MyBatis-Plus学习笔记

持续更新中~

文章目录

• MyBatis-Plus学习笔记
• 前言
• 一、MyBatis-Plus简介
• • 1、简介
  • 2、特性
  • 3、支持数据库
  • 4、框架结构
  • 5、代码及文档地址
• 二、入门案例
• • 1、开发环境
  • 2、创建数据库及表
  • • a>创建数据库及表
    • b>添加数据
  • 3、创建Spring Boot工程
  • • a>初始化工程
    • b>引入依赖
    • c>idea中安装lombok插件
  • 4、编写代码
  • • a>配置application.yml
    • • 注意：
    • b>启动类
    • c>添加实体
    • d>添加mapper
    • e>测试
    • • 结果：
      • 注意：
    • f>添加日志
• 三、基本CRUD
• • 1、BaseMapper
  • 2、插入
  • 3、删除
  • • a>通过id删除记录
    • b>通过id批量删除记录
    • c>通过map条件删除记录
  • 4、修改
  • 5、查询
  • • a>根据id查询用户信息
    • b>根据多个id查询多个用户信息
    • c>通过map条件查询用户信息
    • d>查询所有数据
  • 6、通用Service
  • • a>IService
    • b>创建Service接口和实现类
    • c>测试
• 四、常用注解
• • 1、@TableName
  • • a>问题
    • b>通过@TableName解决问题
    • c>通过全局配置解决问题
  • 2、@TableId
  • • a>问题
    • b>通过@TableId解决问题
    • c>@TableId的value属性
    • d>@TableId的type属性
    • • 常用的主键策略：
      • 配置全局主键策略：
    • e>雪花算法
    • • 背景
      • 数据库分表
      • 垂直分表
      • 水平分表
  • 3、@TableField
  • • a>情况1
    • b>情况2
  • 4、@TableLogic
  • • a>逻辑删除
    • b>实现逻辑删除
• 五、条件构造器和常用接口
• • 1、wapper介绍
  • 2、QueryWrapper
  • • a>组装查询条件
    • b>组装排序条件
    • c>组装删除条件
    • d>条件的优先级
    • e>组装select子句
    • f>实现子查询
  • 3、UpdateWrapper
  • 4、condition
  • • a>模拟开发中组装条件的情况
    • b>使用condition组装条件
  • 5、LambdaQueryWrapper
  • 6、LambdaUpdateWrapper
• 六、插件
• • 1、分页插件
  • • a>添加配置类
    • b>测试
  • 2、xml自定义分页
  • • a>UserMapper中定义接口方法
    • b>UserMapper.xml中编写SQL
    • c>测试
  • 3、乐观锁
  • • a>场景
    • b>乐观锁与悲观锁
    • c>模拟修改冲突
    • d>乐观锁实现流程
    • e>Mybatis-Plus实现乐观锁
    • • 1.修改实体类
      • 2.添加乐观锁插件配置
      • 3.测试修改冲突
      • 4.优化流程
• 七、通用枚举
• • a>数据库表添加字段sex
  • b>创建通用枚举类型
  • c>配置扫描通用枚举
  • d>测试
• 八、代码生成器
• • 1、引入依赖
  • 2、快速生成
• 九、多数据源
• • 1、创建数据库及表
  • 2、引入依赖
  • 3、配置多数据源
  • 4、创建用户service
  • 5、创建商品service
  • 6、测试
• 十、MyBatisX插件

前言

本次学习笔记基于尚硅谷在B站推出的MyBatis课程进行学习记录，在此感谢尚硅谷官方“让天下没有难学的技术”。感谢！

• MyBatis-Plus官网：https://baomidou.com
• 官网学习文档：https://baomidou.com/pages/24112f
• 视屏学习地址：https://www.bilibili.com/video/BV12R4y157Be

MyBatis-Plus学习思维导图

本次学习主要以MySQL数据库为案例，使用Idea作为IDE，使用Maven作为构建工具，使用Spring Boot为大家展示MyBatis-Plus的各个功能。

