swin transformer花類識别系統。
大家好，今天給大家介紹的是swin transform的圖像分類識别系統。然後該圖是swin 的熱力圖，這個是swin 的視訊，這個預測預測結果，可以看出來它對向日葵的識别精度還是比較高的百分之百。下面我順便的給大家介紹一下這個損傷方法是如何能運作的，如果大家有需要可以在評論區私信我一下就行。
首先就是選擇好自己的類，選擇好自己的類，用模型有幾類，分為幾類，可以在這個地方改動一下，在這個地方改動一下的類别，這個地方是多少個 app 池就運作幾個 app store，然後班樹是多大的，這個東西是可以改的，主要是這幾個地方是超參數。剩下的地方就是這是預訓練模型，在這個檔案裡面我都會給大家打包起來，這個地方就是它訓練的時候的資料集，把資料集放在這個裡面就行了。
當就是開始運作的時候給大家簡單的跑一下，可以看出來已經開始運作了，現在有點慢，簡單就這樣不給大家運作完了。當微信完之後用我之前的一個跑的當微信完之後在檔案裡面就會出現跑的模型，模型全能全參數檔案就在這裡邊。
下面就是當跑完之後可以對跑的進行預測，之後在這個裡面需要把xx預測哪一個檔案，把位址給出來之後，在檔案裡面都給出來了之後就給了它或者就行，這兩個在這裡面也需要改一下類别，這個地方改一下類别就行了，在這個地方就可以運作，然後這個地方放一下訓練好的模型，反正這個地方我用的是最好的模型，然後在這個地方可以運作一下，看一下效果，看它這個是太陽，享受捆百分之百，也可以換一下圖檔，換成這個，在這個地方改一下就行，繼續運作一下預測，看出來是百分之九十九點五也是向日葵，來在這個地方給大家說一句解釋一個事情，是在運作之前訓練之前說要改一下這個地方，改的地方是哪呢？是這，是自己的模型，是一個幾個類别，給它有幾個類别，在這個地方改一下，這個類别就行了。
其他地方好像是不大用動的，簡單的，就是這麼做了，簡單就這麼做。
另外要跑一下熱力圖之後需要改的地方，也說一下這個地方。把最終檔案加強加載進來，之後這個是一個，也測試一下是哪一個圖檔，另外還需要改的地方，就是這一類。比如這個圖檔是第一類就放個零，第二類就放個一就行，然後就拍也行。再簡單跑一換個圖檔跑一下，先跑一下給大家看一下。
通過這個red圖可以看出來swin transformer的模型，主要關注的區域就在這一點，就在這個部分，其實很準，自己看也是隻關注到這個地方。然後換一張圖檔給大家看一下，這個也是很準确的，關注的區域就是在主要的區域，這就是感興趣區域，模型還是比較好的。這個模型有需要可以在這個可以找我要。
另外模型還可以做一些東西，可以做一些駕駛分心的，用它的公開資料去做一些分心的識别系統都是可以的。這個是基于拍踏闆、拍踏闆環節搭建的。
以上就是今天簡單的要說的一個東西，謝謝大家。
