3分钟读懂AI教父Hinton。
大家好，这期主要介绍AI教父Hinton主要回答三个问题。Hinon是如何做到今天它如何穿越人生中的高潮和低谷，以及它对AI的未来的一个预期。
首先它亨肯先生是一九四七年出生于学霸世家，家里三代人都是科学家，比如数学家、物理学家。在这样的家庭背景下亨肯七岁就知道自己至少要读一个Hinton才有资格，待在家里中学就开始对人脑如何储存记忆非常感兴趣。
十八岁考入了cambridge，入学不到一年换了六个专业。最后一九七零年终于拿到了心理学的硕士，但是毕业之后没有马上去工作，他做了一名中医匠，一边干着体力活，一边思考大脑是如何的工作。终于能想明白了一九七二年进入了AI教父，大学读了一个人工科能的博士学位，聚集神经网络的学习，毕业后也是因为当时也神经网络不是特别流行，为了找到一个能继续做相关研究的地方，所以他去了加拿大的多伦多大学。
因为Hinton这一个人加拿大现在整个国家变成了AI的强国，也吸引了很多AI领域的巨头把研发中心放到了多伦多八十年代。其实他们早期开始干的时候，当时受阻于当时的视力和数据，其实加上神经网络在当时也不是一个主流的方向，他们长期在AI的寒假当中还是比较艰难，基本也没有进计算机科学的主流的圈子，基本每次开会，大佬很多，平常就坐在一个角落里面。
不像现在到哪都是C位，他是怎么坚持过来说，当大家都不认可的时候为什么他不放弃，因为他坚持信，其他人都是错的。
If you have an idea and it seems to you it has to be right.don't let people tell you it's silly just ignore them？终于就是等到了二十一世纪计算机硬件的能力，数据指数级的积累，然后神经网络的训练变得可行，所以他和他的学生们终于在这个方向上取得了一企业突破。
零六年，Hinon在science上面发表了文章，揭开了深度学习的序幕。一八年也就是他们高光时刻，知人on约舒雅和这个ME GA坤入选了图领奖，Hinton培养的也是桃李满天下的，包括这个一八年的图领奖的杨乐坤，还有这个openAI的毅力其实以Hinon四十年的坚持来看，我并不认为它很后悔发明了神经网络，这是毕生的追求，只是有类似的担心而已。
