虽然AI竞赛是最近才开始的，但人工智能和机器学习已经存在比消费者意识到的更久了。AI技术在各个行业中扮演着至关重要的角色。它们加速了医疗保健、国家安全、物流、金融、零售等各个领域的研究与发展。AI有着丰富而复杂的历史：
1300-1900年：AI的起源溯源
70年代中期计算机出现，但历史学家将最早的AI参考文献追溯到中世纪晚期。学者经常思考未来的创新，当然，他们缺乏实现这些想法的技术资源和技能。
古老的人工智能雏形
- 1305年：神学家和加泰罗尼亚神秘主义者Ramon Llull在1300年代初写下了《Ars Magna》。它详细介绍了一种用于宗教之间逻辑对话的机械技术。《Ars Magna》的最后一部分，即《Ars Generalis Ultima》，解释了用现有信息推导命题的图表。它与AI训练相似。
- 1666年：哥特弗里德·莱布尼兹的《De arte combinatoria》从《Ars Magna》中汲取灵感。它是一个机械图表，可以解构对话，将其分解为最简单的形式以便于分析。这些分解的公式类似于AI开发人员使用的数据集。
- 1726年：乔纳森·斯威夫特的《格列佛游记》中介绍了The Engine。这是一个虚构的设备，可以生成逻辑词组和排列，使即使是"最无知的人"也能够在各种主题上写出学术论文。生成式AI正是执行这个功能。
- 1854年：英国数学家乔治·布尔将逻辑推理类比为数字化。他认为人类可以通过预先确定的方程式构思假设并分析问题。巧合的是，生成式AI使用复杂的算法来产生输出。
1900年至1950年：现代人工智能的黎明。
在这一时期，技术发展加速。IT资源的可获取性使研究人员能够实现理论、想象的概念和推测。他们为控制论奠定基础。
1943年：沃尔特·皮茨生物神经元的数学和计算机模型
- 1914年：西班牙土木工程师莱昂纳多·托雷斯·伊·克韦多（Leonardo Torres y Quevedo）创造了“El Ajedrecista”，即英文中的“The Chess Player”。“The Chess Player”是早期使用自动化的例子。它使用车和王移动进行了局面布局，使对手无路可走，被将死。
- 1943年：沃尔特·皮茨（Walter Pitts）和沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）开发了一种生物神经元的数学和计算机模型。它执行简单的逻辑函数。研究人员将在接下来的几十年中继续参考这个算法，使他们能够创建当今的神经网络和深度学习技术。
- 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表了《计算机器和智能》。这是第一篇涉及人工智能的研究论文，尽管他并没有创造出“AI”这个术语。他称之为“机器”和“计算机器”。他的论文问题陈述主要讨论了机械的智能和逻辑推理。
- 1950年：艾伦·图灵正式发布了图灵测试。这是早期和被广泛使用的测试AI系统准确度的询问方法之一。
图灵测试
1950-2000: 探索AI技术的应用
现代人工智能的黎明与图灵的论文和图灵测试相吻合，试图回答“机器能思考吗？”这个问题。此后，人工智能的基础工作得以完成，研究人员开始探索其应用。各个领域都开始进行尝试。当时该技术还没有在商业领域得到广泛应用，研究人员主要集中在医疗、工业和物流方面的应用。
- 1956 年: 类似于 Alan Turing 和 John Von Neumann 这样的学者已经开始研究如何将逻辑推理与机器相结合。但直到 1956 年，John McCarthy 才创造出“人工智能”这个术语。这个词首次出现在 McCarthy、Claude Shannon、Nathaniel Rochester 和 Marvin Minsky 的一份纵向研究提案中。
人工智能之父图灵
- 1966 年: Charles Rosen 在斯坦福研究所建造了 Shakey 机器人。这可以说是第一个“智能”机器人，能够执行简单任务、识别模式和确定路径。
- 1997 年: IBM 建造了 Deep Blue，一个由超级计算机驱动的棋手系统。它是第一个能够自主进行完整对局并获胜的自动国际象棋程序。此外，这次演示还邀请了一位世界级国际象棋大师。
这个时期是人工智能发展的中期，也是人工智能发展史上最重要的时期之一：人工智能这个词被创造出来。
