人工智能（AI）是通過模拟、延伸和擴充人的智能而發展起來的技術，包括計算機視覺、自然語言處理、專家系統等技術，以及機器學習、知識表示和推理等領域的新一代技術。AI有很多應用場景，在此列舉幾個代表性的場景，從這些場景可以看出 AI未來可能會給我們帶來哪些影響。
- 機器翻譯
機器翻譯（Machine Translation）是将一種語言的文本，在另一種語言中翻譯成目智語言的過程。機器翻譯是人工智能的一個重要分支，它是利用計算機技術，将一種自然語言文本轉換成另一種自然語言文本的過程。機器翻譯在日常生活中十分常見。例如，我們經常會看到中英、中日、中韓等不同的機器翻譯系統，而且随着科技發展，機器翻譯還會不斷地進行更新。最重要的是，機器翻譯在某些時候能夠幫助人們節省時間和金錢。
- 圖像識别
圖像識别，就是計算機利用相關的技術，将從圖像中提取資訊并識别出來，通常可以了解為計算機通過對圖像資料進行處理分析，進而對該資料進行預測和推斷，并最終完成相關任務。
圖像識别是人工智能技術的重要應用領域之一，主要包括物體識别、人臉識别、車牌識别、目标檢測及跟蹤等。
- 人臉識别
人臉識别技術是計算機視覺領域中的一個重要分支，是利用計算機對輸入的人臉圖像進行分析和識别，進而确定其身份的一種生物特征識别技術。它利用人臉圖像的相關資訊，檢測、跟蹤并識别出人臉的位置及運動狀态，進而根據事先定義好的有關人臉特征值進行身份鑒别。
人臉識别技術能夠對人的面部特征進行采集和分析，在不需要任何輔助裝置和特别訓練的前提下，就能夠對臉部特征進行精确地提取與識别。
- 語音識别
語音識别是指計算機能夠了解和生成人類語音的技術。語音識别是人工智能中最早也是最重要的應用之一，在智能家居、智能車載、智能語音助手等領域都有着廣泛的應用。由于語音識别的複雜程度高，通常需要結合深度學習算法，是以其對資料量和計算資源要求很高。目前，語音識别的主要應用場景包括智能家居、智能車載、智能客服等。未來随着人工智能技術的不斷發展，語音識别在各個領域的應用将會越來越廣泛。
- 自動駕駛
自動駕駛汽車是 AI技術在交通出行領域中的重要應用之一，自動駕駛汽車将人從汽車駕駛中解放出來，人們可以專注于其他事務，提高工作效率，同時還能為社會帶來更多價值。自動駕駛技術将在未來的幾年内獲得初步發展，未來可能會有越來越多的車輛配備自動駕駛功能，自動駕駛汽車也将逐漸取代人類司機。同時，在自動駕駛技術逐漸完善的過程中，與之相配套的交通體系也将會逐漸完善，進而提高整個社會的運作效率。