Python round()函数的严谨用法

今天在​

​Pycharm​

​​编译器中使用​

​round()​

​函数的时候编译器提示了警告，后经修改去掉了警告，这里做一下记录。

代码如下：

import numpy as np

x = np.array([0, 1])
y = np.sum(np.sin(x))
print(f"x四捨六入五留双后的值为{round(y, 3)}")      

编译器提示信息：

事实上，在有些情况下，编译器会直接报错，代码如下：

import numpy as np

x = np.array([1])
y = x + 0.2732
print(f"x四舍五入后的值为{round(y, 3)}")      

此时会提示：

​

​numpy​

​​的​

​ndarray​

​​类型没有​

​round()​

​函数。那么为了避免和警告信息的出现，我们可以使用一下两种方式来解决这个问题。

方法一：使用类型强制转换

import numpy as np

x = np.array([1])
y = x + 0.2732
print(f"x四捨六入五留双后的值为{round(float(x), 3)}")
"""
result:
x四捨六入五留双后的值为1.273
"""      

方法二：使用​

​np.round()​

​函数

import numpy as np

x = np.array([1])
y = x + 0.2732
print(f"x四捨六入五留双后的值为{np.round(y, 3)}")
"""
result:
x四捨六入五留双后的值为[1.273]
"""