分布式WebSocket集群负载——一致性哈希

以下是基于Spring Cloud使用一致性哈希算法实现分布式WebSocket集群负载均衡的思路和代码示例：

1. 思路：

使用Spring Cloud的服务发现组件Eureka作为注册中心，将WebSocket的服务节点注册到Eureka上。然后使用一致性哈希算法，根据WebSocket请求的URI计算出服务节点，从而实现WebSocket集群负载均衡。

2. 代码示例：

首先，在WebSocket服务节点中，需要将服务注册到Eureka上，可以使用@EnableDiscoveryClient注解实现：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class WebSocketServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WebSocketServerApplication.class, args);
    }
}           

然后，在WebSocket配置类中，使用@LoadBalanced注解和RestTemplate实现负载均衡：

@Configuration
public class WebSocketConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}           

接下来，在WebSocket控制器中，使用一致性哈希算法计算出服务节点，并使用RestTemplate发送WebSocket请求：

@RestController
public class WebSocketController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
     @GetMapping("/websocket/send")
    public String sendMessage() {
        String uri = "/websocket";
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("websocket-service");
        ServiceInstance instance = ConsistentHashSelector.select(instances, uri);
        String url = "ws://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + uri;
        WebSocketSession session = restTemplate.execute(url, HttpMethod.GET, null, new WebSocketHandlerCallback());
        session.sendMessage(new TextMessage("Hello WebSocket"));
        session.close();
        return "Message sent successfully";
    }
}           

其中，ConsistentHashSelector是使用一致性哈希算法选择服务节点的工具类，代码如下：

public class ConsistentHashSelector {
    public static ServiceInstance select(List<ServiceInstance> instances, String uri) {
        if (instances.isEmpty()) {
            return null;
        }
        TreeMap<Long, ServiceInstance> virtualNodes = new TreeMap<>();
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                String virtualNodeName = instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + ":" + i;
                long hash = Hashing.murmur3_128().hashString(virtualNodeName + uri, StandardCharsets.UTF_8).asLong();
                virtualNodes.put(hash, instance);
            }
        }
        long hash = Hashing.murmur3_128().hashString(uri, StandardCharsets.UTF_8).asLong();
        SortedMap<Long, ServiceInstance> tailMap = virtualNodes.tailMap(hash);
        if (tailMap.isEmpty()) {
            return virtualNodes.firstEntry().getValue();
        } else {
            return tailMap.firstEntry().getValue();
        }
    }
}           

这样就可以使用Spring Cloud和一致性哈希算法实现分布式WebSocket集群负载均衡了。