Matlab图像分割（三）区域生长法

Matlab图像分割——区域生长法分割代码

[fileName,pathName] = uigetfile('*.*','Please select an image');%文件筐，选择文件
if(fileName)
    fileName = strcat(pathName,fileName);
    fileName = lower(fileName);%一致的小写字母形式
else 
    J = 0;%记录区域生长所分割得到的区域
    msgbox('Please select an image');
    return; %退出程序
end
 
I = imread(fileName);
if( ~( size(I,3)-3 ))
    I = rgb2gray(I);%转化为单通道灰度图
end
I = im2double(I); %图像灰度值归一化到[0,1]之间
if( exist('x','var') == 0 && exist('y','var') == 0)
    imshow(I,[]);
    hold on;
    [y,x] = getpts;%鼠标取点  回车确定
    x = round(x(1));%选择种子点
    y = round(y(1));
end
 J = zeros(size(I)); % 主函数的返回值，记录区域生长所得到的区域
Isizes = size(I);
reg_mean = I(x,y);%表示分割好的区域内的平均值，初始化为种子点的灰度值
reg_size = 1;%分割的到的区域，初始化只有种子点一个
neg_free = 10000; %动态分配内存的时候每次申请的连续空间大小
neg_list = zeros(neg_free,3);

neg_pos = 0;%用于记录neg_list中的待分析的像素点的个数
pixdist = 0;
neigb = [ -1 0;1  0; 0 -1;  0  1]; %开始进行区域生长
 %大于reg_maxdis,区域生长结束
 
 while (pixdist < 0.06 && reg_size < numel(I))
     %增加新的邻域像素到neg_list中
     for j=1:4
         xn = x + neigb(j,1);
         yn = y + neigb(j,2);
         %检查邻域像素是否超过了图像的边界
         ins = (xn>=1)&&(yn>=1)&&(xn<=Isizes(1))&&(yn<=Isizes(1));
         %如果邻域像素在图像内部，并且尚未分割好；那么将它添加到邻域列表中
         if( ins && J(xn,yn)==0)
             neg_pos = neg_pos+1;
             neg_list(neg_pos,:) =[ xn, yn, I(xn,yn)];%存储对应点的灰度值
             J(xn,yn) = 1;%标注该邻域像素点已经被访问过 并不意味着，他在分割区域内
         end
     end
    %如果分配的内存空问不够，申请新的内存空间
    if (neg_pos+10>neg_free)
        neg_free = neg_free + 100000;
        neg_list((neg_pos +1):neg_free,:) = 0;
    end
    dist = abs(neg_list(1:neg_pos,3)-reg_mean);
    [pixdist,index] = min(dist);
    %计算区域的新的均值
    reg_mean = (reg_mean * reg_size +neg_list(index,3))/(reg_size + 1);
    reg_size = reg_size + 1;
    %将旧的种子点标记为已经分割好的区域像素点
    J(x,y)=2;%标志该像素点已经是分割好的像素点
    x = neg_list(index,1);
    y = neg_list(index,2);
    neg_list(index,:) = neg_list(neg_pos,:);
    neg_pos = neg_pos -1;
 end

 J = (J==2);%我们之前将分割好的像素点标记为2
 hold off;
 figure,imshow(J);
 figure,imshow(I+J);