人工智能（AI）是通过模拟、延伸和扩展人的智能而发展起来的技术，包括计算机视觉、自然语言处理、专家系统等技术，以及机器学习、知识表示和推理等领域的新一代技术。AI有很多应用场景，在此列举几个代表性的场景，从这些场景可以看出 AI未来可能会给我们带来哪些影响。
- 机器翻译
机器翻译（Machine Translation）是将一种语言的文本，在另一种语言中翻译成目标语言的过程。机器翻译是人工智能的一个重要分支，它是利用计算机技术，将一种自然语言文本转换成另一种自然语言文本的过程。机器翻译在日常生活中十分常见。例如，我们经常会看到中英、中日、中韩等不同的机器翻译系统，而且随着科技发展，机器翻译还会不断地进行升级。最重要的是，机器翻译在某些时候能够帮助人们节省时间和金钱。
- 图像识别
图像识别，就是计算机利用相关的技术，将从图像中提取信息并识别出来，通常可以理解为计算机通过对图像数据进行处理分析，从而对该数据进行预测和推断，并最终完成相关任务。
图像识别是人工智能技术的重要应用领域之一，主要包括物体识别、人脸识别、车牌识别、目标检测及跟踪等。
- 人脸识别
人脸识别技术是计算机视觉领域中的一个重要分支，是利用计算机对输入的人脸图像进行分析和识别，进而确定其身份的一种生物特征识别技术。它利用人脸图像的相关信息，检测、跟踪并识别出人脸的位置及运动状态，进而根据事先定义好的有关人脸特征值进行身份鉴别。
人脸识别技术能够对人的面部特征进行采集和分析，在不需要任何辅助设备和特别训练的前提下，就能够对脸部特征进行精确地提取与识别。
- 语音识别
语音识别是指计算机能够理解和生成人类语音的技术。语音识别是人工智能中最早也是最重要的应用之一，在智能家居、智能车载、智能语音助手等领域都有着广泛的应用。由于语音识别的复杂程度高，通常需要结合深度学习算法，因此其对数据量和计算资源要求很高。目前，语音识别的主要应用场景包括智能家居、智能车载、智能客服等。未来随着人工智能技术的不断发展，语音识别在各个领域的应用将会越来越广泛。
- 自动驾驶
自动驾驶汽车是 AI技术在交通出行领域中的重要应用之一，自动驾驶汽车将人从汽车驾驶中解放出来，人们可以专注于其他事务，提高工作效率，同时还能为社会带来更多价值。自动驾驶技术将在未来的几年内获得初步发展，未来可能会有越来越多的车辆配备自动驾驶功能，自动驾驶汽车也将逐渐取代人类司机。同时，在自动驾驶技术逐步完善的过程中，与之相配套的交通体系也将会逐步完善，从而提高整个社会的运行效率。