向量数据库是未来，腾讯也开始下场卷。只有这块属于“刚需卖铲子挣钱”成功率高
在没有看到内部分享时，只看到一些外部推文号称：它最高支持业界领先的10亿级向量检索规模，并将延迟控制在毫秒级。相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。
因为腾讯是国内最早使用Milvus向量数据库的公司之一，Milvus也有类似的描述(Qdrant评测比Milvus性能更强悍)。
起初以为腾讯云的向量数据库基于Milvus封装套壳搞的。因为我们自己使用开源向量数据库+Embedding模型（微调）搞应用，自认为️比较深入了解。
等看了一些腾讯云内部分享资料后，其实产品思路跟其他开源DB近乎一致，除基于开源封装围绕外围做工作，基于Faiss向量引擎(facebook开源的c++向量引擎，性能就yyds强悍)，HNSW，NWS优秀检索算法
集”众家之长“：WAL(日志预写）,Snapshot(快照)，Index(索引)，Vector(向量)，集成Embedding模型（简单化，缺点依赖度高）
发现大家除技术路线选择，对向量数据库的使用场景竟然惊奇的一致
腾讯云推出的向量数据库VectorX计划8月正式上线，内测已经开启可以自己尝试申请测试。
备注：图片具体腾讯内部分享资料截取