人工智能发展的最重要要素有以下几个：
1. 数据：数据是人工智能系统的基础，大量高质量的数据对于训练和优化模型十分重要。数据包括各种类型的信息，如图像、文本、语音等。拥有更多、更准确、更全面的数据可以提高人工智能系统的性能。
2. 算法：算法是人工智能系统实现各种功能和任务的核心。不断推动和改进算法的研究，以提高人工智能系统的准确性、效率和效果。
3. 计算能力：人工智能系统需要强大的计算能力来处理大规模数据和复杂的计算任务。高性能计算设备和基础设施的发展可以支持更复杂的模型和更快的计算速度。
4. 硬件技术：硬件技术的进步也对人工智能的发展起到推动作用。例如，图形处理器（GPU）的发展使得深度学习模型的训练和推理能力大幅提升。
5. 人才：人工智能领域需要高素质、多领域交叉的人才。优秀的科学家、工程师和专业人员可以推动人工智能技术的不断创新和应用。
6. 法律和伦理框架：随着人工智能技术的发展和应用，对于法律和伦理方面的规范和约束也变得愈发重要。制定合理的法律和伦理框架可以保护个人隐私、公平公正地使用人工智能技术，并确保其对社会的积极影响。
综上所述，数据、算法、计算能力、硬件技术、人才和法律伦理框架是人工智能发展的重要要素。这些要素的相互作用和不断推动，促进了人工智能不断向前发展。