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亲测有效!10 个最实用的 ChatGPT 插件

作者:火星洛克

不久前 ChatGPT 推出了插件生态(Plugins) —— 支持第三方基于 ChatGPT 开发自己的应用,可以在聊天中自动调用三方服务,并返回到聊天结果中。

这一举动被业界类比为 ChatGPT 上的 AppStore 时刻,极大地扩展了 ChatGPT 的想象力和应用空间。

近期,ChatGPT Plugins 已经从最开始的不到 10 个,涨到了 549 个,在尝试了大部分的插件后,我列出了 10 个最有价值的插件,这里分享给大家。

亲测有效!10 个最实用的 ChatGPT 插件

01. Prompt Perfect

第一个插件叫 Prompt Perfect,从名字就可以看出,这是一个帮助你写 prompt 的插件。用法也很简单,只需要在你写的 prompt 的前面加上 perfect 这个前缀,它就会自动优化 prompt 并执行。

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由于 ChatGPT 训练集的因素,目前对话时英文的 prompt 得到的效果是最好的。但对国人来说,写好一个英文 prompt 并不容易,这也是我把它放在第一个的主要原因。

在执行时,你可以通过展开对应的插件按钮,看到它的原理 —— 其实很简单,它借助自己的服务把你输入的 prompt 进行了重写,并发给 ChatGPT 执行。通过查看 response 里的内容,我们也可以学习怎么写好一个 prompt。

下面是一个例子,我让它生成一个扎克伯格访谈的文章的标题,在优化的 prompt 里可以看到对应的要求也更为具体,用到了 compelling、captivating、engage、comprehensive、detailed analysis 等地道表达。

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02. WebPilot

由于 ChatGPT 的模型训练数据只更新到 2021 年,如果你问它一些当下的信息,它是无法给出准确的回答的。后面它通过与微软的 Bing 合作,补齐了这个能力。但比较诡异的是,Bing 并无法和其他插件同时使用,这也催生了第三方的网页浏览插件,比如下面的这个 WebPilot。

从名字就可以看出,它能够帮助阅读网页的数据,并给出对应的分析和回答。在官方的介绍里,它甚至 PDF 和数据都可以分析。

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比如下面我问它特斯拉在最近 5 年的销量,它就会自动查询网页,并返回结果给我。

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WebPilot 的用法还有很多,比如给定一篇网页文章,让它帮忙提取摘要、提取里面的几个关键洞察等等。

03. Video Insights

WebPilot 的优势是可以直接基于文本类的内容进行分析,但目前互联网上视频类的内容也越来越多,这也催生了一系列可以对视频进行分析的插件,比如 Video Insights。

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我最经常的用法是,拿它给一些人物访谈、新产品发布会等做分析和总结,一方面可以节约时间快速获取精华,另一方面还可以通过不断地提问,深挖感兴趣的细节,需要时还可以随时返回原视频查看。

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04. ChatWithPDF

这个从名字就可以看出,是一个可以基于 PDF 进行问答的插件。

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类似的产品在网上也有不少,不过大多需要单独付费。

这个插件的好处是可以和其他 ChatGPT 插件并用,比如基于 PDF 里的一些答案或数据,用其它插件进行可视化呈现,下面的例子里,我就联合了 Show Me 这个绘图插件绘制了一篇 HuggingGPT 相关论文的核心逻辑。

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05. Zapier

熟悉 Zapier 的朋友对这个插件出现在名单里应该不会意外,它也是早期官方主推的插件之一。Zapier 是一个自动化接口调用集成平台,由于它已经集成了众多业界主流系统的 API,如 Slack、Teams、Trello、Google Docs 等等,借用它来和 ChatGPT 进一步集成,就能够事半功倍。

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我自己用 Zapier 主要用来突破 ChatGPT 在输出形式上的限制,比如当输出内容非常多,可能超过 token 限制或需要多次返回时,我会选择让它直接写入 Notion。 在第一次使用的时候,会需要通过 Zapier 做一次应用授权。

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由于 Zapier 连接的系统非常多,怎么来使用,更多是结合你自己的场景需求发挥想象力了。比如发邮件、发聊天消息、保存与 ChatGPT 的对话记录等等。

不过 Zapier 的这个插件也有个缺点,每次都需要在执行时进行二次确认,推测是担心 AI 完全自动运行占用了不必要的资源。

06. Noteable

之前 ChatGPT 放出了 Code Interpreter 官方插件的介绍视频,功能非常强大,可以直接运行代码、做数据分析等等,但由于这个插件需要排队,目前大部分人并无法直接使用。

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Noteable 插件是一个基于 Jupyter 运行时的 ChatGPT 插件,既可以运行 Python 代码,还可以执行数据分析并呈现结果,最厉害的是这些动作都只需要自然语言触发,你可以完全不懂 Python 编程和数据分析。某种程度上我觉得已经是一个第三方的 Code Interpreter 了。

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比如我这里给了它一份新能源汽车的销售明细数据,然后让它给出几个关键的分析结论,并绘制一些图形,很快结果就出来了。更有意思的是,我还可以切换到 Noteable 的界面,看着 AI 自动编程、分析、输出结论,如果我需要调整一些逻辑,还可以直接基于它生成的代码做二次修改。

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07. Show Me Diagrams

前面在 ChatWithPDF 里顺便演示了 Show Me 这个插件的用法,俗话说「一图胜千言」,Show Me 就是用图形来解释问题的一个插件。

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比如这里我让它绘制一个特斯拉公司的组织架构图。Show Me 底层的原理其实是代码绘图,先基于逻辑翻译为一段代码,再用 Mermaid 这个引擎绘制出来。

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类似的绘图类插件还有 daigr.am、whimsical、Draw 等,侧重点也有所差异,不过 Show Me 是我用下来整体稳定性、速度、效果最好的。

08. Stories

这是一个比较有意思的插件,它能够基于给定的主题生成一个完整的故事,并自动生成插图。

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比如下面的例子里,我只给了 6 个单词(a boy's trip to Mars),它就生成了一个完整的故事,并自动配有插图,还有模拟实体书的翻页效果。

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09. HeyGen

类似的内容生成类插件,还有像 HeyGen 这样的主打视频生成的,只要给定文字,就可以直接生成一个数字人口播的视频。

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它们的特点都是本身就提供 AIGC 的生成能力,接入 ChatGPT 除了获取更多的流量外,还可以和其他插件组合产生更大的化学反应。在下面的例子里,我让它生成一个视频,介绍 ChatGPT 插件的原理,不到一分钟就生成了。

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10. Pluginpedia

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最后的这个插件比较有意思,是用来帮你寻找合适的插件的。随着插件越来越多,里面的质量也良莠不齐,当你有某个需求,但又拿不准可以用哪个插件时,就可以问问 Pluginspedia。

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好的,这 10 个我亲测最好用的 ChatGPT 插件,就为你分享这里。

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