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俗获AI之利,必经AI之苦:1亿人的职业冲击

作者:易定邦

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)在发布的就业预测相关报告中称,随着科技的进步,全球8亿人就业将受人工智能影响,其中有3.75亿人口将面临重新就业,中国占到了1亿人口。

俗获AI之利,必经AI之苦:1亿人的职业冲击

图:中国与美国及其他国家受影响人口,资料来源:麦肯锡就业报告

上图从左至右分别为:美国、其他发达国家、中国以及其他发展中国家。浅蓝色方块表示在人工智能发展迅速的情况下,四类国家分别将有5400万、6400万、1亿、7200万人需要重新就业并学习新的技能。深蓝色方块表示在人工智能发展相对缓和的情况下,各国分别将有1600万、1700万、1200万、1000万人需重新就业。

欲获AI之利,必经AI之苦。中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金、微软、IBM、阿里巴巴、清华大学、人民大学等一起,发布了《投资人力资本,拥抱人工智能:中国未来就业的挑战与应对》报告。报告给出结论:中国将有70%的职业受到人工智能冲击,“机器换人”运动已在制造业兴起,AI将重塑人类产业格局——第三产业服务类工作AI占比将进一步提升,职场人士的当务之急在于再教育。

该报告分析了工作的实质,报告认为:每项工作内容的完成需要五大类能力:感知能力、社交和情感能力、认知能力、自然语言处理能力和物理性身体机能能力,以及18 种专业能力中的一种或数种。分析认为,目前在所有人类工作中可完全自动化的不到5%,但在近20个岗位中,有30%至60%可完全由人工智能或机器人代替。其中最易受到自动化影响的工作是在高度稳定与可预测环境下的体力劳动,以及数据的收集与处理等脑力劳动。

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图:部分职业的自动化潜力,资料来源:麦肯锡全球研究院

人工智能对就业的影响速度和规模与行业及其岗位特点密切相关,我们以零售服务业、金融服务业、教育服务业、交通物流业、制造业为例:

  • 零售服务业

阿里研究院以阿里巴巴平台(天猫、淘宝商家)为研究对象,采用商家调研数据、商家焦点访谈方式开展国内首次大规模实证分析研究。通过人工智能工具使用对电商就业、人员收入、经营绩效等指标测算,针对电商行业三类典型人工智能产品应用(智能客服、智能化店面设计、智能化数据分析工具),分析了人工智能使用对不同岗位、不同技术水平人员的就业影响。在商家业务量不断增长的情况下,智能化工具的使用对约 180 万个岗位(包括客服岗位、店面设计、数据分析岗位 3 类岗位)产生影响,其中有 170 万个岗位从智能工具使用获得工作效益提升,有9.6万的岗位存在替代可能。

  • 金融服务业

波士顿咨询公司(BCG)基于对金融服务业银行、保险和资本市场三大行业的价值链分析,研究人工智能技术应用对三大行业各职业及职能活动的潜在影响,进而详细测算对整体金融业就业市场所带来的影响。BCG认为,人工智能技术将从自动、智能、创造三方面改变商业世界,即推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业,并在金融业就业市场相应产生岗位削减、效率提升和就业创造三大影响。BCG团队访谈了多位金融服务业以及人工智能领域的专家,参考并优化了业界认可的分析框架及方法论,建立了 BCG 2027人工智能对金融业就业市场影响模型。根据模型测算,到 2027年,中国金融业就业人口可达到 993 万人,其中约23%的工作岗位将受到人工智能带来的颠覆性影响,主要包涵从事标准化、重复性工作的岗位。

  • 教育服务业

在教育服务领域,人工智能技术目前还无法完全替代教师的作用。因为教师不仅需要传授知识,更需要通过情感交流与思想引导塑造学生的素质。但未来,人工智能可能会显著减少教师的需求。人工智能可以释放教师的生产力,作为智能助手与教师协作,承担可重复、程序化和依赖记忆的教学任务。而教师将专注于情感交互、个性化引导和创新思维的培养,不断提高教学效率。互联网技术让教师可以通过在线直播同时授课多个班级。人工智能技术则有助于优化在线教育中教师与学生之间的定制化教学,提高学习效果。这将促进在线教育的普及,减少对普通教师的需求。同时,人工智能可以显著提高优秀教师同一时间覆盖的学生数量,减少对普通教师的需求。这将对教育行业的组织结构与运营模式产生深远影响。

  • 交通物流业

据中国物流与采购联合会统计调查显示,目前大陆物流岗位从业人员数为5012万人,占全国就业人员 6.5%。与此同时,大陆劳动力人口已连续多年下降,分拣、配送等规则型体力劳动的物流业很难吸引足够的就业者。为了提高劳动力效率,解决招工难问题,物流行业已经从传统模式向智能物流升级。无论是阿里、京东还是拼多多等电商平台,大都实现了入库、存储、包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化,可减少50%~70%的人工,小件商品拣选效率超过人工5倍,挑选准确率超过 99.9%。

根据交通运输部数据,交通运输业总就业人数约4000万人,包括货运从业者1728万人、全国网约车驾驶员541万人、出租车驾驶员260万人。这些人员均可能受到自动驾驶技术的影响。各大网约车平台已经角逐自动驾驶领域:2023年3月,曹操出行发布定制车品牌“曹操汽车”以及自动驾驶战略,还与吉利汽车达成了战略合作共建智驾平台;2023年4月网约车头部选手滴滴也带来首款基于无人驾驶的未来服务概念车DiDi Neuron;T3出行的CEO崔大勇在公司成立之初就判断,2027年将是中国进入无人驾驶发展的拐点。

  • 制造业

根据中国就业与人口数据,中国目前第二产业就业人口约2.1亿,占全国总就业人口的26%。第二产业中主要为制造业与建筑业,其中制造业占比超过70%,即从业人口超过1.47亿人。麦肯锡全球研究院(MGI)认为,装配线作业等可预测的体力劳动尤其容易受到自动化影响。到2030 年,自动化将使中国五分之一的制造业工作岗位不复存在。

以及从业人数较多的餐饮业,就业总人数近3000万。以服务员占50%计,约1500万人可能受自动点餐机器人、外卖业务的影响。其他各行各业的基础工作人员,如设计师、策划师、分析员、文员、助理等,受人工智能的影响也在大幅增加。

俗获AI之利,必经AI之苦:1亿人的职业冲击

图:智能机器人替代产业工人示意图

根据粗略估算,中国可能受人工智能、自动化与智能机器人影响而面临较大失业风险的主要岗位人口约1~2亿人。

这个数量并不包括随着技术能力的持续提高,可能存在更多对知识型岗位造成的影响。这一次以ChatGPT为首的汹涌而来的AIGC各路应用工具,将可能对就业市场带来更深远的影响。无论如何,人工智能时代的到来,给社会带来的冲击都是巨大的,这一波浪潮席卷而来,来得如此迅速,我们是否已经做好了充足的准备?