天天看点

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数值数据

三个点在结尾表示连着下一行继续写

整型

uint8函数转换为无符号8位整数,int8函数转换为带符号8位整数

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class()函数

获取数据类型

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single()函数与double()函数

复数

直接6+8i,跟平常写数学一样

默认双精度

format输出格式

默认为short

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矩阵

名字可以为其他,不一定就是a

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exp()

e的x次方,填入的数是x

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三角函数sin()和sind()

以角度为单位sin后面加个d即可

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求绝对值,复数的模,字符串的ascii码abs()

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round()四舍五入

ceil()向上取整,取大于等于该数的第一个整数

floor()向下取整,取小于等于该数的第一个整数

fix()舍小数取整

取余rem(,)

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isprime()判断素数函数x数组输出下标对应内容x(),从1起

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加分号就是不显示计算结果

sqrt()开根号

pi是圆周率

单引号连接与双引号间隔

矩阵

矩阵建立

分号结束当前行

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矩阵合并

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复数矩阵的建立

本质是矩阵的加法

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linspace()函数实现冒号表达式

冒号表达式

矩阵也可以用

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下面这个自动生成 相邻数据跨度相同 的行向量

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下面是结构体,注意是大括号就得了

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矩阵元素的引用

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序号是一列一列来的,完成一列就到右边一列,从上面开始顺下来

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第1行第1列是第一个,第2行第1列是第二个,然后换行

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把一个3行3列的矩阵中,序号为1,3,5的元素的下标搞出来

分别是1,1

3,1

2,2

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find()函数查找特定下标

利用冒号表达式获得子矩阵

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利用行向量或者列向量和冒号表达式获取子矩阵

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二者运行方式一样,

end运算符表示某一维的末尾元素下标

取第一行和第四行的第三列到最后一列

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利用空矩阵删除矩阵的元素

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改变矩阵的形状

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a(:)堆叠每一列元素成为一个列向量

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eye()函数创建单位矩阵

ones()函数创建全1阵zeros创建全零阵

repmat()函数反复使用矩阵

B = repmat(A,m,n)

不断复制A矩阵,B矩阵大小

行为m个A

列为n个A

可以把A看成一个单位

B大小是m*n个A

例子:

A =

1 2 3

4 5 6

B = repmat(A,2,3)

B =

1 2 3 1 2 3 1 2 3

4 5 6 4 5 6 4 5 6

1 2 3 1 2 3 1 2 3

4 5 6 4 5 6 4 5 6

基本运算

算术运算

左除\右除/

非奇异矩阵即存在 逆矩阵

反之无

左除1\4==4

右除1/4=0.25

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乘方运算

.^2即矩阵内全部元素变成平方之后的大小,

^适用于方阵和标量

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点运算

.*点乘 和 * 乘

乘 * 用的是是矩阵乘法

点乘 . * 用的是对应元素相乘,1*(-1),2*0…

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注意这里,x是矩阵,sinx和cosx就还是矩阵,下面这样表示矩阵相乘

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关系运算

类似bool

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矩阵比较

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逻辑运算

与或非

非9==0

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水仙花数

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字符串

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eval()执行字符串内容

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magic()是什么 看看 eval()是什么

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特殊矩阵

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rand()函数产生随机矩阵

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魔方矩阵

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##范德蒙矩阵

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希尔伯特矩阵

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伴随矩阵

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帕斯卡矩阵

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矩阵变换

对角阵

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三角阵

上三角矩阵

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下三角矩阵

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矩阵的转置

什么叫矩阵转置

例如,第2行第4列的转置后变成第4行第2列

实部不变,虚部反号即 a+ib 与 a-ib 为复共轭关系

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这2个符号不会改变原矩阵

矩阵的翻转

左右翻转:第一列与最后一列交换,第二列与倒数第二列交换

左右翻转:第一行与最后一行交换,第二行与倒数第二行交换

以此类推

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矩阵的求逆

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矩阵求值

方阵的行列式

行列式的定义和计算

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矩阵的秩

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矩阵的迹

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矩阵特征值

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矩阵的存储方式

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完全存储方式

稀疏存储方式

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顺序结构

数据的输入

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选择结构

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循环结构

for

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while

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函数递归

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匿名函数

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注意@(n)表示自变量为n

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交互式绘图(好用!!)

