JVS规则引擎是一款技术源码可开放的JAVA规则引擎，采用 spring cloud+ VUE 的技术架构进行构建，其中对数据的灵活加工处理采用的是函数式编程的思路（类excel函数配置），是其亮点功能。
它允许开发人员定义和管理应用程序的规则，并在应用程序中执行这些规则。在规则引擎中，从数据加工成变量并使用函数式编程的方式有着很大的价值和优势。
- 数据加工成变量： 规则引擎可以从不同的数据源中提取和加工数据，将其转化为可用的变量。这些变量可以是数字、字符串、日期、布尔值等不同类型的数据。通过数据加工，规则引擎能够对数据进行处理、转换和整合，使其更适合于后续的规则判断和操作。将数据加工成变量可以为规则引擎提供更丰富的数据来源，并为后续的规则执行提供必要的数据基础。
- 函数式编程： 函数式编程是一种编程范式，它将计算视为函数的求值过程，强调使用纯函数进行编程。在规则引擎中，使用函数式编程可以带来以下价值：
- 可组合性：函数式编程强调函数的组合和复用，通过将函数进行组合可以构建出更复杂的逻辑。在规则引擎中，使用函数式编程可以将规则进行模块化，使得规则可以被灵活地组合和重用，减少重复性的代码编写。
- 可扩展性：函数式编程鼓励将程序划分为独立的函数，每个函数只关注特定的功能。这种模块化的设计使得代码更容易扩展和维护。在规则引擎中，使用函数式编程可以将规则划分为小块的函数，每个函数负责处理特定的规则逻辑，便于新增规则和修改现有规则。
- 可测试性：函数式编程强调函数的纯度，即相同的输入会产生相同的输出，不依赖于外部状态。这种纯函数更容易进行单元测试，通过给定输入并验证输出，可以快速检测函数的正确性。在规则引擎中，使用函数式编程可以使规则函数更易于测试和调试，提高代码质量和可靠性。
总的来说，将数据加工成变量并使用函数式编程的方式在规则引擎中具有重要的价值。它能够提供丰富的数据基础，使规则引擎能够更好地进行规则判断和操作。同时，函数式编程的特性可以带来可组合性、可扩展性、可测试性和可并行性，使规则引擎的开发更加灵活、可维护和高效。JVS-rules规则引擎100%技术源码可开放，在功能强大的同时具备极其友好的配置界面，值得体验jvs-rules.bctools.cn，也欢迎一起交流。