向量資料庫是未來，騰訊也開始下場卷。隻有這塊屬于“剛需賣鏟子掙錢”成功率高
在沒有看到内部分享時，隻看到一些外部推文号稱：它最高支援業界領先的10億級向量檢索規模，并将延遲控制在毫秒級。相比傳統單機插件式資料庫檢索規模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。
因為騰訊是國内最早使用Milvus向量資料庫的公司之一，Milvus也有類似的描述(Qdrant評測比Milvus性能更強悍)。
起初以為騰訊雲的向量資料庫基于Milvus封裝套殼搞的。因為我們自己使用開源向量資料庫+Embedding模型（微調）搞應用，自認為️比較深入了解。
等看了一些騰訊雲内部分享資料後，其實産品思路跟其他開源DB近乎一緻，除基于開源封裝圍繞外圍做工作，基于Faiss向量引擎(facebook開源的c++向量引擎，性能就yyds強悍)，HNSW，NWS優秀檢索算法
集”衆家之長“：WAL(日志預寫）,Snapshot(快照)，Index(索引)，Vector(向量)，內建Embedding模型（簡單化，缺點依賴度高）
發現大家除技術路線選擇，對向量資料庫的使用場景竟然驚奇的一緻
騰訊雲推出的向量資料庫VectorX計劃8月正式上線，内測已經開啟可以自己嘗試申請測試。
備注：圖檔具體騰訊内部分享資料截取