1.去github下載下傳輕量級openpose人體姿态檢測項目：https://github.com/Daniil-Osokin/lightweight-human-pose-estimation.pytorch（溫馨提示：github網站打不開可到gitee網站去搜尋下載下傳）
2.下載下傳checkpoint_iter_370000.pth模型，去我的網盤下載下傳https://pan.baidu.com/s/1Qjwq7uFDFSt60MQBwJW7Rg密碼：jybl
3.打開這個項目，放入模型，放一點視訊素材測試
4.檢測運作的代碼：python human-pose/demo.py --checkpoint-path checkpoint_iter_370000.pth --video 5.mp4，運作結果圖檔顯示
python human-pose/demo.py --checkpoint-path checkpoint_iter_370000.pth --video 5.mp4
5.運作後顯示CPU占用60%，由此說明此項目是由cpu運作，現在我來調至GPU處理圖檔，找到處理圖檔的py檔案，加上代碼：
import torch
torch.set_num_threads(1)
6. 處理後顯示GPU運作了，cpu記憶體降到了百分之20多
7.速度快，可實時檢測，同時檢測準确率高，此項目堪稱完美，成功了請求兄弟們一鍵三連。