一、MyBatis-Plus简介

1、简介

MyBatis-Plus详情简介参考官网文档：https://baomidou.com/pages/24112f/

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个MyBatis的增强工具，在MyBatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

MyBatis-Plus提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速的实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。

2、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3、支持数据库

任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb

• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据

  库，瀚高数据库

4、框架结构

5、代码及文档地址

• 官方地址: http://mp.baomidou.com
• 代码发布地址:
  • Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
  • Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
• 文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

• IDE：idea 2020.3
• JDK：JDK8+
• 构建工具：maven 3.6.3
• MySQL版本：MySQL 5.7
• Spring Boot：2.7.1
• MyBatis-Plus：3.5.1

2、创建数据库及表

a>创建数据库及表

由于MyBatis-Plus中主键生成策略默认是采用雪花算法，

长度共64bit（一个long型）

，所以设计表时将字段id设置为bigint类型。

CREATE DATABASE `mybatis_plus`;  /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */
use `mybatis_plus`;

CREATE TABLE `user` ( 
	`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
	`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 	PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
           

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
(1, 'Jone'  , 18, '[email protected]'), 
(2, 'Jack'  , 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom'   , 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy' , 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
           

3、创建Spring Boot工程

a>初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

b>引入依赖

注意：若引入了MP依赖，后续项目迭代都不需要引入MyBatis依赖，可能造成冲突。

<!--MyBatis-Plus启动器-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<!--lombok用于简化实体类开发-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

<!--MySQL驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
           

c>idea中安装lombok插件

4、编写代码

来吧，展示！

a>配置application.yml

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    # 配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    # 配置连接数据库信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
           

注意：

1、驱动类driver-class-name

spring boot 2.0（内置jdbc5驱动）

驱动类使用：

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动）

驱动类使用：

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

查看自己项目的MySQL驱动是哪个版本：(以本次导入MySQL驱动依赖为例)

2、连接地址url

MySQL5.7版本的url：

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url：

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加

@MapperScan

注解，扫描mapper包

@SpringBootApplication
/**
 * 扫描指定包下的mapper接口
 * @MapperScan("包路径")
 */
@MapperScan("com/min/mybatisplus/mapper")
public class MybatisplusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }

}
           

c>添加实体

@Data	//lombok注解
/**
 * java: 无法将类 com.min.mybatisplus.pojo.User中的构造器 User应用到给定类型;
 *   需要: 没有参数
 *   找到: <nulltype>,java.lang.String,int,java.lang.String
 *   原因: 实际参数列表和形式参数列表长度不同
 *   解决：在实体类上添加注解 @AllArgsConstructor
 */
@AllArgsConstructor		//lombok注解
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}
           

d>添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

@Repository

将类或接口标为持久层

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
           

e>测试

这里通过查询所有数据方法

selectList()

进行测试

@SpringBootTest 	//测试注解
public class MybatisPlusTest { 

	@Autowired 
	private UserMapper userMapper; 

	@Test 
	public void testSelectList1(){
 	//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有 
 	userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println); 
 	}

	@Test
    public void testSelectList2(){
        //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
        List<User> list = userMapper.selectList(null);
        list.forEach(System.out::println);
    }
    
}
           

结果：

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。

为了避免报错，可以在mapper接口上添加

@Repository

注解

f>添加日志

在application.yml中配置日志输出

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
           

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper接口中都已得到了实现，我们可以通过实现该接口直接使用其中内置方法，该接口如下：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.ExceptionUtils;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能
 * <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
 */
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {

    /**
     * 插入一条记录
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int insert(T entity);

    /**
     * 根据 ID 删除
     *
     * @param id 主键ID
     */
    int deleteById(Serializable id);

    /**
     * 根据实体(ID)删除
     *
     * @param entity 实体对象
     * @since 3.4.4
     */
    int deleteById(T entity);

