了解权值和偏差的变化程序

%了解权值和偏差的变化程序
%分类
P=[-6 -6.1 -4.1 -4 4 4.1 6 6.1];
T=[0.0 0.0 0.97 0.99 0.01 0.03 1 1];
%wv用于存储权值
wv=[];
%bv用于存储偏差值
bv=[];
err=[];
%赋权值和偏差的初值
W1=-0.0511;                              
b1=-2.4462;
wv1=W1;
bv1=b1;
lr=0.1
max_epoch=2000;
for Myi=1:max_epoch
    A1 = logsig(W1*P+b1*ones(1,8));         %计算输出
    E = T-A1;                             %求误差
    D1 = A1.*(1-A1).*E;                    %矩阵对应元素相乘
    dW1 = D1*P'*lr;                       %求权值增量
    db1 = D1*ones(8,1)*lr;                  %求偏差增量
    newWV = W1(1,1) + dW1(1,1);             %新的权值
    W1(1,1) = newWV; 
    wv =[wv newWV];
    newBV = b1(1)   + db1(1);               %新的偏差
    b1(1) = newBV;  
    bv =[bv newBV];
    SSE = sumsqr(E);                      %求误差平方和
    err=[err   SSE];
    if (SSE<0.2)
        break;
    end
end
%W值的行向量、B值的行向量
Wrange=-1:0.1:1;
Brange=-3:0.2:2;            
ES=errsurf(P,T,Wrange,Brange,'logsig');       %求单神经元的误差平面（只用在单神经元中）
[C,h] =contour(Wrange,Brange,ES,6);      %作等高线图，ES为高
%返回等高线矩阵C，列向量h是线或对象的句柄，
%一条线一个句柄，这些被用作CLABEL的输入，
%每个对象包含每个等高线的高度
clabel(C,h)                            %标上高度值
colormap cool                         %背景的颜色cool
hold on
%plot(w1,b1,'r*')
plot(wv1,bv1,'r+')
% plot([wv1 wv],[bv1 bv],'g+')                    %作权值和偏差变化曲线
plot(wv,bv,'g+');
hold off
figure(2)
plot(err)