2001-2010: 将人工智能融入现代技术
消费者可以接触到创新和开创性的技术，使他们的生活更加方便。他们慢慢地接受了这些新的小玩意儿。iPod 取代了 Sony Walkman，游戏机使游戏厅倒闭，Wikipedia 打败了 Encyclopædia Britannica。
本田公司开发了 ASIMO
- 2001: 本田公司开发了 ASIMO。这是一个双足行走的人形机器人，由人工智能驱动，可以像人类一样快速行走。但 ASIMO 从未商业销售——本田公司主要将其用作移动性、机器学习和机器人研究平台。
- 2002: iRobot 发布了地面扫地机器人。尽管这个小装置的功能很简单，但其算法要比其前身复杂得多。
- 2006: 图灵中心的研究人员米歇尔·班科、奥伦·艾齐奥尼和迈克尔·卡法雷拉发表了一篇关于机器阅读的重要论文。它定义了系统理解文本的能力。
- 2008: 谷歌发布了一款适用于 iOS 的语音识别应用。它的准确率达到 92％，而之前的产品仅有 80％ 的准确率。
- 2009: 谷歌在开发第一台自动驾驶汽车时进行了四年的研究，直到 2014 年通过了第一次全州自动驾驶测试。竞争对手之后会用人工智能来提升自动驾驶汽车的性能。
2009年 Google 研发的自动驾驶汽车
有趣的是，尽管这个时期拥有近几十年来一些最具代表性的技术，但人工智能并没有完全成为大多数消费者关注的焦点，个人和家庭助手工具，如 Siri 和 Alexa，仅在下一个时期出现。
2011-2020：AI推动应用的传播和发展
这个时期，许多公司开始开发稳定的AI驱动解决方案，并将其整合到各种软件和硬件系统中，如虚拟助手、语法检查器、笔记本电脑、智能手机和增强现实应用程序等。
Google DeepMind 战胜李世石
- 2011年，IBM开发了问答计算机系统Watson，并将其与两名前冠军Jeopardy选手对抗，以展示其能力。Watson计算机最终获胜。
- 2011年，苹果公司推出Siri，一个尖端的AI驱动虚拟助手，如今仍被iPhone用户广泛使用。
- 2012年，多伦多大学的研究人员开发了一个84％的大规模视觉识别系统，值得注意的是，早期模型的误差率为25％。
- 2016年，围棋世界冠军李世石与由Google DeepMind训练的围棋计算机系统AlphaGo进行了五场比赛，李世石输了四次。这次演示证明，经过充分训练的AI系统可以超过其领域中最熟练的专家。
- 2018年，OpenAI开发了GPT-1，GPT系列的第一个语言模型。开发人员使用BookCorpus数据集进行培训。该模型可以回答通识问题并使用自然语言。
2018年，OpenAI开发了GPT-1
在这个时期，消费者很可能在使用AI应用程序时甚至没有意识到，即使对于大多数消费者来说，视觉和语音识别工具仍然很年轻。在这个时代末期，AI的开发取得了一定进展，但仍没有达到以后的戏剧性进展那么引人瞩目。
2021-现在：
全球科技领袖开启了伟大的人工智能竞赛。在这个竞赛中，开发人员发布语言模型，公司研究将人工智能与其产品整合的方式。以这个速度发展下去，几乎每个消费品都将具备人工智能组件。
ChatGpt
- 2022年：OpenAI的ChatGPT引起轰动。这是一款由GPT 3.5驱动的先进的人工智能驱动的聊天机器人，是它在2018年开发的GPT模型的一个迭代。开发人员在训练过程中向其输入了3000亿字。
- 2023年：其他全球科技公司效仿而出。谷歌推出了Bard，微软发布了Bing Chat，Facebook公司开发了一个名为LLaMA的开源语言模型，而OpenAI则发布了其升级版的GPT-4模型。此外，还有许多其他的基于人工智能的网络应用程序和健康应用程序可供使用或正在开发中，接下来还会有更多的应用问世。
AI将如何塑造未来？
AI技术不仅仅局限于聊天机器人和图像生成器，它们还为各个领域的发展做出了贡献，从全球安全到消费科技。你从AI中获益的方式远不止你意识到的那些。因此，不要拒绝公开可用的AI系统，学会自己利用它们。
马斯克和他的机器人
通过ChatGPT或Bing Chat等简单的AI工具启动你的研究。将它们纳入你的日常生活中。强大的语言模型可以撰写具有挑战性的电子邮件、研究SEO关键词、解决数学问题和回答一般知识问题。