    /**
     * 根据 columnMap 条件，删除记录
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，删除记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 删除（根据ID或实体 批量删除）
     *
     * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList);

    /**
     * 根据 ID 修改
     *
     * @param entity 实体对象
     */
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

    /**
     * 根据 whereEntity 条件，更新记录
     *
     * @param entity        实体对象 (set 条件值,可以为 null)
     * @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
     */
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

    /**
     * 根据 ID 查询
     *
     * @param id 主键ID
     */
    T selectById(Serializable id);

    /**
     * 查询（根据ID 批量查询）
     *
     * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
     */
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

    /**
     * 查询（根据 columnMap 条件）
     *
     * @param columnMap 表字段 map 对象
     */
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询一条记录
     * <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
        List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
            if (ts.size() != 1) {
                throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
            }
            return ts.get(0);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     * @return
     */
    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
        Long count = this.selectCount(queryWrapper);
        return null != count && count > 0;
    }

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
     * <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
     *
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     */
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}
           

2、插入

@Test
public void testInsert(){
	User user = new User(null, "张三", 23, "[email protected]");
	//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
	int result = userMapper.insert(user);
	System.out.println("受影响行数："+result);
	//注意:MyBatis-Plus默认采用雪花算法生成id
	System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}
           

最终执行的结果，所获取的id为 1542315578667679746

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a>通过id删除记录

deleteById()

：通过id删除记录

@Test
 public void testDeleteById(){
     // DELETE FROM user WHERE id=?
     int result = userMapper.deleteById(1542315578667679746L);
     System.out.println("受影响行数："+result);
 }
           

说明：deleteById(1542315578667679746

L

)方法中参数后面加L是表示id为Long类型数据。

b>通过id批量删除记录

deleteBatchIds()

：通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    // DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}
           

说明：

Arrays.asList()

将数组转换为集合，正式环境中最好不要将基本数据类型做为参数转换。

c>通过map条件删除记录

deleteByMap()

：通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){
    // DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 23);
    map.put("name", "张三");
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数："+result);
}
           

4、修改

updateById()

：通过对象(id)修改记录

@Test
    public void testUpdateById(){
        User user = new User(4L, "admin", 22, null);
        //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println("受影响行数："+result);
    }
           

5、查询

a>根据id查询用户信息

selectById()

：根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
     // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
     User user = userMapper.selectById(4L);
     System.out.println(user);
 }
           

b>根据多个id查询多个用户信息

selectBatchIds()

：根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
    // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
    List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
    List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
    list.forEach(System.out::println);
}
           

c>通过map条件查询用户信息

selectByMap()

：通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
    // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age", 22);
    map.put("name", "admin");
    List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
    list.forEach(System.out::println);
}
           

d>查询所有数据

selectList()

：查询所有数据

@Test 
public void testSelectList(){
    // SELECT id,name,age,email FROM user
    List<User> list = userMapper.selectList(null);
    list.forEach(System.out::println);
}
           

说明：通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据。

6、通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用

  get 查询单行

  ,

  remove 删除

  ,

  list查询集合

  ,

  page 分页

  前缀命名方式区分

  Mapper

  层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的

  IBaseService

  继承 Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3

来吧，展示！（全局概念很重要，知道往哪里走，走到哪一步）

a>IService

MyBatis-Plus中有一个接口

IService

和其实现类

ServiceImpl

，封装了常见的业务层逻辑。

详情查看源码

IService 和 ServiceImpl ：

https://blog.csdn.net/weixin_44768683/article/details/125555106?spm=1001.2014.3001.5502

b>创建Service接口和实现类

/**
 * UserService继承IService模板提供的基础功能 
 */
public interface UserService extends IService<User> {

}
           

/**
 * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
 * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现 
 */ 
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { 

}
           

c>测试

count()

：查询总记录数

saveBatch(R)

：批量插入

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusServiceTest {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 测试查询总记录数    count()
     */
    @Test
    public void testGetCount(){
        // SELECT COUNT( * ) FROM user
        long count = userService.count();
        System.out.println("总记录数：" + count);
    }

