世界永远年轻，而品牌终将老去。
产品能不断推陈出新，突破消费人群的代际被接受，对品牌来说是一件非常困难的事。
随着消费者对于产品的兴趣度要求越来越高，以及市场的充分竞争，产品的迭代和细分不断加速，品牌方们显然已经意识到新品的重要性，但同时感慨目标客群的心思难以捉摸，细分市场难以精准切入，从而导致新品研发难度陡增。
乐观的是，国内人均GDP已经连续两年突破一万美元大关，居民的可支配收入也在逐步提升；悲观的是，线上流量增长趋缓，依靠人口红利实现爆发的时代已然过去。在这种大环境下，品牌的增长很大程度上来源于如何挖掘存量用户的价值，做更多精细化的运营。
想要走得更远，就得解决一个接一个的问题。人工智能爆火似乎给出了一个答案：数据驱动的增长模型将逐渐成为智能时代的主流。
这几天，天猫新品创新中心（TMIC）首度推出AI概念工坊，结合AI能力帮助商家从概念描述到商品概念稿的快速产出，并通过市场调研，根据目标人群反馈，筛选指的投入的潜力爆款。
1
智能高效创新
精准击中商家痛点
经济学领域有这么个主流观点：内需驱动方得长期稳健发展。美国消费占GDP比例85%-90%，而中国消费占GDP比例55%，有显著差异。内需消费的重要性将进一步提升。
大陆人均GDP连续两年突破1万美元，对应美国上世纪七十年代和日本上世纪八十年代，这个阶段消费者的核心需求是个性化和品质化。
如何更快、更高效地进行产品创新？
业内人士都在用一款工具——TMIC。成立于2017年10月的天猫新品研发中心（简称“TMIC”），初衷是为了利用天猫淘宝的消费洞察来赋能品牌，让品牌的新品研发变得更简单高效。
举个例子，如果我是一名服装品牌的商家，想要做一款新品羽绒服，一般会有两条路可以选。第一是求稳，模仿时下流行的样式，将所有热卖元素缝合在一起。第二是求异，剑走偏锋，专门挑没人做的样式。
按理来说，第一种方式赢面更大，别人这样做都做成了，我没理由不成。实则不然。单纯把爆红的成分、样式、品类叠起来，并不一定能组成一个成功的产品，也有可能是个四不像。又或者，做出来的产品已经处于红海，未必能赢过更早入局的竞品。
而如果选择剑走偏锋，打差异化选择寻求出圈，难度则会大幅增加：我的设计方向怎么定，设计定下来之后怎么着手生产，生产出来的产品一定符合我的预想吗......如此摸着石头过河，火了我大赚，不火我血亏。
硅谷著名投资人本·霍洛维茨，在他写的书《创业维艰》中曾一句话总结了自己的创业史：“在担任CEO的8年多时间里，只有3天是顺境，剩下的8年几乎全是举步维艰”。
想要走得更远，就得解决一个接一个的问题。越来越内卷的食品饮料赛道也是如此。
那么，有工具能帮助商家更简单地解读并快速挖掘行业趋势与创新方向，实现更高效的创新吗？
2
AI赋能创新
让品牌也能永远年轻
AI概念工坊为新品孵化设计了更高效的链路，进一步降低研发成本，缩短研发周期：输入概念描述-生成概念稿-选择去测款。
基于淘系海量商品图文数据，结合TMIC沉淀多年的专业知识体系，全链路自研的智能生款解决方案。
垂直行业核心模型，优质样本容量业界领先，支持产业级颗粒度的相关性控制和快速创意出图。
服装概念图展示案例
在服饰行业，可以通过前期的市场流行性研究，锁定概念，例如：街头工装风，简约T恤等概念，输入AI概念工坊快速生成多个概念款。选择这些概念款，快速利用pk测款锁定消费者偏好，进而进入后期的细节设计和批量生产。
这也解决了商家“火了我大赚，不火我血亏”的后顾之忧。
品牌有其宿命。只有借助技术创新，才能紧跟不同时代的消费者，以此获得强大的生命力。我们说天猫的进化，其实就是一句话，打破“世界永远年轻，而品牌终将老去”的宿命，实现“世界永远年轻，技术创新让品牌也能永远年轻”。
TMIC目前已经和1500个头部品牌达成C2B合作，近5000个品牌达成测款合作，包括欧莱雅、雅诗兰黛、宝洁、联合利华、上海家化等。
天猫通过TMIC构建的产业互联网，一侧是足够丰富大量的消费数据和消费需求，一侧是依托TMIC 产业知识库数据训练下的 AI智能研发辅助工具，完成一个新的范围更大的电商飞轮。
提起飞轮效应，大家想到的都是亚马逊。更多的商家带来更多的用户，更多的用户带来更多的商家，它更侧重于交易规模层面。
天猫通过TMIC促使多个参与方——“技术+品牌+制造业+新品策划人才”——完成升级，多项优化驱动更强大的飞轮：用消费洞察帮助品牌更好地进行新品研发，个性化的新品研发离不开柔性生产，驱动制造业走向智能化，庞大的新品研发需要众多智力支撑。
那么模型不断精进、算力不断提升的AI工具能为商家做什么呢。不妨展开联想，AI 的长处是借助海量的已知数据，预测未知的将来。此后的 AI工具可能的进化方向可能是，提前预测爆款销量，或者是通过内容生成算法，生成产品的概念卡。
经济发展的根本动力是技术创新，在技术创新的过程中商业轨迹随之改变，所以在不同的时代都流传着一句话——“每个行业都值得重做一遍”。以AI为代表的技术创新，已经遍地开花，天猫TMIC帮品牌按下刷新的按钮。
传统新品研发与天猫TMIC赋能的新品研发，最大的差异在于：前者从开始就是模糊的甚至是错误的，结果自然好不了。
品牌研发任何产品，必须要洞悉消费者需求和市场机会点。而传统的新品研发流程，往往通过线下调研获取消费者洞察，样本不精准且反馈滞后，更别谈对市场的洞察。
言而总之，当我们谈及 TMIC 及 AI概念工坊时，我们真正谈及的，是 AI 和大数据算法时代下，真正以科技赋能的创新方式。AI概念工坊以普适性的算法支持，不仅让产品研发变得高效，也在推进整个行业朝数字化的未来演进。
好风凭算力，品牌抓住了时代给的机会，才能“直上青云”。