后疫情时代，人工智能加持下，如今的制造业为什么越来越难了？
总的来说，后疫情时代，制造业面临的挑战主要集中在数字化转型、供应链问题、市场需求变化等方面。
数字化转型方面，传统制造企业需要完成车间现场管理、能源管控、智能工厂、供应链集成与优化、物流管理体系、质量管控闭环等在内的整体变革。制造业行业差异巨大，普遍存在资金投入低、数据基础差、重自动化，轻数字化、设备联网和数据采集基础差，车间没有实现可视化等问题。要实现数字化转型，需要因地制宜选择合适的节奏和方式去推进改革。
供应链问题方面，由于疫情的影响，很多制造企业的供应链受到了影响。如何保证供应链的稳定性和安全性成为制造企业需要解决的重要问题。
市场需求变化方面，由于疫情的影响，消费者的需求发生了变化，一些产品变得更加受欢迎，另一些产品则需求减少。制造企业需要紧跟市场需求的变化，及时调整产品和生产计划，以满足消费者的需求。
综上所述，后疫情时代，制造业面临的挑战主要集中在数字化转型、供应链问题、市场需求变化等方面。制造企业需要积极应对这些挑战，从而更好地应对疫情的影响。