    /**
     * 测试批量插入     saveBatch(R)
     */
    @Test
    public void testSaveBatch(){
        // SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
        // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper
        ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            User user = new User();//
            user.setName("min" + i);
            user.setAge(20 + i);
            users.add(user);
        }
        // INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )
        userService.saveBatch(users);
    }

}
           

四、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用 MyBatis-Plus 实现基本的 CRUD 时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper 接口继承 BaseMapper 时，设置了泛型 User，而操作的表为 user 表。

由此得出结论，MyBatis-Plus 在确定操作的表时，由 BaseMapper 的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们手动将表 user 更名为 t_user，测试插入功能。

程序抛出异常，

Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist

，因为现在的表名为 t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即 user 表。

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加

@TableName("t_user")

，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句。

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如：

t_

或

tbl_

此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀（那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表）

mybatis-plus:
  configuration:
    # 配置MyBatis日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
    db-config:
      # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
      table-prefix: t_
           

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如：

uid

，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

我们手动将实体类中的属性 id 改为 uid，将表中的字段 id 也改为 uid，测试添加功能。

程序抛出异常，

Field 'uid' doesn't have a default value

，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值。

b>通过@TableId解决问题

在实体类中 uid 属性上通过

@TableId

将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

看一下MP中定义@TableId该注解的接口源码，TableId接口中有两个属性：

• value属性：用于指定主键的字段

  使用注解：

  @TableId( value = '表中主键id名' )

• type属性：用来定义主键策略

  使用注解：

  @TableId( type = IdType.AUTO )

  （主键id自增策略）

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 表主键标识
 *
 * @author hubin
 * @since 2016-01-23
 */
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
public @interface TableId {

    /**
     * 字段名（该值可无）
     */
    String value() default "";

    /**
     * 主键类型
     * {@link IdType}
     */
    IdType type() default IdType.NONE;
}
           

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为 id，而表中表示主键的字段为 uid，此时若只在属性id上添加注解 @TableId，则抛出异常

Unknown column 'id' in 'field list'

，即 MyBatis-Plus 仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段 uid。

此时需要通过 @TableId 注解的 value 属性，指定表中的主键字段，

@TableId("uid")

或

@TableId(value="uid")

d>@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

看一下TableId接口中IdType属性的源码：

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;

import lombok.Getter;

/**
 * 生成ID类型枚举类
 *
 * @author hubin
 * @since 2015-11-10
 */
@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     * <p>该类型请确保数据库设置了 ID自增 否则无效</p>
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT)
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>
     */
    INPUT(2),

    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 分配ID (主键类型为number或string）,
     * 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(雪花算法)
     *
     * @since 3.3.0
     */
    ASSIGN_ID(3),
    /**
     * 分配UUID (主键类型为 string)
     * 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace("-",""))
     */
    ASSIGN_UUID(4);

    private final int key;

    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}
           

常用的主键策略：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关（默认)
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效

注意：若使用数据库的自增策略，需在设计表时设置数据库主键id自增：

配置全局主键策略：

可以在application.yml配置文件中通过下面语句进行配置全局的主键策略：

上面案例中是

id-type: auto

，即设置全局主键策略为自增，其中 id-type 还可以取值为以下5种：（注意：MP默认主键策略就是

id-type: assign_id

）

e>雪花算法

背景

• 需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
• 数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据，如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。

但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理。

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。

②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。

③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。

④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用

user_id % 10

的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。（类似于Elaticsearch中路由算法）

②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。

③优点：表分布比较均匀。

④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

①核心思想：

长度共

64bit

（一个long型）

• 首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
• 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
• 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
• 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致。

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格。

• 例如实体类属性userName，表中字段user_name

• 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

  相当于在MyBatis中配置

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1，而是命名不一致的情况。

• 例如实体类属性name，表中字段username
• 此时需要在实体类属性上使用

  @TableField("username")

  设置属性所对应的字段名

  

