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今天的AI头条:XrayGPT用于放射图像分析的医疗模型开源

作者:漫话开发者

1. XrayGPT:一种用于放射图像分析的对话式医疗AI开源

今天的AI头条:XrayGPT用于放射图像分析的医疗模型开源

XrayGPT是一种开创性的人工智能模型,可以以对话的方式解释胸部X射线,并回答相关问题。它将视觉理解与文本知识相结合,并通过真实放射学报告的摘要进行增强。XrayGPT为自动化X射线分析提供了新的可能性。

划重点

  • XrayGPT是一种对话式医疗人工智能模型,用于解释胸部X射线
  • XrayGPT能够回答关于X射线的问题
  • 通过真实放射学报告的摘要增强XrayGPT的能力

标签:医疗人工智能, 放射图像分析, X射线

附原文链接/1[1]

2. ChatLaw:开源的中文法律语言模型

今天的AI头条:XrayGPT用于放射图像分析的医疗模型开源

本研究介绍了ChatLaw,这是一个专门为中国法律语言设计的开源语言模型,旨在助力该领域的数字化转型。ChatLaw基于深度学习技术,经过大量的法律文本训练,能够理解和生成法律相关的语言。它可以帮助律师、法官和学者在法律研究和实践中提供智能化的支持。通过ChatLaw,用户可以快速搜索法律文书、查找相关法律法规,并获得法律意见和建议。此外,ChatLaw还可以协助自动化文件起草、法律文件分析和合同管理等工作。ChatLaw的开源性质使其能够为更多的开发者和研究人员提供基于法律语言的创新应用。

划重点

  • ChatLaw是一个专门为中国法律语言设计的开源语言模型
  • ChatLaw能够理解和生成法律相关的语言
  • ChatLaw可以协助自动化文件起草、法律文件分析和合同管理等工作

标签:法律语言模型, 开源技术, 数字化转型

附原文链接/2[2]

3. Boba AI-如何构建基于LLM的生成应用程序

今天的AI头条:XrayGPT用于放射图像分析的医疗模型开源

这是一个有趣的案例研究,介绍了如何构建一个基于LLM技术的生成应用程序。在这个案例中,开发团队使用了先进的自然语言处理技术,通过训练模型来生成波霸奶茶相关的内容。他们通过收集大量的波霸奶茶相关数据,并使用LLM模型进行训练,使得生成的内容更加准确和有趣。通过这个案例,读者可以了解到如何利用人工智能技术构建创新的应用程序。

划重点

  • 介绍了如何构建一个基于LLM技术的生成应用程序
  • 通过收集大量的波霸奶茶相关数据,并使用LLM模型进行训练
  • 使得生成的内容更加准确和有趣

标签:波霸AI, LLM技术, 生成应用程序

附原文链接/3[3]

4. InflectionAI融资13亿美元,成立仅一年

Inflection是一家成立仅一年的初创公司,由DeepMind前联合创始人和应用AI负责人创立,该公司获得了大量资金。该公司提供一款名为Pi的个性化AI助手。此次宣布的融资消息是在Inflection最近构建的Nvidia + CoreWeave超级计算机发布MLPerf结果之后。融资所得大部分将用于计算,宣布了22,000个H100。

划重点

  • Inflection是一家成立仅一年的初创公司,由DeepMind前联合创始人和应用AI负责人创立
  • Inflection融资13亿美元,资金将主要用于计算
  • Inflection提供一款名为Pi的个性化AI助手

标签:Inflection, 人工智能助手, 超级计算机

附原文链接/4[4]

5. a16z:未来计算机从工具到伙伴的范式转变

今天的AI头条:XrayGPT用于放射图像分析的医疗模型开源

a16z详细阐述了计算机的未来以及从工具到伙伴的范式转变。该文章介绍了人工智能的未来可能发展方向。

划重点

  • 计算机的未来发展方向
  • 从工具到伙伴的范式转变
  • 人工智能的潜在发展角度

标签:计算机发展, 人工智能, 伙伴关系

附原文链接/5[5]

