auto ML 获取验证结果,供后续处理使用

 在做深度机器学习实验的时候，经常需要先做超参数扫描，得到一批实验结果，然后将验证的结果拿出来进一步处理，或是与人工标定比较，手动计算一些关键指标如分类Precision和Recall，或是制作一些曲线。下面是从Azure上实验中取出验证（机器标定）结果的关键代码：

import tempfile

form pathlib import Path

from azureml.core import Dataset

from azureml.core.experiment import Experiment

from azureml.core.script_run_config importScriptrunConfig

form azureml.core.workspace import Workspace

from azureml.train.automl.run import AutoMLRun

automl_run_id="automl_run_id"

dataset_name="dataset_validation"

experiment_name="automl_experiment_name"

csv_out="data/valid.csv"

computer_target="gpu_cluster"

validate_score=True

batch_size=16

resize_size=640

crop_size=480

workspace=Workspace.from_config()

experiment=Experiment(workspace,experiment_