在变量栏按住ctrl键选择多个变量,先选的为自变量,在左上角的绘图选项会有已经画好的各种图,

绘图

二维曲线

plot函数

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第一个坐标连接第二个,第二个连接第三个以此类推

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fplot函数

有时候我们自己定义的步长不够精确,很容易有误差,fplot就是自动根据震荡幅度帮我们搞步长

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参数方程

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图形标注

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title()函数为图形添加标

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xlabel函数和ylabel函数

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text()函数和gtext()函数

text函数先写标记点的坐标,然后写标记的内容

gtext函数写完标记内容直接会让你在图形上面选择标记内容的放置位置

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legend()函数区分图形

就是右上角这个小框框

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axis函数控制坐标属性

二维图形可以省略后面两个输入

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axis equal即x轴y轴的单位刻度一样长,因为默认情况下y轴与x轴一样长,如果x的刻度多了,x的单位刻度会变小

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下面这个off就是把上边和右边去掉

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hold控制图形

hold on在原有图形基础上新增

hold off就是刷新原窗口

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subplot()分割图形窗口

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其他坐标系下的二维曲线

心形曲线

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统计图

条形图bar()

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直方图hist()

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y轴是出现的次数

下面这个x意思是在-3到3每隔0.2为一个区间

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默认统计20个区间,theta要用弧度为单位,因此后面我们乘以pi

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扇形图pie()

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pie从圆形正上方逆时针按向量score顺序绘画扇形

ex向量控制扇形,1就突出来,0是正常的,如图中黄色扇形突出来了

legend最后两个属性搭配使用,控制那个提示表的摆放位置,例子中的east当然就是靠右边了

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散点图scatter()

filled是实心填充标记点,不写默认为空心

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矢量图quiver()

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三维曲线

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两种方式

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三维曲面

meshgrid()函数生成平面网格数据

简单说就是在三维空间中展示多个二维的线,Y矩阵的每一行存放对应的一条线,也就是后面那张图我们看到五条线依次排列

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surf()函数和mesh()函数绘制三维曲面

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维的解释

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cylinder()函数和sphere()函数

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cylinder()函数解释

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两个自变量的曲面的参数方程fsurf()和fmesh

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数据统计分析

求矩阵的最大max()最小min()元素

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下面这个A(:)可以理解为把所有元素排成列向量

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求矩阵的平均值mean()和中值(中位数)median()

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累加和sum() 与 累乘积prod()

补充

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下面这个得到的是向量

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标准差与相关系数std()和corrcoef()

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列与列比较

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排序sort()

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多项式运算

四则运算conv()乘法,deconv()除法

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求导polyder()

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除法得到的是商,而余项省略了,真正的结果是商加余项的导数

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求值polyval()

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简单来说,polyvalm填入方阵,且方阵整体作为自变量带入到多项式中进行矩阵的四则运算,而polyval是点乘点除,

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求根roots()

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数据插值

一维插值interp1()

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二维插值interp2()

X是行向量,Y是列向量,Z可以理解为函数值已知的样本点

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例题:沙盘制作问题

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首先是未插值的样子,很差劲

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z1是插值了,但是间距比较大,结果还算可以

z2就是更进一步插值了,把步长减少为50,效果不错!

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关于等高线函数contour()

曲线拟合

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例题:股票预测问题

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加上三天,看看预测结果

然后再加上这三天的真正大小,可以看出有时候只使用拟合没太大意义

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例题:算法的参数优化问题

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实现方法不同:

插值要求逼近函数样本点,而拟合只要求总体误差最小

结果形式不同:

插值分段进行逼近,无统一的逼近函数(贪心),而拟合整体逼近,有确定的逼近函数

侧重点不同:

插值一般用于样本区间内的计算,拟合不仅是区间内,还可以预测后面的发展趋势,从统计数据中总结一般性经验

应用场合不同:

样本为精确数据则使用插值,统计数据(人口)或存在误差的数据就拟合