4、@TableLogic

a>逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

step3：测试

测试删除功能，真正执行的是修改

测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询

SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user 
WHERE is_deleted=0
           

五、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

• AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
    • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
  • QueryWrapper ： 查询条件封装
  • UpdateWrapper ： Update 条件封装

2、QueryWrapper

QueryWrapper可以实现查询、修改、删除

a>组装查询条件

@Test
public void test01(){
    //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
    /*SELECT uid,name,age,email FROM t_user
    WHERE (name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)*/
    queryWrapper.like("name","a")
            .between("age",20,30)
            .isNotNull("email");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}
           

b>组装排序条件

@Test
public void test02(){
    //查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
    //SELECT uid,name,age,email FROM t_user ORDER BY age DESC,uid ASC
    queryWrapper.orderByDesc("age")
            .orderByAsc("uid");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}
           

c>组装删除条件

@Test
public void test03(){
    //删除邮箱地址为null的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<User>();
    //DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
    /*
    * 若在实体类中属性上面添加了逻辑删除，那么此时的删除就是修改逻辑删除字段的值，即
    * UPDATE t_user SET id_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)
    * */
    queryWrapper.isNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("result:"+result);
}
           

d>条件的优先级

当条件中有or条件时，需注意

or()

方法使用的位置

@Test
public void test04(){
    //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    // UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (name LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
    queryWrapper.like("name", "a")
            .gt("age", 20)
            .or()
            .isNull("email");
    User user = new User(); 
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
           

lambda表达式内的逻辑优先运算

@Test
public void test05(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    // UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)
    /* lambda表达式内的逻辑优先运算 */
    queryWrapper.like("name", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    User user = new User();
    user.setAge(18);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
           

e>组装select子句

@Test
public void test06(){
    //查询用户信息的name和age字段
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    // SELECT name,age FROM t_user
    queryWrapper.select("name", "age");
    /* selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值 为null */
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}
           

f>实现子查询

queryWrapper.inSql()

实现子查询

@Test
public void test07(){
    //查询id小于等于3的用户信息
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    // SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}
           

3、UpdateWrapper

使用UpdateWrapper实现修改功能，不仅可以设置修改的条件，还可以设置修改的字段

@Test
public void test08(){
    //将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
    // 组装set子句以及修改条件
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    /* lambda表达式内的逻辑优先运算 */
    updateWrapper .set("age", 18)
            .set("email", "[email protected]")
            .like("name", "a")
            .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
    //这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null

    // UPDATE t_user SET name=?, age=?,email=? WHERE (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    /*
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    */

    // UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result);
}
           

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

a>模拟开发中组装条件的情况

注意说明：StringUtils 选择MP包下的资源依赖

@Test
public void test09() {
   //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
   String name = null;
   Integer ageBegin = 10;
   Integer ageEnd = 24;
   QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
   //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
   if(StringUtils.isNotBlank(name)){
       queryWrapper.like("name","a");
   }
   if(ageBegin != null){
       queryWrapper.ge("age", ageBegin);
   }
   if(ageEnd != null){
       queryWrapper.le("age", ageEnd);
   }
   //SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
   List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
   users.forEach(System.out::println);
}
           

b>使用condition组装条件

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

@Test
public void test10() {
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
    String name = null;
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace) 构成
    queryWrapper .like(StringUtils.isNotBlank(name), "name", "a")
            .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
            .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
    //SELECT id,name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}
           

5、LambdaQueryWrapper

@Test
public void test11(){
    //定义查询条件，有可能为null（用户未输入）
    String name = "a";
    Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    queryWrapper .like(StringUtils.isNotBlank(name), User::getName, name)
            .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
            .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}
           

6、LambdaUpdateWrapper

@Test
public void test12(){
    //组装set子句
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper .set(User::getAge, 18)
            .set(User::getEmail, "[email protected]")
            .like(User::getName, "a")
            .and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda 表达式内的逻辑优先运算
    User user = new User();
    int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
           

