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今天的AI頭條:XrayGPT用于放射圖像分析的醫療模型開源

作者:漫話開發者

1. XrayGPT:一種用于放射圖像分析的對話式醫療AI開源

今天的AI頭條:XrayGPT用于放射圖像分析的醫療模型開源

XrayGPT是一種開創性的人工智能模型,可以以對話的方式解釋胸部X射線,并回答相關問題。它将視覺了解與文本知識相結合,并通過真實放射學報告的摘要進行增強。XrayGPT為自動化X射線分析提供了新的可能性。

劃重點

  • XrayGPT是一種對話式醫療人工智能模型,用于解釋胸部X射線
  • XrayGPT能夠回答關于X射線的問題
  • 通過真實放射學報告的摘要增強XrayGPT的能力

标簽:醫療人工智能, 放射圖像分析, X射線

附原文連結/1[1]

2. ChatLaw:開源的中文法律語言模型

今天的AI頭條:XrayGPT用于放射圖像分析的醫療模型開源

本研究介紹了ChatLaw,這是一個專門為中國法律語言設計的開源語言模型,旨在助力該領域的數字化轉型。ChatLaw基于深度學習技術,經過大量的法律文本訓練,能夠了解和生成法律相關的語言。它可以幫助律師、法官和學者在法律研究和實踐中提供智能化的支援。通過ChatLaw,使用者可以快速搜尋法律文書、查找相關法律法規,并獲得法律意見和建議。此外,ChatLaw還可以協助自動化檔案起草、法律檔案分析和合同管理等工作。ChatLaw的開源性質使其能夠為更多的開發者和研究人員提供基于法律語言的創新應用。

劃重點

  • ChatLaw是一個專門為中國法律語言設計的開源語言模型
  • ChatLaw能夠了解和生成法律相關的語言
  • ChatLaw可以協助自動化檔案起草、法律檔案分析和合同管理等工作

标簽:法律語言模型, 開源技術, 數字化轉型

附原文連結/2[2]

3. Boba AI-如何建構基于LLM的生成應用程式

今天的AI頭條:XrayGPT用于放射圖像分析的醫療模型開源

這是一個有趣的案例研究,介紹了如何建構一個基于LLM技術的生成應用程式。在這個案例中,開發團隊使用了先進的自然語言處理技術,通過訓練模型來生成波霸奶茶相關的内容。他們通過收集大量的波霸奶茶相關資料,并使用LLM模型進行訓練,使得生成的内容更加準确和有趣。通過這個案例,讀者可以了解到如何利用人工智能技術建構創新的應用程式。

劃重點

  • 介紹了如何建構一個基于LLM技術的生成應用程式
  • 通過收集大量的波霸奶茶相關資料,并使用LLM模型進行訓練
  • 使得生成的内容更加準确和有趣

标簽:波霸AI, LLM技術, 生成應用程式

附原文連結/3[3]

4. InflectionAI融資13億美元,成立僅一年

Inflection是一家成立僅一年的初創公司,由DeepMind前聯合創始人和應用AI負責人創立,該公司獲得了大量資金。該公司提供一款名為Pi的個性化AI助手。此次宣布的融資消息是在Inflection最近建構的Nvidia + CoreWeave超級計算機釋出MLPerf結果之後。融資所得大部分将用于計算,宣布了22,000個H100。

劃重點

  • Inflection是一家成立僅一年的初創公司,由DeepMind前聯合創始人和應用AI負責人創立
  • Inflection融資13億美元,資金将主要用于計算
  • Inflection提供一款名為Pi的個性化AI助手

标簽:Inflection, 人工智能助手, 超級計算機

附原文連結/4[4]

5. a16z:未來計算機從工具到夥伴的範式轉變

今天的AI頭條:XrayGPT用于放射圖像分析的醫療模型開源

a16z詳細闡述了計算機的未來以及從工具到夥伴的範式轉變。該文章介紹了人工智能的未來可能發展方向。

劃重點

  • 計算機的未來發展方向
  • 從工具到夥伴的範式轉變
  • 人工智能的潛在發展角度

标簽:計算機發展, 人工智能, 夥伴關系

附原文連結/5[5]

