swin transformer花类识别系统。
大家好，今天给大家介绍的是swin transform的图像分类识别系统。然后该图是swin 的热力图，这个是swin 的视频，这个预测预测结果，可以看出来它对向日葵的识别精度还是比较高的百分之百。下面我顺便的给大家介绍一下这个损伤方法是如何能运行的，如果大家有需要可以在评论区私信我一下就行。
首先就是选择好自己的类，选择好自己的类，用模型有几类，分为几类，可以在这个地方改动一下，在这个地方改动一下的类别，这个地方是多少个 app 池就运行几个 app store，然后班树是多大的，这个东西是可以改的，主要是这几个地方是超参数。剩下的地方就是这是预训练模型，在这个文件里面我都会给大家打包起来，这个地方就是它训练的时候的数据集，把数据集放在这个里面就行了。
当就是开始运行的时候给大家简单的跑一下，可以看出来已经开始运行了，现在有点慢，简单就这样不给大家运行完了。当微信完之后用我之前的一个跑的当微信完之后在文件里面就会出现跑的模型，模型全能全参数文件就在这里边。
下面就是当跑完之后可以对跑的进行预测，之后在这个里面需要把xx预测哪一个文件，把地址给出来之后，在文件里面都给出来了之后就给了它或者就行，这两个在这里面也需要改一下类别，这个地方改一下类别就行了，在这个地方就可以运行，然后这个地方放一下训练好的模型，反正这个地方我用的是最好的模型，然后在这个地方可以运行一下，看一下效果，看它这个是太阳，享受捆百分之百，也可以换一下图片，换成这个，在这个地方改一下就行，继续运行一下预测，看出来是百分之九十九点五也是向日葵，来在这个地方给大家说一句解释一个事情，是在运行之前训练之前说要改一下这个地方，改的地方是哪呢？是这，是自己的模型，是一个几个类别，给它有几个类别，在这个地方改一下，这个类别就行了。
其他地方好像是不大用动的，简单的，就是这么做了，简单就这么做。
另外要跑一下热力图之后需要改的地方，也说一下这个地方。把最终文件加强加载进来，之后这个是一个，也测试一下是哪一个图片，另外还需要改的地方，就是这一类。比如这个图片是第一类就放个零，第二类就放个一就行，然后就拍也行。再简单跑一换个图片跑一下，先跑一下给大家看一下。
通过这个red图可以看出来swin transformer的模型，主要关注的区域就在这一点，就在这个部分，其实很准，自己看也是只关注到这个地方。然后换一张图片给大家看一下，这个也是很准确的，关注的区域就是在主要的区域，这就是感兴趣区域，模型还是比较好的。这个模型有需要可以在这个可以找我要。
另外模型还可以做一些东西，可以做一些驾驶分心的，用它的公开数据去做一些分心的识别系统都是可以的。这个是基于拍踏板、拍踏板环节搭建的。
以上就是今天简单的要说的一个东西，谢谢大家。