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

@Configuration 
@MapperScan("com.min.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处 
public class MybatisPlusConfig { 

	@Bean 
	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { 
		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); 
		interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); 
		return interceptor; 
	}
	
}
           

b>测试

@Test 
public void testPage(){
	//设置分页参数 
	Page<User> page = new Page<>(1, 5);
	userMapper.selectPage(page, null); 
	//获取分页数据
	List<User> list = page.getRecords(); 
	list.forEach(System.out::println); 
	System.out.println("当前页："+page.getCurrent()); 
	System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize()); 
	System.out.println("总记录数："+page.getTotal()); 
	System.out.println("总页数："+page.getPages()); 
	System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious()); 
	System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
           

测试结果：

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected], isDeleted=0)

User(id=2,name=Jack, age=20, [email protected], isDeleted=0)

User(id=3, name=Tom,age=28, [email protected], isDeleted=0)

User(id=4, name=Sandy, age=21,[email protected], isDeleted=0)

User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected], isDeleted=0)

当前页：1

每页显示的条数：5

总记录数：17

总页数：4

是否有上一页：false

是否有下一页：true

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

/**
 * 根据年龄查询用户列表，分页显示 
 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
 * @param age 年龄
 * @return 
 */ 
 Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
           

b>UserMapper.xml中编写SQL

<mapper namespace="com.min.mybatisplus.mapper.UserMapper">

    <!--SQL片段，记录基础字段-->
    <sql id="BaseColumns">uid,name,age,email</sql>

    <!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
    <select id="selectPageVo" resultType="com.min.mybatisplus.pojo.User">
        SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}
    </select>

</mapper>
           

resultType=“com.min.mybatisplus.pojo.User” 简写为：resultType=“User”

此时只需要在application.yml中设置配置类型别名所对应的包：

type-aliases-package: com.min.mybatisplus.pojo

mybatis-plus:
	# 配置MP日志打印
	configuration:
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
	# 配置MP的全局配置
	global-config:
		db-config:
			# 设置实体类所对应的表的统一前缀
			table-prefix: t_
			# 设置统一的主键生成策略
 			id-type: auto
 	# 配置类型别名所对应的包
 	 type-aliases-package: com.min.mybatisplus.pojo
           

c>测试

@Test 
public void testSelectPageVo(){
	//设置分页参数 
	Page<User> page = new Page<>(1, 5);
	userMapper.selectPageVo(page, 20); 
	//获取分页数据
	List<User> list = page.getRecords(); 
	list.forEach(System.out::println); 
	System.out.println("当前页："+page.getCurrent()); 
	System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize()); 
	System.out.println("总记录数："+page.getTotal()); 
	System.out.println("总页数："+page.getPages()); 
	System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious()); 
	System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
           

结果：

User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=null)

User(id=4,name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=null)

User(id=5, name=Billie,age=24, [email protected], isDeleted=null)

User(id=8, name=ybc1, age=21,email=null, isDeleted=null)

User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null)

当前页：1

每页显示的条数：5

总记录数：12

总页数：3

是否有上一页：false

是否有下一页：true

3、乐观锁

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。

此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就

完全被小王的覆盖了。

现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。

如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

c>模拟修改冲突

1）数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product ( 
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
	price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
	VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
	PRIMARY KEY (id) 
);
           

2）添加数据

3）添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.entity; 

import lombok.Data;

@Data 
public class Product {
	private Long id;
	private String name;
	private Integer price;
	private Integer version;
}
           

4）添加mapper

5）测试

@Test 
public void testConcurrentUpdate() { 
	//1、小李 
	Product p1 = productMapper.selectById(1L);
	System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice()); 
	
	//2、小王 
	Product p2 = productMapper.selectById(1L); 
	System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
	
	//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
	p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); 
	int result1 = productMapper.updateById(p1); 
	System.out.println("小李修改结果：" + result1); 
	