6. MusicGen: 簡化音樂生成的一種新方法開源

Audiocraft推出MusicGen,這是一種簡化和增強音樂生成的模型。這種單階段的自回歸Transformer模型不需要像之前的方法那樣進行自監督語義表示,通過并行預測所有碼本,它更高效地生成音樂,進而每秒音頻的步驟更少。

劃重點

  • MusicGen是一種簡化和增強音樂生成的模型
  • MusicGen不需要自監督語義表示
  • MusicGen通過并行預測所有碼本,更高效地生成音樂

标簽:音樂生成, 模型, Audiocraft

附原文連結/6[6]

7. 使用OpenAI、LlamaCpp和GPT-4-All,與代碼庫和文檔的問答工具開源

近日,一款名為Talk-Codebase的新工具在GitHub上釋出了。該工具利用OpenAI、LlamaCpp和GPT-4-All技術,實作了與代碼庫和文檔進行交流的功能。通過這款工具,開發人員可以直接與代碼庫和文檔進行對話,提問、查找資訊等操作變得更加便捷。Talk-Codebase的釋出引起了廣泛關注,開發者們對于這款工具的潛力表示了濃厚的興趣。這款工具的高度智能化和語義了解能力,使得開發人員能夠更加高效地與代碼庫和文檔進行互動,節省了大量的開發時間和精力。目前,Talk-Codebase已經在開源社群中得到了積極的回報和貢獻,預計将會有更多的功能和改進陸續推出。

劃重點

  • Talk-Codebase工具釋出,可與代碼庫和文檔進行交流
  • 利用OpenAI、LlamaCpp和GPT-4-All技術實作
  • 開發人員對于這款工具表示興趣

标簽:開發工具, 人工智能, 代碼庫

附原文連結/7[7]

8. Marc Andreessen談AI和如何改變世界的采訪

a16z的聯合創始人Marc Andreessen撰寫了三篇重要的文章:'為什麼軟體正在吞噬世界'、'是時候去建設'和'為什麼AI将拯救世界'。本文是一次與Andreessen進行的廣泛采訪的文字轉錄,重點關注最近關于AI的那篇文章。還讨論了與a16z相關的一些話題。提供音頻連結。

劃重點

  • '為什麼軟體正在吞噬世界'、'是時候去建設'和'為什麼AI将拯救世界'是Marc Andreessen的三篇重要文章
  • 本文是一次與Marc Andreessen的廣泛采訪,重點關注最近關于AI的那篇文章
  • 還讨論了與a16z相關的一些話題

标簽:Marc Andreessen, AI, a16z

附原文連結/8[8]

9. 哲學家1,神經科學家0:對意識的幾十年押注告終

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神經科學家克裡斯托夫·科赫與哲學家大衛·查爾默斯打賭,稱人類将在2023年前發現大腦神經元如何産生意識,結果科赫輸了。

劃重點

  • 幾十年押注告終,科赫輸給了查爾默斯
  • 科學界對意識産生的機制仍然沒有明确答案
  • 這場賭博引發了對意識研究的更多關注

标簽:意識研究, 神經科學, 哲學

附原文連結/9[9]

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參考資料

[1]

附原文連結/1: https://github.com/mbzuai-oryx/xraygpt?utm_source=talkingdev.uwl.me

[2]

附原文連結/2: https://arxiv.org/abs/2306.16092v1?utm_source=talkingdev.uwl.me

[3]

附原文連結/3: https://martinfowler.com/articles/building-boba.html?utm_source=talkingdev.uwl.me

[4]

附原文連結/4: https://inflection.ai/inflection-ai-announces-1-3-billion-of-funding?utm_source=talkingdev.uwl.me

[5]

附原文連結/5: https://a16z.com/2023/06/22/its-not-a-computer-its-a-companion/?utm_source=talkingdev.uwl.me

[6]

附原文連結/6: https://github.com/facebookresearch/audiocraft?utm_source=talkingdev.uwl.me

[7]

附原文連結/7: https://github.com/rsaryev/talk-codebase?utm_source=talkingdev.uwl.me

[8]

附原文連結/8: https://stratechery.com/2023/an-interview-with-marc-andreessen-about-ai-and-how-you-change-the-world/?utm_source=talkingdev.uwl.me

[9]

附原文連結/9: https://www.nature.com/articles/d41586-023-02120-8?utm_source=talkingdev.uwl.me