图片，找到处理图片的py文件，加上代码：
import torch
torch.set_num_threads(1)
6. 处理后显示GPU运行了，cpu内存降到了百分之20多
7.速度快，可实时检测，同时检测准确率高，此项目堪称完美，成功了请求兄弟们一键三连。