	//4、小王将商品减了30元，存入了数据库 
	p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); 
	int result2 = productMapper.updateById(p2); 
	System.out.println("小王修改结果：" + result2);
	
	//最后的结果 
	Product p3 = productMapper.selectById(1L); 
	//价格覆盖，最后的结果：70 
	System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice()

);
           

d>乐观锁实现流程

数据库中添加 version 字段

取出记录时，获取当前 version

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

1.修改实体类

package com.atguigu.mybatisplus.entity; 
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version; 
import lombok.Data; 

@Data 
public class Product { 
	private Long id; 
	private String name;
	private Integer price;
	@Version 
	private Integer version;
}
           

2.添加乐观锁插件配置

@Bean 
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ 
	MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
	//添加分页插件 
	interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
	//添加乐观锁插件 
	interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); 
	return interceptor; 
}
           

3.测试修改冲突

小李查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小王查询商品信息：

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

小李修改商品价格，自动将version+1

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

最终，小王修改失败，查询价格：150

SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

4.优化流程

@Test 
public void testConcurrentVersionUpdate() {
	//小李取数据 
	Product p1 = productMapper.selectById(1L);
	
	//小王取数据 
	Product p2 = productMapper.selectById(1L); 
	
	//小李修改 + 50 
	p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); 
	int result1 = productMapper.updateById(p1); 
	System.out.println("小李修改的结果：" + result1);
	
	//小王修改 - 30 
	p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
	int result2 = productMapper.updateById(p2); 
	System.out.println("小王修改的结果：" + result2); 
	if(result2 == 0){ 
		//失败重试，重新获取version并更新
		p2 = productMapper.selectById(1L);
		p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
		result2 = productMapper.updateById(p2); 
	}
	System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);

	//老板看价格 
	Product p3 = productMapper.selectById(1L); 
	System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}
           

七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

a>数据库表添加字段sex

b>创建通用枚举类型

package com.atguigu.mp.enums; 

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue; 
import lombok.Getter; 

@Getter 
public enum SexEnum { 
	MALE(1, "男"), 
	FEMALE(2, "女"); 
	
	@EnumValue 
	private Integer sex; 
	private String sexName; 
	
	SexEnum(Integer sex, String sexName) { 
		this.sex = sex; 
		this.sexName = sexName;
	}
}
           

c>配置扫描通用枚举

mybatis-plus: 
	configuration: 
	# 配置MyBatis日志 
		log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 
	global-config: 
		db-config: 
			# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀 
			table-prefix: t_ 
			# 配置MyBatis-Plus的主键策略 
			id-type: auto 
	# 配置扫描通用枚举 
	type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
           

d>测试

@Test 
public void testSexEnum(){
	User user = new User();
	user.setName("Enum"); 
	user.setAge(20); 
	//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库 
	user.setSex(SexEnum.MALE); 
	//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? ) 
	//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer) 
	userMapper.insert(user);
}
           

八、代码生成器

1、引入依赖

<dependency> 
	<groupId>com.baomidou</groupId> 
	<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> 
	<version>3.5.1</version> 
</dependency> 
<dependency> 
	<groupId>org.freemarker</groupId> 
	<artifactId>freemarker</artifactId> 
	<version>2.3.31</version> 
</dependency>
           

2、快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {
	public static void main(String[] args) {
		FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus? characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456") 
			.globalConfig(builder -> { 
				builder.author("atguigu") // 设置作者 
				//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式 
				.fileOverride() // 覆盖已生成文件 
				.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录 
			})
			.packageConfig(builder -> { 
				builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名 
					   .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
			.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径 
			})
			.strategyConfig(builder -> { 
				builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名 
					   .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 
			})
			.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板 
			.execute();
	}
}
           

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

目前我们就来模拟一个【纯粹多库】的一个场景，其他场景类似

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例

分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

2、引入依赖

3、配置多数据源

4、创建用户service

5、创建商品service

6、测试

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率。

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件。

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

超链接：MyBatisX插件用法