关于python列表和数组的异或操作

数组、列表

a = np.array([[31,3],[5,6]])
b = np.array([[5,6],[31,3]])
c= np.zeros((2,2))
for i in range(2):
    c[i,:] = np.bitwise_xor(a[i,:], b[i,:])
print(c)
           

能正常输出：

[[26. 5.]

[26. 5.]]

把数组改成一维

a = np.array([[31, 3, 5, 6]])
b = np.array([[5, 6, 31, 3]])
c= np.zeros([4])
for i in range(4):
    c[i] = np.bitwise_xor(a[i], b[i])
print(c)
           

报错：ValueError: setting an array element with a sequence.

解决办法：去掉一对中括号

输出：

[26. 5. 26. 5.]

尝试把循环去掉

a = np.array([31, 3, 5, 6])
b = np.array([5, 6, 31, 3])
c= np.zeros([4])
c = np.bitwise_xor(a, b)
print(c)
           

输出：[26 5 26 5]

能输出但是没有间隔的点了

python numpy.array ：区分元素不用逗号，中间用空格,矩阵用[]代表行向量，两个行向量中间仍无逗号；但 numpy.array 的原始定义的时候，一般也都是用逗号分割的列表形式来作为参数

list：列表写在 [] 之间，元素之间用逗号分开

尝试将c与其他做异或，并不影响输出结果

c = np.bitwise_xor(c, int(1))
print(c)
           

输出：[27 4 27 4]