世界永遠年輕，而品牌終将老去。
産品能不斷推陳出新，突破消費人群的代際被接受，對品牌來說是一件非常困難的事。
随着消費者對于産品的興趣度要求越來越高，以及市場的充分競争，産品的疊代和細分不斷加速，品牌方們顯然已經意識到新品的重要性，但同時感慨目标客群的心思難以捉摸，細分市場難以精準切入，進而導緻新品研發難度陡增。
樂觀的是，國内人均GDP已經連續兩年突破一萬美元大關，居民的可支配收入也在逐漸提升；悲觀的是，線上流量增長趨緩，依靠人口紅利實作爆發的時代已然過去。在這種大環境下，品牌的增長很大程度上來源于如何挖掘存量使用者的價值，做更多精細化的營運。
想要走得更遠，就得解決一個接一個的問題。人工智能爆火似乎給出了一個答案：資料驅動的增長模型将逐漸成為智能時代的主流。
這幾天，天貓新品創新中心（TMIC）首度推出AI概念工坊，結合AI能力幫助商家從概念描述到商品概念稿的快速産出，并通過市場調研，根據目标人群回報，篩選指的投入的潛力爆款。
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智能高效創新
精準擊中商家痛點
經濟學領域有這麼個主流觀點：内需驅動方得長期穩健發展。美國消費占GDP比例85%-90%，而中國消費占GDP比例55%，有顯著差異。内需消費的重要性将進一步提升。
大陸人均GDP連續兩年突破1萬美元，對應美國上世紀七十年代和日本上世紀八十年代，這個階段消費者的核心需求是個性化和品質化。
如何更快、更高效地進行産品創新？
業内人士都在用一款工具——TMIC。成立于2017年10月的天貓新品研發中心（簡稱“TMIC”），初衷是為了利用天貓淘寶的消費洞察來賦能品牌，讓品牌的新品研發變得更簡單高效。
舉個例子，如果我是一名服裝品牌的商家，想要做一款新品羽絨服，一般會有兩條路可以選。第一是求穩，模仿時下流行的樣式，将所有熱賣元素縫合在一起。第二是求異，劍走偏鋒，專門挑沒人做的樣式。
按理來說，第一種方式赢面更大，别人這樣做都做成了，我沒理由不成。實則不然。單純把爆紅的成分、樣式、品類疊起來，并不一定能組成一個成功的産品，也有可能是個四不像。又或者，做出來的産品已經處于紅海，未必能赢過更早入局的競品。
而如果選擇劍走偏鋒，打差異化選擇尋求出圈，難度則會大幅增加：我的設計方向怎麼定，設計定下來之後怎麼着手生産，生産出來的産品一定符合我的預想嗎......如此摸着石頭過河，火了我大賺，不火我血虧。
矽谷著名投資人本·霍洛維茨，在他寫的書《創業維艱》中曾一句話總結了自己的創業史：“在擔任CEO的8年多時間裡，隻有3天是順境，剩下的8年幾乎全是舉步維艱”。
想要走得更遠，就得解決一個接一個的問題。越來越内卷的食品飲料賽道也是如此。
那麼，有工具能幫助商家更簡單地解讀并快速挖掘行業趨勢與創新方向，實作更高效的創新嗎？
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AI賦能創新
讓品牌也能永遠年輕
AI概念工坊為新品孵化設計了更高效的鍊路，進一步降低研發成本，縮短研發周期：輸入概念描述-生成概念稿-選擇去測款。
基于淘系海量商品圖文資料，結合TMIC沉澱多年的專業知識體系，全鍊路自研的智能生款解決方案。
垂直行業核心模型，優質樣本容量業界領先，支援産業級顆粒度的相關性控制和快速創意出圖。
服裝概念圖展示案例
在服飾行業，可以通過前期的市場流行性研究，鎖定概念，例如：街頭工裝風，簡約T恤等概念，輸入AI概念工坊快速生成多個概念款。選擇這些概念款，快速利用pk測款鎖定消費者偏好，進而進入後期的細節設計和批量生産。
這也解決了商家“火了我大賺，不火我血虧”的後顧之憂。
品牌有其宿命。隻有借助技術創新，才能緊跟不同時代的消費者，以此獲得強大的生命力。我們說天貓的進化，其實就是一句話，打破“世界永遠年輕，而品牌終将老去”的宿命，實作“世界永遠年輕，技術創新讓品牌也能永遠年輕”。
TMIC目前已經和1500個頭部品牌達成C2B合作，近5000個品牌達成測款合作，包括歐萊雅、雅詩蘭黛、寶潔、聯合利華、上海家化等。
天貓通過TMIC建構的産業網際網路，一側是足夠豐富大量的消費資料和消費需求，一側是依托TMIC 産業知識庫資料訓練下的 AI智能研發輔助工具，完成一個新的範圍更大的電商飛輪。
提起飛輪效應，大家想到的都是亞馬遜。更多的商家帶來更多的使用者，更多的使用者帶來更多的商家，它更側重于交易規模層面。
天貓通過TMIC促使多個參與方——“技術+品牌+制造業+新品策劃人才”——完成更新，多項優化驅動更強大的飛輪：用消費洞察幫助品牌更好地進行新品研發，個性化的新品研發離不開柔性生産，驅動制造業走向智能化，龐大的新品研發需要衆多智力支撐。
那麼模型不斷精進、算力不斷提升的AI工具能為商家做什麼呢。不妨展開聯想，AI 的長處是借助海量的已知資料，預測未知的将來。此後的 AI工具可能的進化方向可能是，提前預測爆款銷量，或者是通過内容生成算法，生成産品的概念卡。
經濟發展的根本動力是技術創新，在技術創新的過程中商業軌迹随之改變，是以在不同的時代都流傳着一句話——“每個行業都值得重做一遍”。以AI為代表的技術創新，已經遍地開花，天貓TMIC幫品牌按下重新整理的按鈕。
傳統新品研發與天貓TMIC賦能的新品研發，最大的差異在于：前者從開始就是模糊的甚至是錯誤的，結果自然好不了。
品牌研發任何産品，必須要洞悉消費者需求和市場機會點。而傳統的新品研發流程，往往通過線下調研擷取消費者洞察，樣本不精準且回報滞後，更别談對市場的洞察。
言而總之，當我們談及 TMIC 及 AI概念工坊時，我們真正談及的，是 AI 和大資料算法時代下，真正以科技賦能的創新方式。AI概念工坊以普适性的算法支援，不僅讓産品研發變得高效，也在推進整個行業朝數字化的未來演進。
好風憑算力，品牌抓住了時代給的機會，才能“直上青雲”。