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[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.5边缘计算边缘计算的概念边缘计算的行业现状用于边缘计算的工具集

边缘计算的概念

边缘计算的主要目的是为了在离用户更近的地方提供服务

这里的服务主要包括:

  • 算力
  • 内存(为了运行特定的APP)

这种理念的目的:

  • 降低时延
  • 减少传输成本

适用于边缘计算的应用有传输大量数据和实时通信的需求,举几个例子:

  • VR游戏
  • 实时面部识别
  • 视频审查

边缘计算的行业现状

比较主流的是ETSI的一个成为MEC(Multi-access Edge Computing)的工作组。3GPP则主要专注于接入和连接。

用于边缘计算的工具集

3GPP不指定某种特定的边缘计算解决方案或者架构

3GPP的做法是定义大量通用工具来实现高效的用户面路径,这些工具不是边缘计算所特有的,但是可以实现边缘计算的部署

这些工具主要包括:

  • UPF 选择器(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/117220403?spm=1001.2014.3001.5501)
  • 去往DN的可选择性流量路由(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/118368074?spm=1001.2014.3001.5501)
  • SSC(Session and Service Continuity)模式(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/118368074?spm=1001.2014.3001.5501)
  • AF对流量路由的影响(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/118368074?spm=1001.2014.3001.5501)
  • 网络能力
  • LADN