6. MusicGen: 简化音乐生成的一种新方法开源

Audiocraft推出MusicGen,这是一种简化和增强音乐生成的模型。这种单阶段的自回归Transformer模型不需要像之前的方法那样进行自监督语义表示,通过并行预测所有码本,它更高效地生成音乐,从而每秒音频的步骤更少。

划重点

  • MusicGen是一种简化和增强音乐生成的模型
  • MusicGen不需要自监督语义表示
  • MusicGen通过并行预测所有码本,更高效地生成音乐

标签:音乐生成, 模型, Audiocraft

附原文链接/6[6]

7. 使用OpenAI、LlamaCpp和GPT-4-All,与代码库和文档的问答工具开源

近日,一款名为Talk-Codebase的新工具在GitHub上发布了。该工具利用OpenAI、LlamaCpp和GPT-4-All技术,实现了与代码库和文档进行交流的功能。通过这款工具,开发人员可以直接与代码库和文档进行对话,提问、查找信息等操作变得更加便捷。Talk-Codebase的发布引起了广泛关注,开发者们对于这款工具的潜力表示了浓厚的兴趣。这款工具的高度智能化和语义理解能力,使得开发人员能够更加高效地与代码库和文档进行交互,节省了大量的开发时间和精力。目前,Talk-Codebase已经在开源社区中得到了积极的反馈和贡献,预计将会有更多的功能和改进陆续推出。

划重点

  • Talk-Codebase工具发布,可与代码库和文档进行交流
  • 利用OpenAI、LlamaCpp和GPT-4-All技术实现
  • 开发人员对于这款工具表示兴趣

标签:开发工具, 人工智能, 代码库

附原文链接/7[7]

8. Marc Andreessen谈AI和如何改变世界的采访

a16z的联合创始人Marc Andreessen撰写了三篇重要的文章:'为什么软件正在吞噬世界'、'是时候去建设'和'为什么AI将拯救世界'。本文是一次与Andreessen进行的广泛采访的文字转录,重点关注最近关于AI的那篇文章。还讨论了与a16z相关的一些话题。提供音频链接。

划重点

  • '为什么软件正在吞噬世界'、'是时候去建设'和'为什么AI将拯救世界'是Marc Andreessen的三篇重要文章
  • 本文是一次与Marc Andreessen的广泛采访,重点关注最近关于AI的那篇文章
  • 还讨论了与a16z相关的一些话题

标签:Marc Andreessen, AI, a16z

附原文链接/8[8]

9. 哲学家1,神经科学家0:对意识的几十年押注告终

今天的AI头条:XrayGPT用于放射图像分析的医疗模型开源

神经科学家克里斯托夫·科赫与哲学家大卫·查尔默斯打赌,称人类将在2023年前发现大脑神经元如何产生意识,结果科赫输了。

划重点

  • 几十年押注告终,科赫输给了查尔默斯
  • 科学界对意识产生的机制仍然没有明确答案
  • 这场赌博引发了对意识研究的更多关注

标签:意识研究, 神经科学, 哲学

附原文链接/9[9]

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参考资料

[1]

附原文链接/1: https://github.com/mbzuai-oryx/xraygpt?utm_source=talkingdev.uwl.me

[2]

附原文链接/2: https://arxiv.org/abs/2306.16092v1?utm_source=talkingdev.uwl.me

[3]

附原文链接/3: https://martinfowler.com/articles/building-boba.html?utm_source=talkingdev.uwl.me

[4]

附原文链接/4: https://inflection.ai/inflection-ai-announces-1-3-billion-of-funding?utm_source=talkingdev.uwl.me

[5]

附原文链接/5: https://a16z.com/2023/06/22/its-not-a-computer-its-a-companion/?utm_source=talkingdev.uwl.me

[6]

附原文链接/6: https://github.com/facebookresearch/audiocraft?utm_source=talkingdev.uwl.me

[7]

附原文链接/7: https://github.com/rsaryev/talk-codebase?utm_source=talkingdev.uwl.me

[8]

附原文链接/8: https://stratechery.com/2023/an-interview-with-marc-andreessen-about-ai-and-how-you-change-the-world/?utm_source=talkingdev.uwl.me

[9]

附原文链接/9: https://www.nature.com/articles/d41586-023-02120-8?utm_source=talkingdev.uwl.me