NUMA调试命令

 numa简介

NUMA技术相关笔记_jollyjumper的专栏-CSDN博客

计算机主板架构

NUMA 非统一内存访问(Non-uniform Memory Access)

介于SMP(对称多处理)和MPP(大规模并行处理)之间。

各个节点自有内存(甚至IO子系统)，访问其它节点的内存则通过高速网络通道。

NUMA信息主要通过BIOS中的ACPI(高级配置和编程接口)进行配置。

Linux对NUMA系统的物理内存分布信息从系统firmware的ACPi表中获得，最重要的是SRAT(System Resource Affinity Table)和SLIT(System locality Information Table)表。

SRAT表包含CPU信息、内存相关性信息，SLIT表则记录了各个节点之间的距离，在系统中由数组node_distance[]记录。这样系统可以就近分配内存，减少延迟。

Linux中用一个struct pg_data_t表示一个numa节点，Linux内核支持numa调度,并实现CPU的负载均衡。

查看是否支持:dmesg | grep -i numa

要查看具体的numa信息用numastat

numastat

返回如:

                           node0           node1

numa_hit             19983469427     20741805466

numa_miss             1981451471      2503049250

numa_foreign          2503049250      1981451471

interleave_hit         849781831       878579884

local_node           19627390917     20298995632

other_node            2337529981      2945859084

numa_hit是打算在该节点上分配内存，最后从这个节点分配的次数。

num_miss是打算在该节点分配内存，最后却从其他节点分配的次数。

num_foregin是打算在其他节点分配内存，最后却从这个节点分配的次数。

interleave_hit是采用interleave策略最后从该节点分配的次数。

local_node该节点上的进程在该节点上分配的次数。

other_node是其他节点进程在该节点上分配的次数。

lscpu可以看到两个node的cpu归属:

lscpu

...

NUMA node0 CPU(s):     0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30

NUMA node1 CPU(s):     1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31

numactl --hardware命令则会返回不同节点的内存总大小，可用大小,以及node distance等信息。

各个cpu负载情况，使用命令:mpstat -P ALL(需要安装sysstat)

Linux上使用numactl设定进程的numa策略。

常见的情况是，数据库daemon进程(mongodb,mysql)可能会吃掉很多内存，而一个numa节点上的内存很有限，内存不够时虚拟内存频繁与硬盘交换数据，导致性能急剧下降(标识是irqbalance进程top中居高不下)，这时应该采用interleave的numa策略，允许从其他节点分配内存。

各个内存的访问延迟如何?numactl man中的example提供了参考：

写速度:

numactl --cpubind=0 --membind=0 dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1024

1024+0 records in

1024+0 records out

1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 0.546679 s, 2.0 GB/s

numactl --cpubind=0 --membind=1 dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1024

1024+0 records in

1024+0 records out

1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 0.612825 s, 1.8 GB/s

读速度:

测试从同一个节点读取:

numactl --cpubind=0 --membind=0 dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1000

date +%s.%N

numactl --cpubind=0 --membind=0 cp /dev/shm/A /dev/null

date +%s.%N

rm /dev/shm/A

花费0.26秒,速度是3.78GB/s。

从另一个节点读取:

numactl --cpubind=0 --membind=0 dd if=/dev/zero of=/dev/shm/A bs=1M count=1000

date +%s.%N

numactl --cpubind=1 --membind=1 cp /dev/shm/A /dev/null

date +%s.%N

rm /dev/shm/A

花费0.33秒,速度是3.02GB/s。

参考

NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么？ • cenalulu's Tech Blog